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<\/figure>\n\n\n\nPython<\/h2>\n\n\n\n
Die Programmiersprache Python ist ein IT-Skill, der sowohl Einsteigerfreundlich als auch vielseitig einsetzbar ist. Da Python eine recht simple Syntax hat, ist diese Programmiersprache mit am besten geeignet, um das Programmieren zu erlernen. Gleichzeitig besitzt Python viele verschiedene Anwendungsbereiche, die es Python-Programmierer:innen erm\u00f6glichen in vielen verschiedenen Bereichen zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n
Mit Python k\u00f6nnen beispielsweise viele repetitive T\u00e4tigkeiten automatisiert werden. Au\u00dferdem ist Python sehr beliebt im Bereich Data Science und wird h\u00e4ufig f\u00fcr Machine-Learning-Projekte angewendet. Auch in der Backend-Webentwicklung , der App-Entwicklung und der Spieleentwicklung ist Python sehr beliebt. Instagram und Spotify wurden beispielsweise ebenfalls mit Python programmiert.<\/p>\n\n\n\n
Da Python weit verbreitet ist, gibt es gro\u00dfe Online-Communitys f\u00fcr Python-Programmierer:innen, in denen nach L\u00f6sungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr g\u00e4ngige Probleme gesucht werden kann. Zus\u00e4tzlich gibt es viele erprobte Frameworks wie Django oder Flask, die Dir das Programmieren erleichtern werden.<\/p>\n\n\n\n
Wenn Du mehr dar\u00fcber erfahren m\u00f6chtest, wie Du in k\u00fcrzester Zeit Python lernen und den Quereinstieg schaffen kannst, besuch gerne unsere Python-Kursseite<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Objektorientiertes Programmieren kurz OOP ist ein Programmieransatz, der insbesondere die kollaborative Entwicklung von Programmen erleichtert. Dieser Programmieransatz basiert auf Objekten, denen bestimmte Eigenschaften zugewiesen wurden. Objekte sind hier mit konkreten Gegenst\u00e4nden wie Tischen oder St\u00fchlen vergleichbar.<\/p>\n\n\n\n Jedes Objekt besitzt eine \u00fcbergeordnete Klasse, welche eine Art Vorlage f\u00fcr ein Objekt darstellt und dessen Eigenschaften und Methoden bestimmt.<\/p>\n\n\n\n Objekte derselben Klasse unterscheiden sich in den Werten, die bestimmten Eigenschaften zugeordnet wurden. Dies l\u00e4sst sich am besten am Beispiel von zwei verschiedenen Autos veranschaulichen. Das Auto w\u00e4re in diesem Beispiel die Klasse, welche die Eigenschaften Farbe, Gewicht und Preis vorschreibt.<\/p>\n\n\n\n Das erste Auto hat den Objektnamen Auto Nr. 1, die Farbe Rot, ein Gewicht von 1,5 Tonnen und einen Preis von 9.000 Euro. Das zweite Auto hat den Objektnamen Auto Nr. 2, die Farbe Schwarz, ein Gewicht von 3,5 Tonnen und einen Preis von 17.000 Euro. Beide Objekte haben dieselben Eigenschaften, da die Eigenschaften von der Klasse Auto vorgeschrieben wurden. Die Werte der Eigenschaften unterscheiden sich jedoch bei beiden Objekten.<\/p>\n\n\n\n Erfahre mehr dar\u00fcber, wie Du Deine IT-Skills mit Objektorientierter Programmierung erweitern kannst auf unserer OOP-Kursseite<\/a>.<\/p>\n\n\n\n SQL steht f\u00fcr Structured Query Language und ist die wichtigste Sprache f\u00fcr strukturierte Datenabfragen und auf dem aktuellen Arbeitsmarkt einer der am h\u00e4ufigsten nachgefragten IT-Skills. In allen Unternehmen fallen mittlerweile riesige Mengen an Daten an. Um diese Daten nutzbar zu machen, m\u00fcssen diese Daten in Datenbanken verwaltet werden. In den meisten Bereichen, in denen heute gro\u00dfe Datenmengen erzeugt werden, kommt SQL zum Einsatz.<\/p>\n\n\n\n Dies liegt daran, dass die meisten modernen Datenbanken \u00fcber SQL-Schnittstellen verf\u00fcgen. Au\u00dferdem ist die Syntax von SQL verh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig einfach zu verstehen, da der Befehlsaufbau an die englische Umgangssprache angelehnt ist. SQL erm\u00f6glicht es, mit simplen Befehlen gro\u00dfe Datenmengen abzufragen.<\/p>\n\n\n\n Wenn Du mehr dar\u00fcber erfahren m\u00f6chtest, wie Du in nur wenigen Wochen SQL erlernen und meistern kannst, solltest Du einen Blick auf unsere SQL-Trainingsseite<\/a> werfen.<\/p>\n\n\n\n Business-Daten in Echtzeit analysieren zu k\u00f6nnen, ist in der immer digitaler werdenden Unternehmenslandschaft wichtiger denn je. Deshalb lohnt es sich aktuell ganz besonders Power BI zu lernen.<\/p>\n\n\n\n Mit Power BI, k\u00f6nnen Daten in k\u00fcrzester Zeit analysiert und in \u00fcbersichtlichen Dashboards visualisiert werden. Da Power Query ebenfalls direkt in Power BI integriert ist, k\u00f6nnen Daten vor der Analyse zus\u00e4tzlich ohne viel Aufwand bereinigt und transformiert werden.<\/p>\n\n\n\n Mitarbeitende, die Power BI beherrschen, sind in allen Unternehmensbereichen \u00fcberaus n\u00fctzlich. Durch bereits vorhandene Schnittstellen kann Power BI nahtlos in die meisten Microsoft Tools integriert werden. Power BI ist sehr einfach erlernbar und kann zudem mit vielen Add Ons erweitert werden.<\/p>\n\n\n\n Wenn Du Interesse daran hast Power BI zu lernen, besuche unsere Power-BI-Trainingsseite<\/a> und lerne mehr dar\u00fcber, wie Du in nur einem Monat Power BI meistern kannst.<\/p>\n\n\n\n Wie Du bereits gelernt hast, versetzen Daten Unternehmen in die Lage, bessere Business-Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Deshalb hat es zahlreiche Vorteile, die F\u00e4higkeit zu erlernen, Daten zu bereinigen, zu analysieren und auf deren Grundlage zu argumentieren. Dieser IT-Skill sollte nicht auf die Development Abteilung beschr\u00e4nkt sein. Jede Fachabteilung sollte in der Lage sein, Entscheidungen datenbasiert zu treffen.<\/p>\n\n\n\n Insbesondere die KI basierte Auswertung von Daten birgt ein gro\u00dfes Potential f\u00fcr Unternehmen. Machine Learning, ein Teilbereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz kann mit statistischen Mitteln und Algorithmen gro\u00dfe Mengen an Daten analysieren und wertvolle Informationen aus ihnen extrahieren. Erfahre jetzt wie Du Data Analyst<\/a> oder Data Scientist<\/a> werden kannst und Dich \u00fcber StackFuel zertifizieren l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n In diesem Artikel hast Du f\u00fcnf IT-Skills kennengelernt, die Dir dabei helfen k\u00f6nnen, Deinen Quereinstieg in einem alten oder neuen Berufsfeld zu bestreiten. Wenn Du noch Schwierigkeiten dabei haben solltest, zu entscheiden, welcher dieser Skills am besten zu Dir und Deinen Karrierepl\u00e4nen passt, kannst Du Dich kostenlos von unserem Weiterbildungs-Team beraten<\/a> lassen.<\/p>\n\n\n\n t3n (2022): \u201e6 Gr\u00fcnde, warum ihr sp\u00e4testens 2022 Python lernen solltet<\/a>\u201c [ 04.01.2023]<\/p>\n\n\n\n datasolut (2022): \u201eMachine Learning: Definition, Algorithmen, Methoden und Beispiele<\/a>\u201c [05.01.2023]<\/p>\n\n\n\n Bitkom (2022): \u201eTrotz Krieg und Krisen: In Deutschland fehlen 137.000 IT-Fachkr\u00e4fte<\/a>\u201c [ 05.01.2023]<\/p>\n\n\n\n ComputerWeekly (2022) \u201eObjektorientierte Programmierung (OOP)\u201c<\/a> [13.01.2023]<\/p>\n\n\n\n BLG Logistics (2022) \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz in der Logistik<\/a>\u201c [13.01.2023]<\/p>\n\n\n\nObjektorientiertes Programmieren<\/h2>\n\n\n\n
SQL<\/h2>\n\n\n\n
Power BI<\/h2>\n\n\n\n
Daten- und KI-Skills <\/h2>\n\n\n\n
Fazit: 2023 ist das perfekte Jahr Tech- und IT-Skills zu erlernen<\/h2>\n\n\n\n
Quellen<\/h2>\n\n\n\n