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<\/a><\/figure>\n\n\n\nWas macht ein:e Business-Intelligence-Analyst:in?<\/h2>\n\n\n\n
Als Business-Intelligence-Analyst:in hast Du in den meisten F\u00e4llen die Aufgabe, bereits bereinigte Daten zu visualisieren und auszuwerten, um daraus gesch\u00e4ftsrelevante Erkenntnisse f\u00fcr das Unternehmen zu gewinnen. Aus diesen Erkenntnissen kannst Du L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge f\u00fcr aktuelle Probleme liefern oder Konzepte zur Optimierung von Prozessen vorbereiten. Sowohl technische als auch wirtschaftliche Aspekte werden f\u00fcr die Konzepte betrachtet.<\/p>\n\n\n\n
Du hast als BI Analyt die Aufgabe mit Stakeholdern zu kommunizieren und ihnen mittels von visualisierten Daten, Entscheidungen zu erleichtern. Business-Intelligence-Analyst:innen sollen Kenntnisse dazu liefern, ob Prozesse gut oder schlecht laufen und wie diese verbessert werden k\u00f6nnen. Business-Intelligence-Analyst:innen haben in den meisten F\u00e4llen also eine beratende Rolle.<\/p>\n\n\n\n
Was ist der Unterschied zwischen Data Scientist und BI Analyst?<\/h2>\n\n\n\n
Auf den ersten Blick wirken die T\u00e4tigkeiten eines Data Scientists und eines BI-Analyst:innen identisch. Aber die Unterschiede liegen in ihren Einsatzgebieten. Obwohl sich viele ihrer T\u00e4tigkeiten \u00e4hneln und ein Data Scientist viele Aufgaben eines BI-Analyst:innen \u00fcbernehmen kann, sind ihre F\u00e4higkeiten und Aufgaben nicht vollst\u00e4ndig deckungsgleich. Data Scientists arbeiten mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten.<\/p>\n\n\n\n
BI Analyst:innen dagegen arbeiten haupts\u00e4chlich mit strukturierten, bereits aufbereiteten Daten, da der unmittelbare Erkenntnisgewinn und nicht die Datenanalyse im Vordergrund steht. Data Scientists sollen Machine Learning im Unternehmen implementieren, um die automatisierte Verarbeitung und Visualisierung von Daten voranzutreiben. BI Analyst:innen sind eher f\u00fcr das Reporting von Erkenntnissen an F\u00fchrungskr\u00e4fte verantwortlich.<\/p>\n\n\n\n
Obwohl BI Analysts auch die M\u00f6glichkeiten haben, zuk\u00fcnftige Begebenheiten zu antizipieren, liegt der Fokus eher auf den aktuellen Prozessen und Problemen. Der Job von Data Scientists ist es hingegen insbesondere mit Machine-Learning-Algorithmen, zuk\u00fcnftige Entwicklungen zu antizipieren.<\/p>\n\n\n\n
Diese F\u00e4higkeiten und Skills ben\u00f6tigst Du als Business-Intelligence-Analyst:in<\/h2>\n\n\n\n
Als Business-Intelligence-Analyst:in wird von Dir ein sehr breites Skill-Set gefordert. Es werden nicht nur Hard Skills wie Programmierkenntnissen oder die F\u00e4higkeit mit verschiedenen Programmen Daten zu visualisieren von Dir erwartet. Vor allem solltest Du in der Lage sein, Daten zu kommunizieren und Deine neuen Erkenntnisse glaubhaft einer F\u00fchrungskraft zu pr\u00e4sentieren.<\/p>\n\n\n\n
Hard Skills:<\/h2>\n\n\n\n
Programmiersprachen: <\/strong>Python, R, SQL, VBA<\/p>\n\n\n\n Es wird Dich erleichtern zu h\u00f6ren, dass Du keineswegs alle dieser Programmiersprachen beherrschen musst, um als Business-Intelligence-Analyst arbeiten zu k\u00f6nnen. Basiskenntnisse in SQL und in entweder R oder Python solltest Du aber auf jeden Fall besitzen. Hierbei gilt je mehr Programmiersprachen Du beherrscht desto flexibler bist Du einsetzbar und machst Dich f\u00fcr Arbeitgeber interessanter. Viele davon kannst Du allerdings auch w\u00e4hrend Deiner T\u00e4tigkeit als BI Analyst erlernen. Hier hilft es Deiner Karriere f\u00fcr technologische Entwicklungen offen zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n Daten Visualisierung:<\/strong> Power BI, Tableau, SAS, Excel<\/p>\n\n\n\n Wie ein Data Scientist, muss auch ein BI Analyst in der Lage sein, seine Erkenntnisse auf Grundlage von Daten zu visualisieren. Um diese Daten ansprechend darzustellen, greifen BI Analyst:innen auf Programme wie Tableau, Power BI und SAS zur\u00fcck.<\/p>\n\n\n\n Um BI Analyst zu werden, braucht es jedoch mehr als nur das Wissen um Programmiersprachen oder in der Lage zu sein, Daten mithilfe von Power BI oder Tableau zu visualisieren. Du kannst auch mit Deiner Pers\u00f6nlichkeit gl\u00e4nzen. Genauer gesagt, mit den nachfolgenden Soft Skills<\/p>\n\n\n\n Kommunikationsf\u00e4higkeit:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ein BI Analyst sollte die F\u00e4higkeit besitzen seine Erkenntnisse auf eine Weise zu kommunizieren, die es erm\u00f6glicht, dass auch Personen ohne Fachverst\u00e4ndnis seinen Reportings folgen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Pr\u00e4sentationsf\u00e4higkeit:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Es ist wichtig, als BI Analyst in der Lage zu sein, Deine Erkenntnisse und Analysen \u00fcberzeugend und verst\u00e4ndlich pr\u00e4sentieren zu k\u00f6nnen. Ein BI Analyst hat die Aufgabe F\u00fchrungskr\u00e4fte mit Daten, also harten Fakten zu \u00fcberzeugen.<\/p>\n\n\n\n Wenn ein BI Analyst es nicht schafft die Entscheidungstr\u00e4ger:in zu \u00fcberzeugen und das Thema verst\u00e4ndlich zu machen, wird die Entscheidungsfindung noch schwieriger.<\/p>\n\n\n\n Betriebswirtschaftliches Verst\u00e4ndnis:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Als Business-Intelligence-Analyst solltest Du ein gewisses betriebswirtschaftliches Grundverst\u00e4ndnis mitbringen, damit Du in der Lage bist die verschiedenen Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe eines Unternehmens zu verstehen. Um Deine Erkenntnisse zwischen verschiedenen Departments kommunizieren zu k\u00f6nnen, ist ein Verst\u00e4ndnis der verschiedenen Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe und deren betriebswirtschaftliche Zusammenh\u00e4nge sehr hilfreich.<\/p>\n\n\n\n Analytische F\u00e4higkeiten:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Um \u00fcberhaupt Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, musst Du als BI Analyst in der Lage sein, analytisch zu denken. Au\u00dferdem solltest Du es vermeiden, Dich von ersten Annahmen in eine falsche Richtung lenken zu lassen. Als BI Analyst musst Du aus der Datenlage R\u00fcckschl\u00fcsse ziehen k\u00f6nnen, wie es um die verschiedenen wirtschaftlichen Prozesse bestellt ist.<\/p>\n\n\n\n Da gerade viele Unternehmen versuchen, mit Hilfe von Datenanalysen Unternehmensprozesse zu optimieren, sind BI-Analysten derzeit sehr gefragt. Die Nachfrage nach Datenexpert:innen kann allerdings aktuell nicht gedeckt werden. Das sorgt f\u00fcr eine sehr hohe Nachfrage nach Fachkr\u00e4ften in diesem Bereich und einen g\u00fcnstigen Arbeitsmarkt f\u00fcr diejenigen, die als BI Analyst Fu\u00df fassen wollen.<\/p>\n\n\n\n Deshalb liegt das Durchschnittsgehalt eines BI Analysten deutschlandweit laut Glassdoor<\/a> aktuell bei 56.652 Euro pro Jahr. Je nach Berufserfahrung und Gr\u00f6\u00dfe des Unternehmens kann das Jahresgehalt auch bis auf 71.590 Euro steigen. Es sind auch Geh\u00e4lter dar\u00fcber hinaus denkbar.<\/p>\n\n\n\n Oft wird behauptet, dass man einen Studienabschluss in Bereichen wie Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsinformatik ben\u00f6tigt, um als BI Analyst arbeiten zu k\u00f6nnen. Obwohl ein solcher Abschluss zwar gern gesehen wird und den Einstieg f\u00fcr eine Datenkarriere erleichtert, ist er nicht zwingend erforderlich. Wer hoch motiviert ist und sich immer weiterbildet, kann ebenfalls in Einstellungsgespr\u00e4chen gl\u00e4nzen und potenzielle Arbeitgeber:innen von sich \u00fcberzeugen.<\/p>\n\n\n\n Die Nachfrage nach Mitarbeitenden mit Daten-Skills ist aktuell sehr hoch. Dies sorgt daf\u00fcr, dass auch Quereinsteigende die M\u00f6glichkeit haben, als Business-Intelligence-Analyst:in zu arbeiten. Um Dir den Quereinstieg als BI Analyst zu erleichtern, gibt es viele verschiedene digitale Weiterbildungsm\u00f6glichkeiten. Die Weiterbildung zum BI Analyst <\/a>von StackFuel kannst Du sogar ohne Vorkenntnisse starten.<\/p>\n\n\n\n In unserem Onlinetraining erlernst Du die Grundlagen von Power BI und wie du mit Power BI Daten visualisieren kannst. Au\u00dferdem lernst Du, wie Du Daten analysierst und wie Du die Erkenntnisse, die Du aus den Daten gewinnst, wie Du diese mithilfe von Data Storytelling zum Beispiel mit Deiner F\u00fchrungskraft kommunizieren kannst. Diese F\u00e4higkeiten bereiten Dich auf Deinen Quereinstieg und die praktische Arbeit in Deinem Joballtag vor.<\/p>\n\n\n\n Wenn Du mehr zum Thema BI Analyst erfahren m\u00f6chtest, informiere Dich gern \u00fcber den Trainingsablauf <\/a>und Deine F\u00f6rderm\u00f6glichkeiten<\/a>.<\/p>\n\n\n\n t3n digital pioneers (2019)“Was macht eigentlich ein Business-Intelligence-Analyst<\/a>?“ [02.09.2019]<\/p>\n\n\n\n Matt Przybyla (2020) „Data Scientist vs Business Intelligence Analyst. Here\u2019s the Difference.<\/a>“ [24.10.2025]<\/p>\n\n\n\n Martin Grellmann (2021) „Data Science vs. Business Intelligence<\/a>“ [28.03.2021]<\/p>\n\n\n\nSoft Skills f\u00fcr BI Analysts<\/h2>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nSo viel verdienst Du als BI Analyst:<\/h2>\n\n\n\n
Wie wirst Du BI Analyst?<\/h2>\n\n\n\n
Quellen:<\/h2>\n\n\n\n