{"id":36607,"date":"2022-02-10T16:44:10","date_gmt":"2022-02-10T15:44:10","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?p=36607"},"modified":"2024-08-02T16:15:30","modified_gmt":"2024-08-02T14:15:30","slug":"mina-saidze-diversity-in-tech-und-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/blog\/mina-saidze-diversity-in-tech-and-data\/","title":{"rendered":"\"Diversity is just the beginning.\" Interview with Mina Saidze."},"content":{"rendered":"\n

Diese Frau sollte man sp\u00e4testens 2022 kennen: Mina Saidze<\/a> ist Data Evangelistin und Gr\u00fcnderin von Inclusive Tech. Ende 2021 wurde sie von Forbes als eine \u201e30 under 30\u201c<\/a> ausgezeichnet und setzt sich leidenschaftlich f\u00fcr Diversity und Gender Equality in der Datenbranche ein. Das alleine w\u00e4re bereits eine beeindruckende Aufz\u00e4hlung ihrer bisherigen beruflichen Erfolge, in die sie nicht nur viel Arbeit, sondern vor allem Herzblut investiert hat. Wir haben mir Mina Saidze \u00fcber ihre Vision gesprochen, warum Diversity besonders in der Datenbranche wichtig ist und ihren Weg zur Quereinsteigerin und Digital-Pionierin.<\/p>\n\n\n\n

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Interview mit Mina Saidze<\/h5>\n\n\n\n
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Du arbeitest hauptberuflich als Data Evangelistin. Wie w\u00fcrdest Du Deinen technisch nicht so versierten Freund:innen erkl\u00e4ren, wie Dein Berufsalltag aussieht?<\/h2>\n\n\n\n

Die Demokratisierung von Big Data und K\u00fcnstliche Intelligenz hei\u00dft f\u00fcr mich, dass ich diese f\u00fcr jeden nutzbar und zug\u00e4nglich machen und dadurch H\u00fcrden abbauen m\u00f6chte. Ich leiste Hilfestellung und Beratung an vielen Etappen auf dem Weg zur Nutzung von Daten und bilde Menschen aus unterschiedlichsten Bereichen aus, datengetriebene Technologien zu verstehen und das Thema zug\u00e4nglich machen.<\/p>\n\n\n\n

So demokratisiere ich Data und KI dadurch, indem ich mich intensiv dem Thema \u201eTeilhabe\u201c widme – nicht nur f\u00fcr Techies, sondern auch f\u00fcr Menschen ohne Tech-Background, damit sie am gesellschaftlichen Fortschritt und zusammen mit ihrem Unternehmen daran teilhaben k\u00f6nnen. Von einer besseren Teilhabe aller profitiert die ganze Gesellschaft, denn wir brauchen alle Talente, um die Welt von morgen zu bauen.<\/p>\n\n\n\n

Hierf\u00fcr biete ich Bildungsformate an, um die Br\u00fccke zwischen Tech und Business zu bilden.<\/p>\n\n\n\n

Dazu entwickle ich Strategien und Best Practices, um eine dateninformierte Kultur innerhalb des Unternehmens und den Ansatz von Self-Service Analytics durch das Enablement aller Mitarbeiter:innen zu f\u00f6rdern. Und ich identifiziere Use Cases, die Potenzial verbergen, Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen zu schaffen, und arbeite an diesen. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctze ich den Aufbau von erfolgreichen Data-Teams.<\/p>\n\n\n\n

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Woher kam Dein Wunsch in die Tech-Branche einzusteigen und w\u00fcrdest Du Deinen eigenen Einstieg in die Tech-Branche als reibungslos beschreiben?<\/h2>\n\n\n\n

Als Tochter politischer Aktivisten habe ich mir immer die Frage gestellt, wie die Welt zu einem besseren Ort wird. Deswegen habe ich nach dem Abitur einen Freiwilligendienst in Tansania absolviert. Aufgrund meiner Erfahrung in der Entwicklungszusammenarbeit, habe ich Deutschland beim offiziellen G8 & G20 Jugendgipfel vertreten.<\/p>\n\n\n\n

Als Aktivistin war es f\u00fcr mich naheliegend, journalistisch t\u00e4tig zu werden. Rebecca Schneid sagte einmal: \u201cJournalism is a form of activism\u201d. Denn kritischer Journalismus kann durchaus die M\u00f6glichkeit bieten, dass sich der Konsument zu einem kritisch denkenden B\u00fcrger entwickelt. So habe ich Stationen bei taz.die tageszeitung<\/a>, Deutsche Welle<\/a> und Radio Bremen<\/a> absolviert.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend meines Studiums habe ich die Berliner Digitalszene f\u00fcr mich entdeckt und arbeite seitdem in diesem Bereich. Daten begleiten uns st\u00e4ndig und umso faszinierender finde ich es, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und \u2013 noch besser \u2013 Produkte zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Mein Lebenslauf ist alles andere als geradlinig, da ich jemand bin, der st\u00e4ndig Neues lernt und seiner Leidenschaft folgt. Wenn ich Entscheidungen getroffen habe, dann geh\u00f6rte dazu eine Mischung aus Verstand, Herz \u2013 und eine ordentliche Portion Mut.<\/p>\n\n\n\n

Aufgrund eines Quereinstiegs war mein Einstieg in der Tech-Branche zwar nicht einfach, aber machbar, aufgrund meiner Praxiserfahrung, Begeisterung und Wissbegierde.<\/p>\n\n\n\n

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Ist Dein Hintergrund besonders von Vorteil, um die verstaubten Grenzen und Vorurteile in Deutschland aufzumischen oder bist Du auch auf unerwartete H\u00fcrden gesto\u00dfen?<\/h2>\n\n\n\n

Lange Zeit wusste ich nicht, wer ich war und wo ich hingeh\u00f6rte. Zu Hause habe ich meine zentralasiatische Kultur gelebt und au\u00dferhalb der eigenen vier W\u00e4nde war ich \u201edie deutsche Mina\u201c, die Bertolt Brecht und Heinrich Heine zitierte. \u00c4hnlich ging es mir auch als Data Analyst: Ich wusste nicht, dass meine Kommunikations-Skills gefragt sind.<\/p>\n\n\n\n

Viel sp\u00e4ter erst wurde mir bewusst, dass ich aus den zwei Kulturen und meinen F\u00e4higkeiten das jeweils Beste entnehmen kann. Mittlerweile bin ich als Data-Evangelist auf Konferenzen unterwegs, wo ich technische Themen einem breiten Publikum zug\u00e4nglich mache. Ich baue Br\u00fccken zwischen Welten \u2013 sei es zwischen der Kultur des Herkunftslandes meiner Eltern und der deutschen Heimatkultur oder zwischen Anzugtr\u00e4ger mit Schlips und einer Entwicklerin im Hoodie.<\/p>\n\n\n\n

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Du hast Dir besonders das Thema Diversity auf die Fahne geschrieben und Deine eigene Organisation Inclusive Tech gegr\u00fcndet. Was war der ausschlaggebende Grund daf\u00fcr, das Thema Inklusion in der Tech-Branche in die eigene Hand zu nehmen?<\/h2>\n\n\n\n

Diversity – sei es in Tech oder anderen Bereichen – wird h\u00e4ufig immer noch als Employer Branding-Strategie oder CSR-Ma\u00dfnahme betrachtet. Was dabei oftmals vergessen wird: Mehr Teilhabe von unterrepr\u00e4sentierten Gruppen wie Frauen, Menschen mit Migrationshintergrund und People of Color am digitalen Arbeitsmarkt f\u00f6rdert unsere Volkswirtschaft.<\/p>\n\n\n\n

Alleine aus \u00f6konomischen Gr\u00fcnden ist es sinnvoll, Diversity in Tech zu f\u00f6rdern, um dem Fachkr\u00e4ftemangel entgegenzuwirken.<\/p>\n\n\n\n

Auch m\u00fcssen wir uns in der modernen Arbeitswelt von der geradlinigen Bilderbuchkarriere verabschieden.<\/a> Durch den technologischen Wandel ist lebenslanges Lernen unerl\u00e4sslich und aufgrund des Fachkr\u00e4ftemangels brauchen wir mehr Quereinsteiger*innen, die flexibel auf \u00c4nderungen reagieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Abgesehen von den rationalen Gr\u00fcnden spielt vor allem meine eigene Biografie eine ausschlaggebende Rolle: Als Tochter von Einwanderern f\u00fchlte ich mich oft wie ein Ausrei\u00dfer im Datensatz, da ich nicht ins Bild des neuen Deutschlands passte. Bel\u00e4sst man diesen, um das Ph\u00e4nomen zu verstehen? Oder wirft man ihn raus, um ein homogenes Bild zu vermitteln? Ich habe gelernt, dass man nirgendwo reinpassen muss.<\/p>\n\n\n\n

Wichtig ist es, seine Stimme zu finden. Mit meiner Geschichte m\u00f6chte ich jungen, migrantischen Menschen zeigen, dass sie es mit Verstand, Herz und einer ordentlichen Portion Mut auch schaffen – sei es in der Tech-Branche einzusteigen oder ihre Tr\u00e4ume zu verwirklichen.<\/p>\n\n\n\n

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Wie \u00f6ffnen wir die Daten- und Tech-Branche f\u00fcr Quereinsteiger:innen und auf welche Weise w\u00fcrde sich eine angleichende Diversity in der Datenbranche positiv f\u00fcr Unternehmen und Gesellschaft auswirken?<\/h2>\n\n\n\n

Die Debatte um Big Data und KI wird technokratisch gef\u00fchrt, w\u00e4hrend die sozialen Aspekte untergehen. Dabei sollten wir uns h\u00e4ufiger fragen, welche konkreten Auswirkungen das f\u00fcr die Gesellschaft und im Speziellen f\u00fcr die Frauen hat, deren Jobs von der Automatisierung besonders gef\u00e4hrdet sind.<\/p>\n\n\n\n

Es reicht nicht nur, diverse Tech-Talente einzustellen und diese als Aush\u00e4ngeschild f\u00fcr das Unternehmen zu verwenden. Eine aktuelle Studie des Capgemini Research Institute<\/a> zeigt auf, dass sich die meisten Tech-Mitarbeiter:innen mit diversem Hintergrund nicht zu ihrem Unternehmen zugeh\u00f6rig f\u00fchlen. Demnach sind 85 % der befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte der Meinung, dass ihre Unternehmen allen Mitarbeiter:innen gerechte Chancen f\u00fcr die berufliche Entwicklung bieten – aber nur 19 % der Frauen und ethnischen Minderheiten angeh\u00f6renden Mitarbeiter:innen in technischen Berufen stimmen dem zu.<\/p>\n\n\n\n

Diese frappierende Diskrepanz zeigt auf, dass viele F\u00fchrungskr\u00e4fte sich dessen nicht bewusst sind. Sie m\u00fcssen \u00fcber die blo\u00dfe Kommunikation hinausgehen, ein tatkr\u00e4ftiges Engagement aufzeigen und Vertrauen zu unterrepr\u00e4sentierten Gruppen wie Frauen oder People of Color aufbauen.<\/p>\n\n\n\n

Diversity ist nur der Anfang. Inklusion ist der n\u00e4chste Schritt, um einen nachhaltigen Wandel zu bewirken.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Warum glaubst Du sind gerade Frauen f\u00fcr diese Branche geeignet und warum sind eventuelle Ber\u00fchrungs\u00e4ngste mit Tech und Daten unbegr\u00fcndet?<\/h2>\n\n\n\n

Der Job erfordert eine Vielzahl von Talenten: Ich muss in der Lage sein, in einem Team arbeiten zu k\u00f6nnen. Auch muss ich technische, komplexe Zusammenh\u00e4nge f\u00fcr eine nicht-technische Zielgruppe verst\u00e4ndlich erkl\u00e4ren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Zudem ist es unerl\u00e4sslich, auf dem aktuellen Stand zu der Entwicklung von Technologien zu sein, um den Anschluss nicht zu verlieren. Dazu geh\u00f6rt \u2013 neben der analytischen Kompetenz, einem mathematischen Grundverst\u00e4ndnis und Tech Know-how \u2013 Teamspirit, Kommunikationstalent und Lernbereitschaft.<\/p>\n\n\n\n

Und genau diese Vielseitigkeit bringen einige Frauen mit. Die Arbeit im Tech-Bereich erfordert viel Kommunikation, Empathie und Leidenschaft. Es ist kein lustloser, trockener Job, in dem du nicht mit anderen interagierst.<\/p>\n\n\n\n

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Wo k\u00f6nnen Einzelpersonen anfangen, wenn sie sich f\u00fcr das Thema interessieren, aber noch unsicher sind, ob sie f\u00fcr die Arbeit mit Daten geeignet sind?<\/h2>\n\n\n\n

Bei StackFuel. \ud83d\ude09<\/p>\n\n\n\n

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Und zum Abschluss noch ein paar schnelle Fragen. Bereit?<\/h2>\n\n\n\n
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  1. Deine liebste Programmiersprache: Python<\/a><\/li>\n\n\n\n
  2. Dein berufliches Vorbild: Tina M\u00fcller<\/a><\/li>\n\n\n\n
  3. Das beste Buch, das Du dieses Jahr gelesen hast: \u201eDie neue Einsamkeit\u201c<\/a> von Diana Kinnert<\/li>\n\n\n\n
  4. Dein n\u00e4chstes, hochgestecktes Ziel auf Deiner beruflichen Reise: Noch mehr Daten sehen.<\/li>\n\n\n\n
  5. Wof\u00fcr stehst Du richtig fr\u00fch auf: F\u00fcr ein Fr\u00fchst\u00fcck im Bett.<\/li>\n\n\n\n
  6. Wenn Du beruflich einen anderen Weg eingeschlagen h\u00e4ttest, was w\u00e4rst Du geworden: Arch\u00e4ologin, um unentdeckte Sch\u00e4tze aufzusp\u00fcren.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

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    Wenn Du noch mehr von Mina lesen m\u00f6chtest, kommst Du hier zu ihrem Interview zum Data Literacy Day<\/a> oder folge ihr gern auf LinkedIn<\/a> oder Instagram<\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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    Folge Mina Saidze auf Social Media<\/h5>\n\n\n\n

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    \"Data<\/a><\/figure>\n\n\n\n

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    Quellen<\/h5>\n\n\n\n

    Foto von Julia Steinigeweg<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Capgemini Research Institute (2021): \u201cJust 10% of global businesses are front-runners in inclusion and diversity practices within their technology functions\u201d<\/a> [11.02.2022]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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