{"id":17011,"date":"2021-05-26T10:52:44","date_gmt":"2021-05-26T08:52:44","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?p=17011"},"modified":"2026-08-16T15:48:26","modified_gmt":"2026-08-16T13:48:26","slug":"women-in-data-stipendium-telefonica-stackfuel-artikel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/blog\/women-in-data-scholarship-telefonica-stackfuel-article\/","title":{"rendered":"#DiversityDrivesData: With the \"Women in Data\" scholarship for more women in the data industry"},"content":{"rendered":"\n

In Kooperation mit Telef\u00f3nica Deutschland \/ o2 hat StackFuel das „Women in Data“-Stipendium<\/a> ins Leben gerufen, das Frauen unter dem Motto #DiversityDrivesData eine Online-Weiterbildung zur Data Analystin im Wert von je 2.990 Euro inklusive Mentoring finanziert.<\/p>\n\n\n\n

Wir leben in einer digitalen Welt, die niemals schl\u00e4ft. In jeder Minute eines jeden Tages kaufen Konsument:innen weltweit f\u00fcr eine Million US-Dollar online ein, t\u00e4tigen 1,4 Millionen Video- und Sprachanrufe, teilen 150.000 Nachrichten auf Facebook und streamen 404.000 Stunden Video auf Netflix.1<\/sup> Jede Stunde werden mehr Daten erzeugt als in einem ganzen Jahr, 20 Jahre zuvor.\u00b2 <\/p>\n\n\n\n

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Dieser rasante technologische Fortschritt, den wir selten bemerken, aber t\u00e4glich nutzen, wird haupts\u00e4chlich von M\u00e4nnern gemacht. Gerade einmal 25 Prozent der Jobs im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) sind von Frauen besetzt und in der Datenbranche kommen wir auf schmale 15 Prozent. Dadurch kommt die weibliche Perspektive noch oft zu kurz. <\/p>\n\n\n\n

Teams, die nicht divers sind, orientieren sich bei der Entwicklung von Produkten oder Dienstleistungen oft am Durchschnittsmann und nicht an den Bed\u00fcrfnissen aller Geschlechter. F\u00fcr uns bedeutet das: Es ist Zeit zu handeln.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Daten bestimmen heutzutage \u00fcber den wirtschaftlichen Erfolg oder Misserfolg von Unternehmen. Dabei sind Datentalente nicht nur in der IT-Abteilung zu finden, sondern auch in anderen Abteilungen wie Marketing, Logistik, HR oder Finance. <\/p>\n\n\n\n

Datenprofis sind gefragter denn je und selbst zum Datenexperten zu werden, ist durchaus einfacher als gedacht: Um Frauen* den Weg in die Welt der Daten zu erleichtern und sie mit den F\u00e4higkeiten zu versorgen, die sie f\u00fcr den Einstieg in die Datenbranche ben\u00f6tigen, haben wir bei StackFuel zusammen mit Telef\u00f3nica Deutschland \/ o2 das \u201cWomen in Data\u201d-Stipendium ins Leben gerufen, das 50 Frauen<\/strong> eine Weiterbildung zur Data Analystin<\/strong> erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

*Wir verwenden den Begriff „Frauen“ inklusiv und beziehen ihn auf alle Menschen, die sich als Frau identifizieren. W\u00e4hrend sich dieses Stipendium explizit an Frauen richtet, sind auch alle nicht-bin\u00e4ren oder genderqueeren Menschen eingeladen, sich zu bewerben<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Klicke hier<\/a><\/strong>, wenn Du mehr \u00fcber den Beruf des Data Analysts, typische Aufgaben, Gehalt und Karrierechancen erfahren m\u00f6chtest.<\/p>\n\n\n\n

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Warum die Datenbranche mehr Frauen braucht<\/h2>\n\n\n\n

\u201eEine Welt, die f\u00fcr alle funktionieren soll, k\u00f6nnen wir nicht ohne Frauen entwerfen\u201c, schrieb die britische Autorin Caroline Criado-Perez in ihrem Buch \u201eUnsichtbare Frauen: Wie eine von Daten beherrschte Welt die H\u00e4lfte der Bev\u00f6lkerung ignoriert\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Die IT-Branche gilt als eine der am schnellsten wachsenden Industriezweige und schon heute existieren mehr unbesetzte IT-Stellen als Absolvent:innen, um den wachsenden Bedarf des Arbeitsmarktes zu decken. Obwohl so dringend Nachwuchs ben\u00f6tigt wird, soll laut einer Accenture Studie<\/a> die Anzahl an Frauen in diesem Bereich in den n\u00e4chsten zehn Jahren weiter schrumpfen. Diversit\u00e4t in solchen Teams zu f\u00f6rdern, bedeutet deshalb keinesfalls weniger M\u00e4nner, es bedeutet den Fachkr\u00e4ftemangel auszugleichen, indem auch andere Gesellschaftsgruppen in ihrer Qualifikation gef\u00f6rdert werden.<\/p>\n\n\n\n

\u201eEs gibt zahlreiche kompetente Frauen, die eine wirkliche Bereicherung in diesem Themenfeld w\u00e4ren\u201c, sagt Nicole Gerhardt, Personalvorst\u00e4ndin von Telef\u00f3nica Deutschland \/ O2. \u201eWir wollen mit neuen Ans\u00e4tzen wie dem Women in Data-Stipendium hier aktiv Barrieren aufbrechen und Frauen gezielt dazu ermutigen, sich in zukunftsrelevanten Berufen weiterzubilden\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Was viele nicht wissen: Die erste Person, die einen Algorithmus entwickelte, war eine Frau, Ada Lovelace, eine britische Mathematikerin. Trotz alledem trauen sich auch heute, knapp 200 Jahre sp\u00e4ter, noch immer viele Frauen selbst keinen technischen Beruf zu. Zu gro\u00df sind die Sorgen vor Mathematik und dem weiten Feld des Programmierens. Dabei sind gerade Frauen besonders geeignet f\u00fcr Berufe wie den des Data Analysts, der so viel Kreativit\u00e4t, Detailorientiertheit und Kommunikationsgeschick erfordert. <\/p>\n\n\n\n

Der Job als Data Analystin ist nicht nur abwechslungsreich und bietet vielseitige, berufliche Chancen, sondern macht auch Spa\u00df. Die bisherige Zur\u00fcckhaltung wird vor allem f\u00fcr die Wirtschaft zu einer grundlegenden Herausforderung, wenn Frauen nicht aktiv gef\u00f6rdert werden. Es geht bei dieser F\u00f6rderung deshalb nicht um eine Bevorzugung von Frauen, sondern darum den Aufbau gemischtgeschlechtlicher Teams voranzutreiben. <\/p>\n\n\n\n

Das Vollstipendium soll Frauen f\u00fcr die Arbeit mit Daten qualifizieren und damit f\u00fcr mehr Diversit\u00e4t und Nachwuchs in Datenteams sorgen. Die 50 ermittelten Gewinnerinnen erhalten eine Online-Weiterbildung zur Data Analystin inklusive Mentoring von StackFuel mit einem Gesamtwert von 150.000 Euro f\u00fcr das Jahr 2021.<\/p>\n\n\n\n

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Chancengleichheit und Diversit\u00e4t f\u00f6rdern<\/h2>\n\n\n\n

Viele Jobs, die typischerweise von Frauen gemacht werden, werden schlechter bezahlt und sind weniger anerkannt als m\u00e4nnlich-dominierte Berufe. Obwohl viele Frauen berufst\u00e4tig sind, werden auch heute noch etwa zwei Drittel der Hausarbeiten und des Familienmanagements von Frauen erledigt. Die Zeit titelte passend dazu in 2019, dass Frauen 4,5 Stunden\u00b3 unbezahlt arbeiten, und das jeden Tag. <\/p>\n\n\n\n

Wir k\u00f6nnen diese ungleichen Umst\u00e4nde nicht an einem Tag ver\u00e4ndern, aber wir wollen sie ber\u00fccksichtigen und aktiv Hindernisse beseitigen. Wir glauben fest daran, dass alle Frauen \u2013 unabh\u00e4ngig vom finanziellen Status oder ihren Hintergrund \u2013 die gleichen Chancen auf eine Karriere als Datenexpertin haben sollten.<\/p>\n\n\n\n

Vor allem die Corona-Pandemie scheint Spuren bei der Gleichstellung hinterlassen zu haben: Ende 2020 haben etwa eine Million mehr Frauen ihren Job verloren als M\u00e4nner, insgesamt macht das 5,4 Millionen Frauen.4<\/sup> Das ist ein Grund mehr, warum wir gezielt Frauen f\u00f6rdern wollen. Wir wollen ihnen nicht nur die R\u00fcckkehr ins Berufsleben erleichtern, sondern ihnen auch eine gro\u00dfe Flexibilit\u00e4t entgegenbringen, die ihr Alltag erfordert. Denn wenn diese Frauen \u00fcbersehen werden, verpassen auch die Unternehmen kostbare Talente. <\/p>\n\n\n\n

Mit dem Stipendium m\u00f6chten wir dazu beitragen, dass sich der Anteil von Frauen in Tech- und Datenberufen auf mindestens 50 Prozent erh\u00f6ht und zur neuen Normalit\u00e4t wird. Die viermonatige, berufsbegleitende Weiterschulung zur Data Analystin im Wert von jeweils 2.990 Euro hat einen besonderen Fokus auf die Programmiersprache Python und beinhaltet ein fachliches Mentoring, dass die Teilnehmerinnen praxisnah auf ihre zuk\u00fcnftige Jobrolle vorbereitet. <\/p>\n\n\n\n

Zudem ist das Data Analyst Training zeitlich so flexibel, dass jede Frau selbst entscheiden kann, wann und wie viel Zeit sie an einem Tag oder in einer Woche aufwenden kann. Um m\u00f6glichst viele Frauen f\u00fcr das Stipendium zu begeistern, wird es nicht nur auf Englisch, sondern auch auf Deutsch angeboten. Damit ist das \u201cWomen in Data\u201d-Stipendium aktuell das einzige deutschsprachige Stipendium f\u00fcr Frauen zum Thema Daten in der DACH-Region. <\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich zur berufsbegleitenden Weiterbildung zur Data Analystin werden die Stipendiatinnen durch ein fachliches Mentoring begleitet, das einerseits den Lernfortschritt sicherstellt und den Frauen andererseits die M\u00f6glichkeit gibt, jederzeit Fragen zu stellen und sich mit den anderen Gewinnerinnen auszutauschen. <\/p>\n\n\n\n

Die Lerninhalte sind besonders praxisnah mit interaktiven Formaten, realen Business Cases und Coding Challenges und bereiten die Teilnehmerinnen so auf ihre zuk\u00fcnftige Jobrolle als Data Analystin vor. Doch auch f\u00fcr Teilnehmerinnen, die die Arbeit mit Daten in ihren aktuellen Job einflie\u00dfen lassen wollen, ist das Stipendium geeignet. F\u00fcr die Teilnahme m\u00fcssen keine gr\u00f6\u00dferen Vorkenntnisse mitgebracht werden.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDatenanalyse geh\u00f6rt zu einem der begehrtesten Skills des Jahrzehnts. In fast allen Fachabteilungen wie Marketing oder Finanzen sind Expertinnen und Experten gefragt, die mit Daten umgehen k\u00f6nnen. Mit unseren Onlinetrainings bieten wir den Frauen gezielte Datenkompetenzen und tragen so direkt zu mehr Chancengleichheit und Diversit\u00e4t in der Digitalisierung Deutschlands bei\u201c, sagt Leo Marose, CEO und Co-Founder von StackFuel.<\/p>\n\n\n\n

Diversit\u00e4t bringt zahlreiche Vorteile f\u00fcr alle Beteiligten. McKinsey konnte in seinem Report \u201eDelivering Through Diversity\u201c<\/a> aus dem Jahr 2018 zeigen, dass gemischtgeschlechtliche Teams eine um 33 Prozent h\u00f6here Wahrscheinlichkeit haben, rentabel zu sein. Eine Studie<\/a> der Harvard Universit\u00e4t kam zum selben Ergebnis und stellte zudem fest, dass diverse Teams bessere Ergebnisse erzielen konnten als gleichgeschlechtliche Gruppen \u2013 ganz gleich, ob diese nur aus M\u00e4nnern oder nur aus Frauen bestanden. <\/p>\n\n\n\n

Dieses Bewusstsein besteht mittlerweile schon in vielen Unternehmen und wird bereits aktiv gef\u00f6rdert. Damit Diversit\u00e4t im MINT-Bereich nachhaltig gest\u00e4rkt wird, ist es wichtig bestehende Vorurteile aus dem Weg zu r\u00e4umen, dass Jungs und M\u00e4nner in technischen Belangen M\u00e4dchen und Frauen \u00fcberlegen w\u00e4ren. Ein wichtiges Mittel auf diesem Weg ist es Vorbilder zu schaffen und somit ein neues, nachhaltig diverses Bild von Berufsbildern zu pr\u00e4gen.<\/p>\n\n\n\n

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Lerne unsere Women in Data kennen<\/h2>\n\n\n\n
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Laura-Luisa Velikonja<\/strong> ist Senior Data Scientist bei Telef\u00f3nica Deutschland. Dort unterst\u00fctzt sie mithilfe von Machine Learning den unterschiedlichen Gesch\u00e4ftsbereichen dabei, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMenschen, die Jungs und M\u00e4dchen fr\u00fch <\/strong>motivieren und unterst\u00fctzen<\/strong>, sind entscheidend, um sie gleicherma\u00dfen f\u00fcr diese so wichtigen Berufsfelder zu motivieren.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Erfahre mehr \u00fcber Lauras Weg<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Dr. Yen Hoang<\/strong> ist Educational Data Scientist bei StackFuel. Yen wurde in Ho-Chi-Minh-Stadt, Vietnam geboren und kam mit ihren Eltern mit vier Jahren nach Berlin, wo sie in Friedrichshain aufwuchs.<\/p>\n\n\n\n

\u201eGlaub an Dich. Sei stark. Und erinnere Dich daran, wie viel Du schon erreicht hast. Dann wird Dir klar, was Du noch erreichen kannst. Mach einfach den ersten Schritt.\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Erfahre mehr \u00fcber Yens Weg<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Dr. Verena Braunschober <\/strong>ist seit knapp neun Jahren als Senior Data Analystin im Bereich Data Analytics & Artificial Intelligence bei Telef\u00f3nica Deutschland in M\u00fcnchen t\u00e4tig. Im Interview erz\u00e4hlt sie, wie sie ihre Leidenschaft f\u00fcr Daten entwickelt und wie ihr die Weiterbildung von StackFuel auf ihrem beruflichen Weg unterst\u00fctzt hat.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSichtbar zu sein und sich Geh\u00f6r zu verschaffen, um an Entscheidungen beteiligt zu werden, dazu braucht es manchmal auch einfach ein bisschen \u00dcbung und Mut.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Erfahre mehr \u00fcber Verenas Weg<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Viele Unternehmen legen mittlerweile gro\u00dfen Wert darauf, weibliche Talente f\u00fcr ihre IT- und Datenabteilungen zu rekrutieren, zu halten und weiterzuentwickeln. Hier sollten die Bem\u00fchungen aber noch nicht enden. Es ist in unserer schnelllebigen Arbeitswelt wichtig, die richtige Qualifikation und nachgefragte F\u00e4higkeiten vorweisen zu k\u00f6nnen, um die eigene Karriere voranzutreiben und immer am Ball zu bleibt. In der \u201cNew Work\u201d lernen wir nie aus. <\/p>\n\n\n\n

Die F\u00e4higkeiten der Datenanalyse sind deshalb so gefragt, weil sie so universell sind. Sie qualifizieren f\u00fcr weit mehr als nur den Job des Data Analysts, sondern sind in zahlreichen Fachabteilungen und Jobrollen von gro\u00dfem Vorteil und werden mit fortschreitender Digitalisierung und Datafizierung aller Lebensbereiche zunehmend wertvoller.<\/p>\n\n\n\n

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Mit dem Stipendium zu einer neuen Karriere<\/h2>\n\n\n\n
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Wer sich f\u00fcr das Stipendium bewerben kann<\/h5>\n\n\n\n

Wir wollen insbesondere Frauen dazu ermutigen, sich der Datenbranche anzuschlie\u00dfen und f\u00fcr das \u201cWomen in Data\u201d-Stipendium zu bewerben<\/strong><\/a>. Um teilnehmen zu k\u00f6nnen, solltest Du als Frau:<\/p>\n\n\n\n

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