{"id":110576,"date":"2026-08-18T16:21:52","date_gmt":"2026-08-18T14:21:52","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?post_type=training&#038;p=110576"},"modified":"2026-10-27T15:39:34","modified_gmt":"2026-10-27T14:39:34","slug":"ki-workflow-automatisierung","status":"publish","type":"training","link":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/trainings\/ki-workflow-automatisierung\/","title":{"rendered":"KI &#8211; Workflow &#038; Automatisierung"},"featured_media":112411,"menu_order":1,"template":"","categories":[],"class_list":["post-110576","training","type-training","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"display_name":"KI - Workflow & Automatisierung","short_name":"KI-Automatisierung","icon":109442,"hide_certificate":false,"besondere_layout_elemente":"nothing","tagline":"Du baust mit n8n stabile Automatisierungs-Workflows und eigene KI-Agenten, die sich in typische Gesch\u00e4ftsprozesse integrieren lassen.","abschluss":"Abschlusszertifikat","dauer":"1 Monat (VZ)","niveau":"Fortgeschrittene","sprachen":"Deutsch","preis":"","headline_kursbeschreibung":"Was ist ein KI-Automatisierungsexperte?","kursbeschreibung":"KI-Tools wie ChatGPT sind im Arbeitsalltag angekommen. Doch zwischen einzelnen Prompts und echten, produktiven Automatisierungen liegt ein gro\u00dfer Unterschied. Als KI-Automatisierungsexpert:in gehst Du diesen Schritt: Mit n8n als zentraler Automatisierungsplattform baust Du eigene Workflows und KI-Agenten, die APIs anbinden, Daten verarbeiten und Gesch\u00e4ftsprozesse zuverl\u00e4ssig automatisieren.","headline_zielgruppe":"F\u00fcr wen ist die KI-Automatisierungs-Weiterbildung geeignet?","zielgruppe":"Ideal f\u00fcr alle, die KI-Tools bereits im Arbeitsalltag nutzen und jetzt eigene Automatisierungen produktiv umsetzen wollen: Du baust Workflows in n8n, bindest APIs und Datenquellen an, entwickelst eigene KI-Agenten und \u00fcbernimmst als anerkannte:r KI-Automatisierungsexpert:in Verantwortung in Deiner Organisation. Grundkenntnisse zu KI und KI-Tools solltest Du mitbringen, programmieren musst Du nicht.","headline_berufsgruppen":"F\u00fcr welche Berufsgruppen ist das Training relevant?","berufsgruppen":"Relevant f\u00fcr alle, die Prozesse in Fachabteilungen, Verwaltung oder IT-nahen Rollen verantworten, besonders dort, wo KI heute schon genutzt wird, aber noch nicht produktiv automatisiert ist, zum Beispiel:","berufsgruppen_btf":"<ul>\r\n \t<li>Als Operations Manager wiederkehrende Prozesse zwischen Fachanwendungen mit n8n automatisieren<\/li>\r\n \t<li>Als Marketing Manager Content- und Analyse-Workflows mit LLM-Nodes skalieren<\/li>\r\n \t<li>Als Sachbearbeiter:in Datenaufbereitung und Ergebnisverteilung \u00fcber APIs und Tabellen automatisch ausl\u00f6sen<\/li>\r\n \t<li>Als Prozessmanager:in Automatisierungspotenziale bewerten und n8n-Workflows produktionsreif umsetzen<\/li>\r\n \t<li>Als KI-Champion Qualit\u00e4ts-, DSGVO- und Wartbarkeits-Standards f\u00fcr Automatisierungen im Team etablieren<\/li>\r\n<\/ul>","intro_in_diesem_training_lernst_du":"Du baust mit n8n stabile Automatisierungs-Workflows und eigene KI-Agenten, die sich in typische Gesch\u00e4ftsprozesse integrieren lassen.","in_diesem_training_lernst_du":"<ul>\r\n \t<li><strong>Was?<\/strong> Du lernst n8n von den Grundlagen bis zu robusten Workflows, bindest APIs und Datenpipelines an, setzt LLM-Nodes mit fortgeschrittenem Prompt Engineering ein und baust KI-Agenten mit Ged\u00e4chtnis, Wissensanbindung (RAG) und Werkzeugen.<\/li>\r\n \t<li><strong>Wozu?<\/strong> Damit Du wiederkehrende Aufgaben ohne Programmierung automatisierst und KI-L\u00f6sungen zuverl\u00e4ssig, datenschutzkonform und qualit\u00e4tsgesichert betreibst.<\/li>\r\n \t<li><strong>Praxis:<\/strong> Im Praxisprojekt konzipierst, implementierst und pr\u00e4sentierst Du in vier Sprints eine eigene Automatisierungsl\u00f6sung und erwirbst die Zertifizierung f\u00fcr KI - Workflow &amp; Automatisierung.<\/li>\r\n<\/ul>","vorraussetzungen_fur_die_teilnahme":"","feature_1_image":105893,"feature_2_image":66274,"feature_3_image":109557,"feature_1_text":"n8n","feature_2_text":"KI-Agenten","feature_3_text":"KI - Workflow & Automatisierung","module":[{"uberschrift":"KI-Stand, Grundlagen-Recap & Automatisierung verstehen","css-classes":"","inhalt":"<strong>Automatisierung verstehen: Konzepte, Tools &amp; Markt<\/strong>\u00a0Du unterscheidest regelbasierte und KI-gest\u00fctzte Workflows, vergleichst die wichtigsten Automatisierungsplattformen (n8n, Power Automate, Make, Zapier) anhand konkreter Kriterien und triffst f\u00fcr einen Use Case eine begr\u00fcndete Plattform-Entscheidung.\r\n\r\n<strong>n8n-Quickstart: Integration Platform as a Service<\/strong>\u00a0Du richtest Deine pers\u00f6nliche n8n-Umgebung ein, navigierst sicher durch Nodes, Trigger, Verbindungen, Data Tables und Executions und beherrschst die Grundlagen des Debuggings.\r\n\r\n<strong>Dein Lernziel:<\/strong>\u00a0Aktuelle Automatisierungsplattformen einordnen, den Unterschied zwischen regelbasierten und KI-gest\u00fctzten Workflows verstehen und Deine eigene n8n-Umgebung sicher bedienen k\u00f6nnen."},{"uberschrift":"KI-Automatisierung mit n8n","css-classes":"","inhalt":"<strong>Trigger &amp; Anbindungen<\/strong>\u00a0Du w\u00e4hlst den passenden Trigger-Typ (manuell, Cron, Webhook, App-Trigger) f\u00fcr einen Use Case aus, richtest ihn in n8n ein und leitest Trigger-Daten gezielt in Nodes weiter.\r\n\r\n<strong>Daten verstehen &amp; transformieren<\/strong>\u00a0Du verstehst das n8n-Datenmodell (Items, Felder, JSON-Pfade), liest und schreibst verschachtelte JSON-Strukturen und verbindest Apps Ende-zu-Ende, vom Eingang bis zum Datenbank-Eintrag.\r\n\r\n<strong>Workflow-Logik &amp; bedingte Pfade<\/strong>\u00a0Du implementierst bedingte Logik mit IF- und Switch-Nodes, baust Eskalations- und Routing-Pfade auf und f\u00fchrst parallele Pfade mit Merge-Nodes sauber zusammen.\r\n\r\n<strong>Robuste Workflows &amp; Fehlerbehandlung<\/strong>\u00a0Du sicherst Workflows gegen typische Fehlerquellen ab (Error-Workflows, Retries, Rate-Limit-Strategien), liest Execution-Logs gezielt aus und h\u00e4ltst Workflows durch Naming-Konventionen und Dokumentation wartbar.\r\n\r\n<strong>Dein Lernziel:<\/strong>\u00a0n8n als Automatisierungsplattform sicher beherrschen, von Triggern \u00fcber das Datenmodell und die Verzweigungslogik bis zu robusten, wartbaren Workflows. Erst danach kommt im n\u00e4chsten Modul die KI dazu."},{"uberschrift":"Schnittstellen, APIs und Datenpipelines","css-classes":"","inhalt":"<strong>APIs &amp; Authentifizierung<\/strong>\u00a0Du bindest REST-APIs mit unterschiedlichen Auth-Methoden (API-Key, Basic Auth, Bearer Token, OAuth) in n8n ein und diagnostizierst typische Auth- und Rate-Limit-Fehler.\r\n\r\n<strong>Tabellen als Datenquelle &amp; -ziel<\/strong>\u00a0Du setzt Excel und Google Sheets als pragmatische Datenbank ein, als Quelle, Ziel und Lookup-Tabelle, und erkennst, wann eine vollwertige Datenbank sinnvoller ist.\r\n\r\n<strong>Daten aufbereiten &amp; zusammenf\u00fchren<\/strong>\u00a0Du baust einfache ETL-Pipelines in n8n auf: Daten extrahieren, vereinheitlichen, deduplizieren, anreichern und ins Zielsystem laden, \u00fcberwiegend ohne eigenen Code.\r\n\r\n<strong>Dein Lernziel:<\/strong>\u00a0Externe Datenquellen und APIs sicher anbinden und Daten ohne Programmierung so aufbereiten, dass sie ein solides Fundament f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Workflows bilden."},{"uberschrift":"KI in Workflows: Prompts, LLM-Nodes & Token-\u00d6konomie","css-classes":"","inhalt":"<strong>LLM-Nodes in n8n<\/strong>\u00a0Du konfigurierst LLM-Nodes und Credentials in n8n, setzt Deinen ersten KI-Workflow um und strukturierst LLM-Outputs zuverl\u00e4ssig als JSON f\u00fcr die Weiterverarbeitung.\r\n\r\n<strong>Prompt Engineering vertieft<\/strong>\u00a0Du setzt fortgeschrittene Prompt-Techniken (Rollenanweisungen, System-\/User-Prompt-Trennung, Parametersteuerung) gezielt ein und iterierst Prompts systematisch auf Qualit\u00e4t und Reproduzierbarkeit.\r\n\r\n<strong>Modelle, Tokens &amp; Kosten<\/strong>\u00a0Du sch\u00e4tzt den Token-Verbrauch von Prompts ein, w\u00e4hlst Modelle nach Kosten-, Latenz- und Qualit\u00e4tskriterien aus und vergleichst propriet\u00e4re KI-Modelle anhand konkreter Prompts.\r\n\r\n<strong>Produktive KI-Workflows<\/strong>\u00a0Du baust wiederverwendbare Prompt-Bibliotheken auf, verkettest mehrere LLM-Nodes zu robusten mehrstufigen Workflows und behebst typische Fehler wie Kontext-Overflow oder JSON-Parse-Fehler.\r\n\r\n<strong>Dein Lernziel:<\/strong>\u00a0Prompt Engineering, Token-\u00d6konomie und LLM-Nodes so kombinieren, dass generative KI zuverl\u00e4ssig und kosteneffizient in produktiven n8n-Workflows l\u00e4uft."},{"uberschrift":"KI-Agenten & komplexe Automatisierungen","css-classes":"","inhalt":"<strong>Erster Agent in n8n<\/strong>\u00a0Du baust Deinen ersten KI-Agenten in n8n von Grund auf und erweiterst ihn schrittweise vom Hello-World-Agenten \u00fcber Tools und Memory bis zum Multi-Tool-Agenten.\r\n\r\n<strong>Anbindung von Speicher &amp; Wissen<\/strong>\u00a0Du r\u00fcstest Agenten mit Ged\u00e4chtnis und Wissen aus: Du konfigurierst Short- und Long-Term-Memory und baust RAG-Pipelines f\u00fcr gro\u00dfe Datenmengen auf.\r\n\r\n<strong>Einbindung von Werkzeugen und Integrationen (Tool-Use)<\/strong>\u00a0Du erschlie\u00dft die Function-Calling-Schnittstelle, formulierst System-Prompts f\u00fcr angebundene Tools und kapselst Gesch\u00e4ftslogik deterministisch in Sub-Workflows als Tools.\r\n\r\n<strong>Agenten-Verhalten verstehen &amp; steuern<\/strong>\u00a0Du liest den Execution-Log Deines Agenten, diagnostizierst Fehler forensisch, sicherst den Agenten mit Fail-safes ab und integrierst ein Kosten-Monitoring \u00fcber die OpenRouter Pricing API.\r\n\r\n<strong>Dein Lernziel:<\/strong>\u00a0KI-Agenten in n8n eigenst\u00e4ndig konzipieren, mit Werkzeugen, Ged\u00e4chtnis und RAG-Wissen ausstatten und produktionsnah f\u00fcr Gesch\u00e4ftsprozesse nutzbar machen."},{"uberschrift":"KI-Fallstudien und Best Practices","css-classes":"","inhalt":"<b>Analyse realer KI-Projekte<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Du untersuchst Erfolgs- und Misserfolgsbeispiele aus verschiedenen Branchen im Detail und leitest zentrale Erkenntnisse ab.<\/span>\r\n\r\n<b>Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Du identifizierst Erfolgsfaktoren wie klare Ziele, <\/span><b>Datenqualit\u00e4t<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und Management-Support und dokumentierst sie.<\/span>\r\n\r\n<b>Interaktive Gruppenaufgabe<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Du wertest Kurzfallstudien aus, arbeitest Erfolgsfaktoren und Fehler heraus und vergleichst sie im Plenum.<\/span>\r\n\r\n<b>Branchen\u00fcbergreifender Lerntransfer<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Du \u00fcbertr\u00e4gst Best Practices auf Deine Organisation und erkennst L\u00fccken in bestehenden Strukturen.<\/span>\r\n\r\n<b>Ressourcen und Community<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Du lernst relevante Quellen, Konferenzen und Communities kennen, um kontinuierlich von Praxisprojekten zu lernen.<\/span>\r\n\r\n<b>Dein Lernziel:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Erfolgsfaktoren und Stolpersteine von KI-Projekten erkennen und f\u00fcr eigene Initiativen gezielt nutzbar machen.<\/span>"},{"uberschrift":"Prozesse stabilisieren, sichern und optimieren","css-classes":"","inhalt":"<strong>Qualit\u00e4t &amp; Validierung von KI-Outputs<\/strong>\u00a0Du bewertest KI-Outputs systematisch nach Faktentreue, Konsistenz und Format-Stabilit\u00e4t, sicherst Workflows mit JSON-Schema-Validation und Plausibilit\u00e4tschecks ab und erkennst Bias sowie Halluzinationen.\r\n\r\n<strong>Sicherheit &amp; Compliance<\/strong>\u00a0Du identifizierst personenbezogene Daten in KI-Workflows, w\u00e4hlst DSGVO-konforme LLM-L\u00f6sungen aus (Personenbezug, AVV, EU-Hosting) und wendest Anonymisierung sowie Pseudonymisierung pragmatisch an.\r\n\r\n<strong>Workflows verbessern &amp; wartbar machen<\/strong>\u00a0Du erkennst Workflow-Schwachstellen systematisch, wendest Refactoring-Patterns an (Sub-Workflow-Extraktion, Config-Externalisierung) und etablierst Standards f\u00fcr Naming, Dokumentation und Testing.\r\n\r\n<strong>KI-gest\u00fctztes Refactoring &amp; Workflow-Generierung<\/strong>\u00a0Du konfigurierst n8n als MCP-Server, l\u00e4sst Workflows von einem LLM-Client generieren und refactoren und reviewst das Ergebnis kritisch gegen Qualit\u00e4ts- und Sicherheitskriterien.\r\n\r\n<strong>Prozesse modellieren mit BPM-Tools<\/strong>\u00a0Du beherrschst die BPMN-2.0-Grundnotation und dokumentierst eigene n8n-Workflows mit dem kostenlosen Tool bpmn.io als nachvollziehbare Prozessdiagramme.\r\n\r\n<strong>Dein Lernziel:<\/strong>\u00a0Deine Workflows auf Output-Qualit\u00e4t, DSGVO-Konformit\u00e4t und Wartbarkeit pr\u00fcfen, gezielt refactoren und mit BPMN so dokumentieren, dass sie unabh\u00e4ngig von n8n kommunizierbar sind."},{"uberschrift":"Praxisprojekt & Zertifizierung","css-classes":"","inhalt":"<strong>Theoretische Pr\u00fcfung<\/strong>\u00a0Du bewertest Deinen eigenen Kompetenzstand anhand des Modul-Katalogs und absolvierst den theoretischen Teil der Abschlusspr\u00fcfung in vier thematischen Multiple-Choice-Quizzen.\r\n\r\n<strong>Projekt-Briefing &amp; Konzeption<\/strong>\u00a0Du formulierst einen realistisch gescopten Projekt-Steckbrief (Use-Case, Stakeholder, Erfolgskriterien, Sprint-Plan) und pr\u00fcfst Machbarkeit sowie Datenverf\u00fcgbarkeit vor dem Start.\r\n\r\n<strong>Implementation<\/strong>\u00a0Du setzt Deine Automatisierungsl\u00f6sung in vier Sprints um: vom Trigger und Datenfluss \u00fcber KI-Integration und Output-Validation bis zu Edge-Case-Handling, Monitoring und DSGVO-H\u00e4rtung. Dabei verbesserst Du sie iterativ durch Peer-Reviews.\r\n\r\n<strong>Pr\u00e4sentation &amp; Reflexion<\/strong>\u00a0Du pr\u00e4sentierst Dein Projekt live (Use-Case, Architektur, Demo, Q&amp;A) und reflektierst strukturiert, was gut lief, was schwierig war und was Du beim n\u00e4chsten Projekt anders machen w\u00fcrdest."}],"video_link":"","curriculum_link":"https:\/\/downloads.stackfuel.com\/curricula\/StackFuel_Curriculum_KI-Experte_ext.pdf","vorschau_text":"","b2b_dauer":"","b2b_info_text":"","only_one_link":false,"frage_faq":"Was lerne ich in der KI-Automatisierungsexperte-Weiterbildung von StackFuel?","antwort_faq":"Im zertifizierten Training zum KI-Automatisierungsexperten lernst Du, wie Du mit n8n von einzelnen Prozessideen zu stabilen, automatisierten Workflows kommst. Du richtest Deine n8n-Umgebung ein, arbeitest mit Triggern, Datenmodell und bedingter Logik, bindest APIs und Tabellen als Datenquellen an und baust ETL-Pipelines ohne Programmierung.\r\n\r\nIm Kern des Trainings integrierst Du LLM-Nodes und fortgeschrittenes Prompt Engineering in Deine Workflows und entwickelst eigene KI-Agenten mit Memory, RAG-Wissen und Tool-Use. Dazu lernst Du, Qualit\u00e4t, Bias, DSGVO-Konformit\u00e4t und Wartbarkeit Deiner Workflows sicherzustellen, sie bei Bedarf zu refactoren und mit BPMN zu dokumentieren. Das Training schlie\u00dft Du mit einem Praxisprojekt in vier Sprints und einer theoretischen Pr\u00fcfung ab, in dem Du einen produktionsreifen n8n-Workflow f\u00fcr Deinen Arbeitskontext konzipierst, umsetzt und pr\u00e4sentierst. Mit dem erfolgreichen Abschluss erh\u00e4ltst Du das Zertifikat \u201eKI-Automatisierungsexperte\" und qualifizierst Dich f\u00fcr Rollen, in denen Du Automatisierung und KI-Projekte in Deiner Organisation verantwortest.","frage_faq_2":"Wie kann ich meine Weiterbildung zum KI-Automatisierungsexperten starten und welche Voraussetzungen gibt es?","antwort_faq_2":"Der Einstieg ist ohne Vorkenntnisse in Programmierung m\u00f6glich \u2013 der Kurs ist bewusst No-Code-\/Low-Code-orientiert und arbeitet durchg\u00e4ngig mit dem Automatisierungs-Tool n8n. Modul 0 vermittelt vorab die n\u00f6tigen KI-Grundlagen (Funktionsweise von LLMs, Prompting, DSGVO\/AI Act), bevor es ab Modul 1 praktisch weitergeht. Hilfreich, aber keine Pflicht, sind erste Erfahrungen mit KI-Chatbots wie ChatGPT und ein Grundverst\u00e4ndnis von Webanwendungen (Formulare, E-Mails, Tabellen). Der Kurs ist in Vollzeit (1 Monat) oder Teilzeit buchbar.","frage_faq_3":"Welche Pr\u00fcfungen und Zertifikate sind in der KI-Automatisierungsexperte Weiterbildung enthalten?","antwort_faq_3":"Du entwickelst durchg\u00e4ngig echte, funktionierende Workflows statt isolierter \u00dcbungen: einen Lead-Workflow mit Automatisierung und KI-Anbindung (Modul 2\u20134), einen KI-Agenten mit Ged\u00e4chtnis und Tool-Nutzung (Modul 5) sowie zum Abschluss einen produktionsreifen n8n-Workflow aus deinem eigenen Arbeitskontext (Modul 7) \u2013 inklusive KI-Komponenten, Fehlerbehandlung und Dokumentation.","frage_faq_4":"Was baue ich w\u00e4hrend der KI-Automatisierungsexperte Weiterbildung praktisch?","antwort_faq_4":"Du entwickelst durchg\u00e4ngig echte, funktionierende Workflows statt isolierter \u00dcbungen: einen Lead-Workflow mit Automatisierung und KI-Anbindung (Modul 2\u20134), einen KI-Agenten mit Ged\u00e4chtnis und Tool-Nutzung (Modul 5) sowie zum Abschluss einen produktionsreifen n8n-Workflow aus deinem eigenen Arbeitskontext (Modul 7) \u2013 inklusive KI-Komponenten, Fehlerbehandlung und Dokumentation."},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/training\/110576"}],"collection":[{"href":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/training"}],"about":[{"href":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/training"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/112411"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=110576"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=110576"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}