{"id":61844,"date":"2023-05-05T11:21:10","date_gmt":"2023-05-05T09:21:10","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?p=61844"},"modified":"2025-11-12T17:51:39","modified_gmt":"2025-11-12T16:51:39","slug":"data-analytics-jobs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/data-analytics-jobs\/","title":{"rendered":"Data Analytics Jobs im Vergleich: Was macht ein Data Analyst vs. ein BI Analyst vs. ein Data Scientist?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Data Analytics ist ein wichtiger Bestandteil der modernen Arbeitswelt. Das Ziel von Data Analytics ist es, durch die Verarbeitung und Analyse von gro\u00dfen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu identifizieren und fundierte Business-Entscheidungen zu treffen. Unternehmen m\u00f6chten mithilfe von Data Analytics Gesch\u00e4ftsprozesse optimieren, Kosten senken und die Entscheidungsfindung verbessern. Deshalb sind aktuell in den meisten digital arbeitenden Unternehmen Daten-Jobs ausgeschrieben.<\/p>\n\n

In diesem Artikel gehen wir auf die Aufgaben, F\u00e4higkeiten und Unterschiede von Data Analysts, Data Scientists und BI Analysts ein, da dies aktuell die wohl wichtigsten Datenrollen in Unternehmen sind.<\/p>\n\n

\u00dcbrigens: Dank Bildungsgutschein<\/a> kannst Du eine Weiterbildung unter bestimmten Voraussetzungen sogar kostenlos bekommen.<\/p>\n\n

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Data Analytics Jobs im Vergleich: Was macht ein Data Analyst?<\/h2>\n\n

Data Analysts sind Fachexperten im Bereich der Datenanalyse und spielen eine wichtige Rolle in Unternehmen, die mit gro\u00dfen Datenmengen arbeiten. Sie sind daf\u00fcr zust\u00e4ndig, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um Stakeholdern die M\u00f6glichkeit zu geben, fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.<\/p>\n\n

Ein Data Analyst sollte \u00fcber F\u00e4higkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, Programmierung und Datenvisualisierung verf\u00fcgen. Zus\u00e4tzlich sollte ein Data Analyst auch in der Lage sein, komplexe Datenmodelle zu verstehen und zu interpretieren, um fundierte Empfehlungen ausstellen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n

Zu den typischen Aufgaben eines Data Analysts geh\u00f6rt es, Trends und Muster in Daten zu identifizieren, Berichte und Pr\u00e4sentationen auf Basis von Daten zu erstellen. Weiterhin sollte ein Data Analyst Datenmodelle entwickeln k\u00f6nnen, um m\u00f6gliche Vorhersagen zu Gesch\u00e4ftsergebnissen zu treffen.<\/p>\n\n

Ein Data Analyst verdient in Deutschland durchschnittlich 55.000 Euro im Jahr. Wie auch in anderen Berufen h\u00e4ngt das Gehalt von Faktoren wie Berufserfahrung, Skillset und Standort ab. Das Gehalt kann je nach Berufserfahrung auf bis zu 68.000 Euro im Jahr steigen. Der einfachste Weg als Quereinsteiger:in Data Analyst zu werden ist ein Onlinekurs, der alle notwendigen Kompetenzen vermittelt oder vorhandene Kompetenzen erg\u00e4nzt. Eine M\u00f6glichkeit in nur vier Monaten berufsbegleitend Data Analyst zu werden ist das Data Analyst Training<\/a> von StackFuel.<\/p>\n\n

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\"Banner<\/a><\/figure>\n\n
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Data Analytics Jobs im Vergleich: Was ist ein BI Analyst?<\/h2>\n\n

BI Analysts sind im Bereich Business Intelligence t\u00e4tig und analysieren Daten \u00e4hnlich wie Data Analysts, um eine Grundlage f\u00fcr fundierte Entscheidungen zu schaffen. Allerdings haben BI Analysts niedrigere Einstiegsanforderungen. Als BI Analyst sollte man in der Lage sein, gro\u00dfe Datenmengen mit einem beliebigen Business Intelligence Tool wie Power BI zu verarbeiten und auszuwerten. Kenntnisse in einer Datenbanksprache sind hier sehr hilfreich. Zus\u00e4tzlich zu den technischen Kompetenzen, sind Kommunikations- und Pr\u00e4sentationsf\u00e4higkeiten essenziell, um Ergebnisse verst\u00e4ndlich zu pr\u00e4sentieren und zu kommunizieren.<\/p>\n\n

Obwohl die Aufgaben eines BI Analysts je nach Unternehmen und Branche variieren k\u00f6nnen, ist ein BI Analyst haupts\u00e4chlich daf\u00fcr zust\u00e4ndig, Daten zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren, um Stakeholder bei der Entscheidungsfindung zu unterst\u00fctzen. Konkrete Aufgabenfelder k\u00f6nnen zum Beispiele Reporting, \u00dcberwachung von KPIs und die Optimierung von Gesch\u00e4ftsprozessen sein.<\/p>\n\n

Ein BI Analyst verdient in Deutschland durchschnittlich 56.132 Euro pro Jahr. Mit steigender Berufserfahrung ist mit bis zu 70.000 Euro im Jahr zu rechnen. Um BI Analyst zu werden, sollten gute Kenntnisse mit einem Business-Intelligence-Tool wie Power BI oder Tableau vorhanden sein, sowie ausreichende Fachkompetenzen in einer Datenbanksprache wie SQL. Der einfachste Weg, der diese beiden Aspekte miteinander kombiniert, ist das BI Analyst Training<\/a> von StackFuel.<\/p>\n\n

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Data Analytics Jobs im Vergleich: Was macht ein Data Scientist?<\/h2>\n\n

Auch Data Scientists sind f\u00fcr den Erkenntnisgewinn aus gro\u00dfen Datenmengen zust\u00e4ndig, die zur Optimierung von Gesch\u00e4ftsprozessen und zu einer besseren Entscheidungsfindung beitragen. Data Scientists allerdings arbeiten sehr h\u00e4ufig auch mit unstrukturierten Daten wie Texten, Bildern oder Aufnahmen.<\/p>\n\n

Ein Data Scientist ben\u00f6tigt fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und einer Programmiersprache wie Python oder R. Au\u00dferdem muss ein Data Scientist in der Lage sein Machine Learning Algorithmen aufzusetzen und sollte auch mit SQL vertraut sein. Des Weiteren ist eine kreative Denkweise, Logikverst\u00e4ndnis und die F\u00e4higkeit komplexe Probleme l\u00f6sen zu k\u00f6nnen unabdingbar.<\/p>\n\n

In Unternehmen \u00fcbernehmen Data Scientists typischerweise Aufgaben, die das Sammeln, Bereinigen und die Analyse von Daten umfassen. Zus\u00e4tzlich setzen Data Scientist Machine Learning Algorithmen auf, die z. B. Firmendaten in die Zukunft projizieren sollen und pr\u00e4sentieren ihre Ergebnisse via Dashboards dem Management.<\/p>\n\n

Ein Data Scientist verdient in Deutschland durchschnittlich 65.000 Euro im Jahr. Mit steigender Berufserfahrung steigt das Gehalt auf bis zu 80.000 Euro an. Viele Data Scientists haben ein abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik). Davon solltest Du Dich aber nicht abschrecken lassen, da es auch M\u00f6glichkeiten gibt, als Data Scientist quereinzusteigen. Die praktischste L\u00f6sung hierf\u00fcr ist der Data Scientist Kurs<\/a> von StackFuel, der sowohl die theoretischen Grundlagen vermittelt als auch die praktische Anwendung lehrt.<\/p>\n\n

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Fazit: Data Analyst, BI Analyst und Data Scientist im Vergleich<\/h2>\n\n

Data Analysts, BI Analysts und Data Scientists haben alle drei ein \u00e4hnliches Berufsbild. Trotz der \u00c4hnlichkeiten gibt es einige signifikante Unterschiede:<\/p>\n\n

Data Analysts befassen sich haupts\u00e4chlich mit der Analyse von Daten, um Entscheidungen zu treffen und Trends zu analysieren. Der Fokus bei BI Analysts liegt vor allem darin, die Verbesserung von Gesch\u00e4ftsprozessen anzuleiten und datenbasierte Empfehlungen zu liefern. Data Scientists dagegen haben ein tieferes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Mathematik und sollen mithilfe von Machine Learning Zukunftsprognosen treffen und im Idealfall Entscheidungsfindungsprozesse automatisieren.<\/p>\n\n

Auf die konkreten F\u00e4higkeiten und Kenntnisse bezogen, haben Data Scientists meistens tiefergreifende Kenntnisse in Mathematik und Informatik als Data Analysts. BI Analysts dagegen meistens mehr betriebswirtschaftliches Wissen als Data Analysts und Data Scientists, ben\u00f6tigen daf\u00fcr aber keine Python oder R Kenntnisse.<\/p>\n\n

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\"Infografik<\/a><\/figure>\n\n
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Allgemein bieten Data Analytics Jobs vielf\u00e4ltige Karrierem\u00f6glichkeiten und erm\u00f6glichen aufgrund des wachsenden Bedarfs langfristige Stabilit\u00e4t. Welcher dieser drei Jobs der richtige ist, h\u00e4ngt von den F\u00e4higkeiten und den individuellen Vorlieben ab. Ein Quereinstieg in allen drei Bereichen ist mit einem Online-Kurs von StackFuel m\u00f6glich. Wenn Du Interesse an einem dieser Kurse hast, lass Dich gerne von einem unserer digitalen Weiterbildungsexperten beraten, um herauszufinden, welcher Kurs am besten zu Dir passt.<\/p>\n\n

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Quellen<\/h2>\n\n

Glassdoor (2023):\u201c Gehalt als Data Scientist in Deutschland<\/a>\u201c [12.04.2023]<\/p>\n\n

Glassdoor (2023):\u201c Gehalt als Business Intelligence Analyst in Deutschland<\/a>\u201c [12.04.2023]<\/p>\n\n

Glassdoor (2023):\u201c Gehalt als Data Analyst in Deutschland<\/a>\u201c [12.04.2023]<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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