Was ist Power BI?<\/h2>\n\n\n\n
Mit Microsoft Power BI k\u00f6nnen Business-Daten in k\u00fcrzester Zeit analysiert werden. Die Erkenntnisse, die aus den Daten gewonnen werden, k\u00f6nnen mit wenigen Klicks in Berichten oder Dashboards dargestellt werden. Power Query ist direkt in Power BI integriert und erm\u00f6glicht eine rasche Verarbeitung der Daten. Praktischerweise kann Power BI nahtlos in jedes Microsoft Tool eingebunden werden und durch zahlreiche Add-Ons erweitert werden.<\/p>\n\n\n\n
Was ist Tableau?<\/h2>\n\n\n\n
Mit Tableau k\u00f6nnen ebenfalls in k\u00fcrzester Zeit Daten analysiert werden. Visualisiert werden die erhaltenen Erkenntnisse dann in interaktiven Dashboards. Die Datenbereinigung erfolgt in Tableau extern \u00fcber das ETL-Tool Tableau-Prep. Weil Tableau von dem Cloudcomputing Unternehmen Salesforce aufgekauft wurde, sind viele Integrationen mit Salesforce-Anwendungen m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nPower BI vs. Tableau: Die Anbindung von Daten<\/h2>\n\n\n\n
Daten existieren in vielen verschiedenen Formaten und m\u00fcssen deshalb f\u00fcr eine Analyse erst einmal aufbereitet und an das entsprechende BI-Tool angebunden werden. F\u00fcr diesen wichtigen Schritt m\u00fcssen Schnittstellen existieren, die eine Anbindung und Verarbeitung der entsprechenden Datenformate erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n
Bei der Anbindung von Daten nehmen sich beide BI-Tools nicht viel. Beide verf\u00fcgen \u00fcber die notwendigen Schnittstellen, um auf die g\u00e4ngigsten Datenquellen zugreifen zu k\u00f6nnen. Sowohl Tableau als auch Power BI k\u00f6nnen auf On-Premise (lokal gehostete) und Cloud-Datenquellen zugreifen.<\/p>\n\n\n\n
Der ETL-Prozess von Power BI und Tableau im Vergleich<\/h2>\n\n\n\n
Ein ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) bezeichnet den Vorgang, in welchem Daten aus verschiedenen Quellen herausgezogen, in ein einheitliches Format (das Format der Zieldatenbank) umgewandelt werden. Um den ETL-Prozess abzuschlie\u00dfen, werden die Daten anschlie\u00dfend in eine Datenbank oder ein Data Warehouse \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n
Das ETL-Tool von Power BI Power Query, ist direkt in Power BI integriert. Dies erm\u00f6glicht es Nutzer:innen Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und mit integrierten Standardfunktionen auf Fehler, Duplikate und etc. zu bereinigen. Jegliche ETL-Prozesse laufen bei Power BI \u00fcber M im Hintergrund. Komplexere Transformationen k\u00f6nnen auch direkt mit den Formelsprachen M und DAX durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n
Im Gegensatz zu Power Query ist Tableau Prep, das ETL-Tool von Tableau nicht in die Desktop Version Tableau integriert und ist ausschlie\u00dflich in der Creator Version enthalten. Tableau Prep bietet im Grunde genommen dieselben Funktionen wie Power Query. Daten k\u00f6nnen mit Standartfunktionen extrahiert, transformiert, bereinigt und geladen werden. F\u00fcr komplexere Transformationen wird in Tableau eine eigene Formelsprache verwendet.<\/p>\n\n\n\n
Power BI vs. Tableau: Datenvisualisierung in wenigen Schritten<\/h2>\n\n\n\n
Beide BI-Tools bieten eine Vielzahl von M\u00f6glichkeiten, um Daten zu visualisieren. Das Laden von Daten funktioniert in Power BI sehr simpel \u00fcber den Navigator. Wenn Daten eingebunden sind, stehen zahlreiche Visualisierungsm\u00f6glichkeiten zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nDas Q&A-Feature von Power BI erm\u00f6glicht es Nutzer:innen weiterhin Datens\u00e4tze mit nat\u00fcrlicher Sprache zu untersuchen. Die Graphiken von Power BI sind \u00fcbersichtlich und intuitiv und erm\u00f6glichen einen raschen Erkenntnisgewinn. Dabei k\u00f6nnen bis zu 3.500 Datenpunkte gleichzeitig f\u00fcr eine Visualisierung eingebunden werden.<\/p>\n\n\n\n
In Tableau kann eine beliebige Anzahl an Datenpunkten f\u00fcr Visualisierungen eingebunden werden. Wie bei Power BI k\u00f6nnen Daten ohne Programmierkenntnisse visualisiert werden. Obwohl Tableau auch f\u00fcr visuelle Datenanalysen geeignet ist, fokussiert Tableau sich mehr auf explorative Datenanalysen.<\/p>\n\n\n\n
Die Nutzerfreundlichkeit der beiden Self-Service BI-Tools im Vergleich<\/h2>\n\n\n\n
Nutzerfreundlichkeit (Usability) ist einer der wichtigsten Entscheidungspunkte, wenn es um die Einf\u00fchrung einer neuen Software geht. Sowohl in Power BI als auch in Tableau, k\u00f6nnen Daten unkompliziert \u00fcber den Navigator geladen werden. Beide BI-Tools besitzen ein \u00fcbersichtliches und verst\u00e4ndlich aufgebautes User Interface. Eine gef\u00fchrte Navigation erleichtert bei beiden Tools den Einstieg. Power BI k\u00f6nnte jedoch insbesondere f\u00fcr Quereinsteigende, die bereits mit anderen Microsoft Programmen gearbeitet haben, zu Beginn intuitiver sein und einen einfacheren Einstieg erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n
Integration in andere Systeme und Third Party Tools<\/h2>\n\n\n\n
Um das Maximum aus einer BI-Software herausholen zu k\u00f6nnen, ist die Integration mit anderen Systemen essenziell. Da Power BI zu Microsoft geh\u00f6rt, kann Power nahtlos in die meisten Microsoft Systeme integriert werden. Dienste wie Microsoft Office, Azure, Teams und Sharepoint verf\u00fcgen beispielsweise alle \u00fcber Schnittstellen, \u00fcber welche Power BI Funktionen unkompliziert eingebunden werden k\u00f6nnen. Auch verf\u00fcgt Power BI \u00fcber zahlreiche Drittanbieterprogramme, mit welchen die Power-BI-Grundfunktionen erweitert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Tableau erm\u00f6glicht keine nahtlose Integration wie sie bei Power BI m\u00f6glich ist. Hier muss auf komplizierte Art und Weise eine Verbindung zu g\u00e4ngigen Systemen hergestellt werden. Durch die \u00dcbernahme von Tableau durch Salesforce, kann Tableau zumindest nahtlos mit Salesforce Diensten verwendet werden. Jedoch verf\u00fcgt Tableau kaum \u00fcber Drittanbieterprogramme, mit denen Tableau erweitert werden k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n
Kostenvergleich von Power BI und Tableau: Welches BI-Tool ist g\u00fcnstiger?<\/h2>\n\n\n\n
Die Desktop-und-Webversion von Power BI kann kostenlos verwendet werden. Um Inhalte freizugeben, wird allerdings Power BI Pro ben\u00f6tigt. Power BI verf\u00fcgt \u00fcber drei verschiedene Pricing-Modelle. Die Pro-Version f\u00fcr 8,40 \u20ac im Monat erm\u00f6glicht Daten zu analysieren, zu visualisieren und die erstellten Dashboards mit dem gesamten Unternehmen zu teilen. Um Zugriff auf alle Power BI-Funktionen, wie die k\u00fcnstliche Intelligenz von Microsoft oder die Self-Service-Big-Data-Funktion zu erhalten, wird eine Premium-Lizenz f\u00fcr 16,90 \u20ac pro Nutzer ben\u00f6tigt.<\/p>\n\n\n\n
Tableau bietet ebenfalls drei verschiedene Kostenmodelle an. Der Viewer f\u00fcr 15 \u20ac im Monat kann nur auf ver\u00f6ffentliche Dashboards zugreifen. Mit dem Explorer f\u00fcr 42 \u20ac im Monat erhalten User:innen Zugriff auf alle ver\u00f6ffentlichten Dashboards und es k\u00f6nnen eigene Arbeitsmappen erstellt werden. Der Creator f\u00fcr 70 \u20ac im Monat verf\u00fcgt \u00fcber einen Vollzugriff auf alle Tableau- Funktionen wie TableauPrep und alle anderen Funktionen, die zum Erstellen von Dashboards notwendig sind.<\/p>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nFazit<\/h2>\n\n\n\n
Beide Tools bieten Nutzer:innen Vorteile, wenn es um die Anbindung und Visualisierung von Daten geht. Wenn der Fokus allerdings darauf liegt ein BI-Tool zu erwerben, welches kosteng\u00fcnstig in der Einf\u00fchrung ist und welches ohne viel Aufwand in bestehende Systeme integriert werden kann, dann ist Power BI das Tool der Wahl.<\/p>\n\n\n\n
Auch der etwas einfachere Einstieg dank den \u00c4hnlichkeiten zu weiteren Microsoft-Diensten und die zahlreich vorhandenen Drittanbieterprogramme sprechen in vielerlei Hinsicht f\u00fcr Power BI. Wenn es Dir um ausf\u00fchrliche explorative Datenanalysen geht, kann auch Tableau die richtige Wahl f\u00fcr Dich sein.<\/p>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nQuellen<\/h3>\n\n\n\n
Big Data Insider (2018) „Was ist ETL (Extract, Transform, Load)?<\/a>“ [16.11.2018]<\/p>\n\n\n\n Amexus (2022) „Power BI vs. Tableau \u2013 Ein kurzer Vergleich der Riesen“ [04.05.2022]<\/p>\n\n\n\n OMR Reviews (2022) „Tableau oder Power BI? Ein Vergleich der beiden f\u00fchrenden Self-Service BI-Tools<\/a>“ [24.06.2022]<\/p>\n\n\n\n