Liudmilas Interview<\/h5>\n\n\n\nNeben Deinen eigenen erreichten Karrierezielen bist Du zus\u00e4tzlich bei Inclusive Tech aktiv und setzt Dich f\u00fcr mehr Diversit\u00e4t in der Tech-Branche ein. Warum glaubst Du sind gerade Frauen f\u00fcr Datenjobs geeignet?<\/h2>\n\n\n\n
Die Datenbranche braucht dringend mehr weibliche Talente. Der Anteil der Frauen in der Datenbranche ist sehr gering, folglich wird ihr Fachwissen und ihre Perspektive bei Unternehmensentscheidungen und der Entwicklung neuer Produkte und Services in keiner Weise ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n
Algorithmen werden auf der Grundlage der in der Datenbank verf\u00fcgbaren Informationen trainiert, die standardm\u00e4\u00dfig M\u00e4nner umfassen und dann von M\u00e4nnern ausgewertet und interpretiert werden. Dies f\u00fchrt zu einem vereinfachten maschinellen Lernen und letztlich zu diskriminierenden Ergebnissen.<\/p>\n\n\n\n
Wenn bestimmte Gruppen nicht einbezogen werden, dann kann es schon mal lebensgef\u00e4hrlich werden. Der Anstieg* schwerer Verletzungen von Frauen am Arbeitsplatz ist beispielsweise zur\u00fcckzuf\u00fchren auf Mangel an geschlechtsspezifischen Daten. Die meisten Untersuchungen zu Verletzungen am Arbeitsplatz wurden in m\u00e4nnerdominierten Bereichen durchgef\u00fchrt. So haben sich Anfang 2020 Gewerkschaften zu dem Problem ge\u00e4u\u00dfert, dass es an pers\u00f6nlicher Schutzausr\u00fcstung mangelt, die auf die Anatomie von Frauen abgestimmt ist.<\/p>\n\n\n\n
Auch in Bereichen wie der Gesundheitsf\u00fcrsorge wurden Frauen in weitaus geringerem Ma\u00dfe miteinbezogen. Bei der Analyse von Krankheiten konzentrierten sich die Forscher meist auf die Makroebene, w\u00e4hrend sie die Aufschl\u00fcsselung der Daten nach Geschlecht, ethnischer Zugeh\u00f6rigkeit usw. au\u00dfer Acht lie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
Die Abwesenheit von Frauen und verschiedenen Ethnien im Entscheidungsprozess kann nicht nur bestehende Chancenungleichheiten erheblich versch\u00e4rfen, sondern auch Risiken in Form von Medikamenten oder Vorgehensweisen f\u00fcr Frauen mit sich bringen. Menschen, die tagt\u00e4glich mit Diskriminierung und sozialer Ungleichheit konfrontiert sind, sind doppelt gef\u00e4hrdet. Genau deshalb m\u00fcssen Frauen und Menschen verschiedener Ethnien von Unternehmen und Datenteams mehr gef\u00f6rdert werden. Eine Weiterbildung im IT-Bereich und in Daten ist ein guter Ausgangspunkt.<\/p>\n\n\n\n
Welche Rolle spielen lebenslanges Lernen und berufliche Weiterbildungen aus Deiner Sicht heutzutage im Berufsleben?<\/h2>\n\n\n\n
Das Leben \u00e4ndert sich so schnell und wir m\u00fcssen in der Lage sein, uns anzupassen. Es gibt viele neue Technologien und dadurch auch neue Jobrollen. Auch der Mangel an Data Literacy ist ein sehr gro\u00dfes Problem unserer Zeit. Das merke ich, wenn ich mit Stakeholdern arbeite. Einige tun sich schwer, Daten zu lesen oder die richtigen Schlussfolgerungen aus ihnen zu ziehen. Das ist ein breites Problem in unserer Gesellschaft.<\/p>\n\n\n\n
Es ist eine Folge des Dunning-Kruger-Effekts, dass wir unsere eigenen F\u00e4higkeiten und Kompetenz \u00fcbersch\u00e4tzen, wenn wir nur wenig \u00fcber ein Fachgebiet wissen. So dachte ich fr\u00fcher einmal, dass ich nach meinem Studienabschluss alles in mein Fachgebiet wissen und k\u00f6nnen w\u00fcrde. In Wirklichkeit ist es jedoch unerl\u00e4sslich, dass wir uns st\u00e4ndig hinterfragen und neues Wissen aneignen. Wir m\u00fcssen entweder regelm\u00e4\u00dfig unseren Horizont erweitern, um in unserem T\u00e4tigkeitsfeld zu bleiben oder etwas v\u00f6llig Neues erlernen. Und wenn meine Erfahrung mit StackFuel<\/a> eines gezeigt hat, dann dass es nie zu sp\u00e4t f\u00fcr einen Neuanfang ist.<\/p>\n\n\n\n Ich habe mich riesig gefreut, als ich eingeladen wurde, beide Kurse zu testen. Ich war von meiner bereits abgeschlossenen Data-Analyst-Weiterbildung<\/a> sehr beeindruckt und habe mich dementsprechend gefreut, mein Wissen weiter ausbauen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Viele denken, dass SQL sehr leicht selbst zu erlernen ist und dass jede:r in der ersten Stunde des Trainings ihre\/seine ersten Abfragen schreiben kann. Dabei untersch\u00e4tzen viele aber die tats\u00e4chliche Leistungsf\u00e4higkeit von SQL. Fortgeschrittene Techniken sind ein \u00e4u\u00dferst wichtiges Instrument, ein Muss f\u00fcr jede:n Analyst:in. Das SQL-Training ist sehr ansprechend geschrieben, bietet viele praktische \u00dcbungen und ist f\u00fcr jedes Niveau geeignet. Ich kann es mit gutem Gewissen empfehlen!<\/p>\n\n\n\n Das Python-Training kn\u00fcpfte nahtlos an meine vorherige Weiterbildung im IT-Bereich an. Hier konnte ich mein Wissen noch einmal vertiefen und gute neue Tricks lernen. Ein beliebter Ansatz zur L\u00f6sung eines Programmierproblems besteht darin, Objekte zu erstellen. Dies wird als objektorientierte Programmierung (OOP) bezeichnet und ist der Hauptaspekt dieses Kurses.<\/p>\n\n\n\n Ich sehe das Programmieren jetzt mit anderen Augen und habe ein neues Mindset. Ich durfte so viele neue Konzepte entdecken und war am Ende in der Lage, sehr komplexen Code zu schreibe. Davon h\u00e4tte ich vor ein paar Monaten nicht einmal getr\u00e4umt. Dieser Kurs ist f\u00fcr Personen geeignet, die Grundkenntnisse in Python haben und ihre Technik weiter verbessern wollen. Aber auch hier kann ich den Kurs zu 100 Prozent empfehlen!<\/p>\n\n\n\n Ich denke, es ist wichtig, sich zuallererst Gedanken dar\u00fcber zu machen, was die eigene Arbeit antreibt, welche Auswirkungen die berufliche Weiterbildung auf die eigenen Karriere haben soll und wie sie die eigene Geschichte unterst\u00fctzen kann.<\/p>\n\n\n\n Mein pers\u00f6nlicher Rat ist: Verbring nicht zu viel Zeit damit, dar\u00fcber nachzudenken. W\u00fcnsche gehen nicht in Erf\u00fcllung, am Ende z\u00e4hlen reine Absichten und ob Du ins Tun kommst. Wenn Du Dir unsicher bist, probiere verschiedene M\u00f6glichkeiten aus und lerne von den Erfahrungen anderer. Hier ist StackFuel meine pers\u00f6nliche Empfehlung, wo Du auf Deinem Lernpfad durchgehend von Fachexperten betreut wirst. Ich habe selten Kurse von so hoher Qualit\u00e4t gesehen, in die so viel Herz und Energie investiert wurde.<\/p>\n\n\n\n Ich hoffe, dass meine Erfahrung andere Frauen und auch M\u00e4nner inspirieren wird und die Welt viele neue, hervorragende Data Analyst:innen oder Scientists sehen wird.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Wir danken Liudmila f\u00fcr das Interview und dass sie sich die Zeit genommen hat, mit uns zu sprechen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bist Du ebenfalls an einer Weiterbildung im IT-Bereich interessiert? Lerne bei der f\u00fchrenden, deutschen Online-Lernplattform f\u00fcr Daten und IT-Weiterbildungen. <\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"Ob](\"https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/15werde-data-scientist-data-analyst-online-weiterbildung-1-1024x118.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nNach Deinem Abschluss unserer Data Analyst-Weiterbildung wurdest Du StackFuel-Testerin und warst eine der Ersten, die unsere bald erscheinenden, neuen Weiterbildung im IT-Bereich, SQL und Python, <\/a>ausprobiert hat. Wie war Deine Lernerfahrung in den neuen Kursen und wem w\u00fcrdest Du sie weiterempfehlen?<\/h2>\n\n\n\n
Hast Du einen pers\u00f6nlichen Tipp f\u00fcr alle, die sich 2022 f\u00fcr eine berufliche Weiterbildung interessieren, aber sich noch nicht sicher sind, welche Skills ihrer Karriere wirklich weiterhelfen?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Auf](\"https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/1werde-data-scientist-data-analyst-online-weiterbildung-1024x118.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nQuellen<\/h5>\n\n\n\n