{"id":30453,"date":"2021-12-15T14:38:38","date_gmt":"2021-12-15T13:38:38","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?p=30453"},"modified":"2024-08-02T16:16:27","modified_gmt":"2024-08-02T14:16:27","slug":"mina-saidze-interview-data-literacy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/mina-saidze-interview-data-literacy\/","title":{"rendered":"Data Literacy demokratisieren: Ein Interview mit Mina Saidze"},"content":{"rendered":"\n

Liebe Mina, Du hast beim Data Literacy Day 2021<\/a> von StackFuel im Panel mitdiskutiert und \u00fcberzeugende Argumente pr\u00e4sentiert, wieso Data Literacy in unserer heutigen Zeit unverzichtbar ist. Gibt es hier Ausnahmen oder ist \u201cData Literacy f\u00fcr alle\u201d nicht mehr aufzuhalten?<\/h2>\n\n\n

Data Literacy unterscheidet sich nicht viel vom Erwerb eines F\u00fchrerscheins: Das Wissen, Daten zu analysieren, zu interpretieren und zu kommunizieren, kann prinzipiell auf alle Fahrzeuge bzw. Datentechnologien \u00fcbertragen werden.<\/p>\n

Es muss nicht immer der Porsche sein, der Volkswagen reicht auch, solange wir von A nach B bef\u00f6rdert werden. Das bedeutet in diesem Fall, dass nicht jede Person in der Organisation f\u00e4hig sein muss, SQL, Python oder R f\u00fcr die Datenanalyse zu beherrschen. Eine leicht bedienbare No-Coding-Plattform kann es vereinfachen, dass auch nicht-technische Mitarbeiter:innen dateninformiert arbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n

Muss jede:r Datenkompetenz besitzen? Nicht zwingenderweise, da es auch Menschen gibt, die sich gegen den Erwerb eines F\u00fchrerscheins aus finanziellen, \u00f6kologischen oder anderen Gr\u00fcnden entscheiden. Genauso ist es mit dem Erwerb von Datenkompetenzen: Wenn ich zum Beispiel auf dem Bau oder an der Kasse arbeite, ist es f\u00fcr mich nicht naheliegend, mich damit auseinanderzusetzen.<\/p>\n

Anders sieht es aus, wenn ich im Bereich von Finance oder HR arbeite, wo ich mich mit der Entwicklung von Finanz- oder Personalkennzahlen oftmals in Excel befasse. Und irgendwann gelange ich an einen Punkt, wo mir die Excel-Tabelle aufgrund der Datenmenge ewig braucht oder sogar abst\u00fcrzt – und ich mir dann die Frage stelle: Wie kann ich mit gro\u00dfen Datenmengen effizienter umgehen? Dann kommt Data Literacy, Upskilling und Reskilling ins Spiel.<\/p>\n\n\n

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Blicken wir in die Zukunft, werden Daten und Datenkompetenzen immer wichtiger, auch hier in Deutschland. Wie sieht Deine Vision einer deutschen Datenkultur in 15 Jahren aus?<\/h2>\n\n\n

Ich glaube nicht an eine deutsche Datenkultur, da das Feld von Big Data Analytics und K\u00fcnstliche Intelligenz nicht an einem Ort geografisch gebunden sind.<\/p>\n

Deutschland ist eine Industrienation, in der die klassische Karriere immer im linearen Verlauf betrachtet wird. Es wird erwartet, dass man einfach eine Etappe nach der anderen nach oben geht und nur innerhalb von Unternehmenshierarchien aufsteigt, wenn man die richtigen Abschl\u00fcsse von den richtigen Universit\u00e4ten mitbringt.<\/p>\n

Ein Mensch mit einem geisteswissenschaftlichen oder humanistischen Abschluss, der sich selbst das Programmieren beibringt, hat es sehr schwer. Auch wenn diese Personen wirklich aus Leidenschaft im Tech-Bereich arbeiten wollen, bekommen sie oft nicht einmal die Chance auf ein Bewerbungsgespr\u00e4ch, weil sie keinen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Naturwissenschaften haben. Au\u00dferdem werden informelle Qualifikationen wie Bootcamps oder Onlinekurse noch immer nicht fl\u00e4chendeckend anerkannt.<\/p>\n

Die hohen Anforderungen hemmen dadurch den Einstieg, was wir auch jetzt in der Pandemie sehen. Es f\u00e4llt vor allem der j\u00fcngeren Generation schwer, auf dem Arbeitsmarkt Fu\u00df zu fassen, weil Unternehmen h\u00e4ufig mehrj\u00e4hrige Berufserfahrung verlangen.<\/p>\n

Daher pl\u00e4diere ich f\u00fcr ein Anerkennungssystem von informeller Qualifikation als auch mehr Flexibilit\u00e4t bei Einstellungsprozessen seitens Arbeitgeber.<\/p>\n

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Wie muss die neue Bundesregierung auf den ver\u00e4nderten Bedarf an Daten-Skills reagieren, um diese Entwicklung zu unterst\u00fctzen?<\/h2>\n

Die deutsche Bundesregierung geht bereits langsam in die richtige Richtung. Ich finde es wichtig und richtig, dass noch weiter in K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) investiert und die Bildungspolitik dahingehend ausgebaut wird. So erh\u00f6hte die Bundesregierung die Investitionen des Bundes in KI von drei auf f\u00fcnf Milliarden Euro bis 2025. Au\u00dferdem haben Bund und L\u00e4nder Anfang 2021 bekannt gegeben, dass sie 133 Millionen Euro investieren, um die Lehre \u00fcber und mit KI an den Hochschulen zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

Damit verfolgt Deutschland vor allem ein Ziel: Die K\u00fcnstliche Intelligenz soll uns zu einem gro\u00dfen Innovationstreiber in Europa machen und daf\u00fcr sorgen, dass wir im Wettbewerb \u2013 gegen L\u00e4nder wie China, Indien oder den USA \u2013 bestehen k\u00f6nnen. Das ist zwar alles begr\u00fc\u00dfenswert, aber wirklich zufrieden bin ich immer noch nicht.<\/p>\n

Es m\u00fcssen noch mehr Ma\u00dfnahmen im Bereich der Bildungs- und Arbeitspolitik eingef\u00fchrt werden und das Thema weiterhin priorisiert werden. So muss sich der Unterricht an Bildungseinrichtungen f\u00fcr die digitale Zukunft \u00e4ndern. So sollte beispielsweise im Mathematikunterricht nicht nur die Statistik, sondern auch der Umgang mit Statistiktools erlernt werden. Auch sollten Universit\u00e4ten Programmiersprachen und Software in den Kursen verwenden, die f\u00fcr den Arbeitsmarkt relevant sind.<\/p>\n\n\n

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Wie m\u00fcssen sich Schulbildung und betriebliche Bildung im Heute ver\u00e4ndern, um die wichtigen ersten Grundsteine f\u00fcr eine datenkompetente Zukunft zu legen?<\/h2>\n\n\n

Ich unterst\u00fctze die Forderung des KI-Bundesverbandes<\/a> das Schulfach \u201eDatenkunde\u201c ab der dritten Klasse als Pflichtfach einzuf\u00fchren.<\/p>\n

Aktuell geht es viel um Robotik oder die Programmierung von Webseiten, oder es wird im Informatik-Unterricht erkl\u00e4rt: Was ist eine Hardware und was eine Software? Bei der Datenkunde sollte Kindern und Jugendlichen vielmehr vermittelt werden, ab wann wir mit Daten konfrontiert sind. Zum Beispiel ab dem Moment, in dem Du eine App verwendest und Dich durchklickst, werden im Hintergrund Daten gesammelt.<\/p>\n

Ich finde es wichtig, dass auch junge Menschen verstehen: Wie schafft es die Shopping-Seite, mir genau die Kleidung anzuzeigen, die mir gef\u00e4llt? Oder warum kann eine Dating-App wom\u00f6glich die Liebe meines Lebens finden? Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler sollten verstehen, welchen massiven Einfluss Daten und Algorithmen auf ihr allt\u00e4gliches Leben haben.<\/p>\n\n\n

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Warum muss die Tech- und Datenbranche jetzt und in Zukunft verst\u00e4rkt auf Quereinsteiger:innen setzen und wie offen ist die Branche f\u00fcr frischen Wind?<\/h2>\n\n\n\n

Aktuell verzeichnet Deutschland noch einen KI-Fachkr\u00e4ftemangel. Und genau dieser Mangel an Spezialist*innen hindert eine Vielzahl von Unternehmen daran, Projekte in den Bereichen KI und Big Data einzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n

In einer IDC-Studie<\/a> aus dem Jahr 2018 gab mehr als die H\u00e4lfte der Unternehmen an, Projekte wegen fehlender Expert*innen nicht umsetzen zu k\u00f6nnen. \u00dcber 80 Prozent der Firmen haben keine Fachkr\u00e4fte f\u00fcr diesen Bereich.<\/p>\n

Durch den technologischen Wandel und Fachkr\u00e4ftemangel brauchen wir mehr Quereinsteiger*innen, die um die Ecke denken und flexibel auf \u00c4nderungen reagieren.<\/p>\n

Ein:e Quereinsteiger:in hat es leider immer noch sehr schwer. Schwerer als er oder sie es haben sollte. Auch wenn diese Personen wirklich aus Leidenschaft im Tech-Bereich arbeiten<\/a> wollen, bekommen sie oft nicht einmal die Chance auf ein Bewerbungsgespr\u00e4ch, weil sie beispielsweise keinen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Naturwissenschaften haben. Au\u00dferdem werden informelle Qualifikationen wie Bootcamps oder Onlinekurse noch immer nicht von allen anerkannt.<\/p>\n

Ich w\u00fcnsche mir deswegen, dass Unternehmen nicht nur nach Abschl\u00fcssen und formellen Qualifikationen einstellen, sondern vielmehr auch Menschen die Chance geben, die keinen \u201eperfekten\u201c Lebenslauf mitbringen, sondern den Sprung ins kalte Wasser wagen. Denn diese Menschen sind bereit, neue Wege einzuschlagen und haben die intrinsische Motivation, sich neue F\u00e4higkeiten beizubringen. Gerade im Zeitalter der Digitalisierung brauchen wir mehr Menschen, die das Prinzip des lebenslangen Lernens auch wirklich leben.<\/p>\n\n\n

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Was findest Du an einem interdisziplin\u00e4ren Austausch wie dem DLD wichtig und welche besonderen Learnings hast Du aus der Konferenz mitgenommen?<\/h2>\n\n\n

Das wichtigste Learning war f\u00fcr mich auch zu sehen, wie in den Chefetagen von Unternehmen, das Thema auf die Tagesordnung gesetzt und letztendlich umgesetzt wird. Und auch, dass technologischer Wandel immer auch mit Emotionen einhergeht – Angst vor dem Unbekannten oder Vorfreude auf das Neue. Und diese Gef\u00fchle m\u00fcssen von Entscheidungstr\u00e4ger:innen aus der Politik, Wirtschaft und Gesellschaft adressiert werden. Ohne die richtige Kultur, Kommunikation und Kollaboration gelingt uns keine erfolgreiche digitale Transformation.<\/p>\n

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Warum war es wichtig f\u00fcr Dich und Deine Mission beim DLD2021 dabei zu sein?<\/h2>\n

Wir sollten das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Daten und KI demokratisieren, weil es zukunftsentscheidend ist und die Zukunft uns allen geh\u00f6rt. Und genau deswegen war es mir auch so wichtig, beim DLD 2021 dabei zu sein, um diese Mission mehr Menschen n\u00e4her zu bringen.<\/p>\n

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Vielen Dank Mina f\u00fcr das gemeinsame Interview und dass Du Dir die Zeit genommen hast!<\/h2>\n\n\n

(Bilder von Julia Steinigeweg)<\/p>\n\n\n\n

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Folge Mina Saidze auf LinkedIn<\/h2>\n\n\n\n
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