{"id":25334,"date":"2023-01-10T07:30:00","date_gmt":"2023-01-10T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?p=25334"},"modified":"2025-11-12T18:08:10","modified_gmt":"2025-11-12T17:08:10","slug":"success-story-quereinstieg-als-data-analyst-weiterbildung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/success-story-quereinstieg-als-data-analyst-weiterbildung\/","title":{"rendered":"So gelingt der Quereinstieg: Von der Online-Weiterbildung direkt in den Data Analyst Job"},"content":{"rendered":"\n

Ein Senkrechtstart als Data Analyst<\/strong>, genau das ist StackFuels Data Analyst-Alumni Siegfried Bondarenko gegl\u00fcckt. Siegfried ist Berliner, ausgebildeter Medizintechniker und Physikingenieur. Er traf 2020 auf einen durch Corona angeschlagenen Arbeitsmarkt<\/em>. Also beschloss er sich dieser Situation anzupassen und mithilfe einer Data Analyst Weiterbildung<\/a> seinen Horizont zu erweitern. <\/p>\n\n\n\n

Noch vor Erhalt seines Abschlusszertifikats kam bereits das Jobangebot<\/em>. Im Oktober 2021 startete er seinen neuen Beruf als Data Analyst<\/em>. Wie ihm das gelungen ist und wie er die Weiterbildung bei StackFuel erlebt hat, berichtet er selbst im nachfolgenden Interview.<\/p>\n\n\n\n

Ein Quereinstieg erfordert Mut.<\/strong> Mit StackFuel schaffst Du jede neue Herausforderung. Erfahre mehr \u00fcber unsere gef\u00f6rderten Weiterbildungen mit einem Bildungsgutschein<\/a> vom Jobcenter oder der Agentur f\u00fcr Arbeit mit einer 100-prozentigen Kosten\u00fcbernahme. Starte Deine neue Datenkarriere noch heute.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Hallo Siegfried, vielen Dank, dass Du Deine Erfolgsgeschichte mit uns teilst. Was kannst Du uns und unseren Leser:innen \u00fcber Deinen bisherigen Karriereweg und Deine Entscheidung, Dich weiterzubilden, erz\u00e4hlen?<\/h3>\n\n\n\n

Ich war schon immer sehr technik- und wissenschaftsaffin. Aufbauend auf meine Ausbildung als Medizintechniker<\/em> studierte ich physikalische Technik<\/em> im Bachelor und sp\u00e4ter Photonik<\/em> im Master an der Technischen Hochschule Wildau. W\u00e4hrend und auch nach dem Studium war ich bei einem Berliner High-Tech Startup besch\u00e4ftigt und ging anschlie\u00dfend in Richtung der angewandten Wissenschaft<\/em> an einem Institut f\u00fcr Laser- und Plasmatechnik.<\/p>\n\n\n\n

Einerseits suchte ich schon l\u00e4nger eine Herausforderung abseits des Labors, wobei ich vor allem an einen Job in der Industrie oder im \u00f6ffentlichen Dienst dachte, andererseits sah ich durch die Corona-Krise<\/em> ab 2020 eine Notwendigkeit, meinen Horizont zu erweitern und mich der ver\u00e4nderten Arbeitsmarktsituation anzupassen<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Ein langes Telefonat mit einem Freund \u00fcber meine beruflichen Aussichten w\u00e4hrend der Corona-Krise brachte mich auf das Thema Data Science<\/em>. Als dieses Stichwort fiel, wusste ich, dass das genau das war, wonach ich gesucht hatte. Am selben Tag traf ich bei meinen Onlinerecherchen auf StackFuel und schon die grafische Aufmachung der Info-Brosch\u00fcre machte mir das Training schmackhaft. Nat\u00fcrlich standen bei meiner Entscheidung die Trainingsinhalte<\/em> im Vordergrund und insbesondere die Programmiersprache Python<\/em> hatte mein Interesse geweckt, denn die wollte ich schon immer sehr gern erlernen.<\/p>\n\n\n\n

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Woher kommt Dein Interesse f\u00fcr Python-Programmierung und Daten?<\/h3>\n\n\n\n

Daten sind m\u00e4chtig, doch ohne Verarbeitung und Analyse wertlos.<\/strong> Ich finde es spannend, Muster, Strukturen und Abh\u00e4ngigkeiten in Datens\u00e4tzen<\/em> zu finden und sie damit \u00fcberhaupt erst nutzbar zu machen und einen Mehrwert aus ihnen zu generieren. Au\u00dferdem kann man \u00fcber eine gelungene Visualisierung<\/em>, komplexe Zusammenh\u00e4nge transportieren und vereinfacht darstellen, sodass sogar fachfremde Personen die Zusammenh\u00e4nge erkennen und verstehen. So wird eine interdisziplin\u00e4re Arbeit<\/em> \u00fcberhaupt erst erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

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Hattest Du dabei auch Ber\u00fchrungs\u00e4ngste in Bezug auf die Arbeit mit Daten, Programmierung und h\u00f6here Mathematik?<\/h3>\n\n\n\n

Ich hatte sicherlich vor der Programmierung die gr\u00f6\u00dften Ber\u00fchrungs\u00e4ngste<\/em>, denn obwohl ich ein Physikingenieur bin, habe ich das Programmieren im Studium<\/em> nie gelernt. Ich hatte Schwierigkeiten mir das Programmieren mit YouTube<\/a>-Tutorials<\/em> autodidaktisch und ohne direkte Anwendung beizubringen. Diesbez\u00fcglich war die Weiterbildung bei StackFuel ein Gamechanger<\/em> f\u00fcr mich. Die Lernumgebung sowie die einfache und intuitive Python-Programmiersprache<\/em> haben ma\u00dfgeblich dazu gef\u00fchrt, dass ich fast alle \u00c4ngste abbauen konnte.<\/p>\n\n\n\n

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Gab es einen bestimmten Moment in der Data-Analyst-Weiterbildung, der besonders herausfordernd, aber auch erkenntnisreich war?<\/h3>\n\n\n\n

Aha-Effekte erlebte ich im Data Analyst-Training t\u00e4glich<\/strong>, denn ich hatte so gut wie keine Vorerfahrung<\/em> mit dem Thema. Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung lag sicherlich in den freien und praktischen Aufgaben<\/em>, bei denen man erst einmal alleine, ohne Anleitung nach L\u00f6sungswegen suchen<\/em> musste. Ich erinnere mich vor allem an eine Coding Challenge<\/em> zur Primfaktorzerlegung mit einer verschachtelten For-Schleife, die f\u00fcr mich sehr unerwartet kam. Dort habe ich wahrscheinlich am l\u00e4ngsten gebraucht, um die Funktion zum Laufen zu kriegen. Dabei erlebte ich den vielleicht gr\u00f6\u00dften Aha-Effekt, als ich endlich wirklich durchdrungen hatte, wof\u00fcr SQL steht, was APIs genau sind und wie sie funktionieren.<\/p>\n\n\n\n

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Genau vor diesen Themen schrecken auch andere zur\u00fcck und trauen sich diese Herausforderung m\u00f6glicherweise nicht zu. Hast Du einen Rat, den Du mit denen teilen m\u00f6chtest, die aktuell noch z\u00f6gern?<\/h3>\n\n\n\n

Ich kann mir vorstellen, dass die meisten, die sich f\u00fcr die Weiterbildung zum Data Analyst<\/em> interessieren, zwar ein gutes Mathematikverst\u00e4ndnis<\/em> besitzen und auch in Excel mit Daten umgehen k\u00f6nnen, sich aber das Programmieren nicht zutrauen. Das ist schade, weil es ihnen ungemein bei der Arbeit nutzen k\u00f6nnte. Ich finde, manchmal muss man ins kalte Wasser springen, sich herausfordern und etwas Neues beginnen, um sich pers\u00f6nlich und professionell weiterzuentwickeln. StackFuel meistert gerade diesen Einstieg in Data Science f\u00fcr Anf\u00e4nger<\/em> und wer wirklich Interesse an dem Thema hat, sollte sich einfach trauen und es probieren.<\/p>\n\n\n\n

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Wie hat Dir die Weiterbildung bei StackFuel abseits der Lerninhalte gefallen?<\/h3>\n\n\n\n

Die Lernplattform von StackFuel ist hervorragend aufgebaut und der Einsatz von audiovisuellen Medien, Quizzes, Challenges und Solution Checkern macht das Programmieren eher zu einem Spiel, bei dem man unbedingt den Highscore<\/em> knacken will. Der Support<\/em> konnte mir bei all meinen Anliegen helfen und ich f\u00fchlte mich als Teilnehmer immer wertgesch\u00e4tzt. Mir hat ebenfalls gefallen, dass neben Hard Skills<\/em> auch die n\u00f6tigen Soft Skills<\/em> vermittelt werden, wie z. B. Tipps f\u00fcr LinkedIn<\/em>, XING<\/em>, GitHub<\/em>, Portfolio-Arbeiten<\/em>, pers\u00f6nliche Blogbeitr\u00e4ge<\/em> und Bewerbungstraining<\/em>. Ich kann deshalb die Weiterbildung wirklich nur empfehlen.<\/p>\n\n\n\n

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Wir gratulieren Dir, denn schon wenige Wochen nach Deinem Abschluss bei StackFuel startest Du Deinen neuen Data Analyst-Job. Was hat Dir geholfen diesen Job zu bekommen?<\/h3>\n\n\n\n

Zu meinem neuen Job kam ich \u00fcber eine Empfehlung, weshalb ich ab dem 1. Oktober die Stelle als Business Data Analyst<\/em> antrete. Ich hatte viel Gl\u00fcck. Zum einen mit meinem Kontakt und zum anderen hatte ich das Privileg, auf Anfrage und aufgrund des vielversprechenden Jobangebots<\/em> ein privates, einst\u00fcndiges Bewerbungstraining<\/em> mit einem von StackFuels Educational Data Scientists<\/em> zu erhalten. Das hat sich dann beim Data Analytics Einstellungstest<\/em> f\u00fcr die Stelle auch voll ausgezahlt. Nat\u00fcrlich habe ich nach dem Training noch tagelang bis zum Test ge\u00fcbt, denn diese Tests haben es in sich! Aber wie immer, ist auch das nur eine Frage der Motivation.<\/p>\n\n\n\n

Ich denke, dass StackFuel f\u00fcr diese neue Herausforderung eine gute Basis f\u00fcr meine Data Analytics-F\u00e4higkeiten<\/em> mittels Python, Pandas, Matplotlib <\/em>und mit interessanten, anschaulichen Trainings-Datens\u00e4tzen gelegt hat. Bei jeder neuen Stelle muss man sich in deren Betriebsabl\u00e4ufe<\/em> und Best Practices<\/em> einarbeiten und ich bin zuversichtlich, dass ich frisch aus dem Data Analyst-Training kommend, gut einsteigen kann und freue mich dann \u201eon-the-job\u201c<\/em> weiter zu lernen.<\/p>\n\n\n\n

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So wirst Du zertifizierter Data Analyst<\/h2>\n\n\n\n

Siegfried hat erfolgreich gezeigt, wie der Quereinstieg als Data Analyst<\/em> gelingen kann. Mit viel Engagement und Motivation hat er sich selbst herausgefordert und so die vielleicht wichtigste Eigenschaften von Data Scientists und Data Analysts<\/em> bewiesen: Der Wille zu lebenslangem Lernen.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Wenn auch Du wissen willst, was Siegfried an unserer Lernumgebung, dem Data Lab<\/em>, begeistert hat, dann \u00fcberzeug Dich selbst und schau sie Dir auf unserer Webseite genauer an: Zur Lernumgebung.<\/a><\/p>\n\n\n\n

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