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<\/a><\/figure>\n\n\n\nEs scheint, als st\u00fcnden die \u201cneuen Zwanziger Jahre\u201d unter dem Stern ein \u201cgoldenes Zeitalter\u201d zu werden. Doch f\u00fcr wen und unter welchem Aspekt? Wenn etwas \u00fcber die Zukunft und den Erfolg eines Unternehmens in den zwanziger Jahren unseres aktuellen Jahrhunderts bestimmt, dann sind es Daten und wie sie f\u00fcr die Entscheidungsfindung genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n
Nicht umsonst sagt man Daten nach, sie seien \u201cdas Gold des 21. Jahrhunderts\u201d. Doch warum ist das so? Wenn wir uns Tech-Giganten wie Google, Amazon oder Facebook anschauen, m\u00fcssen wir uns eingestehen, dass aus clever genutzten Daten die Erfolgsgeschichten gegenw\u00e4rtiger und zuk\u00fcnftiger Unternehmen geschrieben werden. Hier gibt es allerdings einen Haken: Unternehmen m\u00fcssen auch dazu in der Lage sein, ihre Daten zu nutzen und Entscheidungen anhand von Erkenntnissen aus diesen Daten zu treffen. Das Schl\u00fcsselwort hierf\u00fcr lautet datengetriebenes Management<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Wenn Du die verschiedenen Unternehmen und Industrien in Deutschland betrachtest, wirst Du feststellen: Viele Unternehmen sammeln Daten, wissen diese aber in der Praxis nicht zu nutzen. <\/a>Das immense Potenzial von Big Data verpufft, wenn die Daten nicht analysiert werden. Laut der \u201cDigital Universe\u201d-Studie der IDC International Data Corporation aus dem Jahr 2012 werden gerade einmal 0,5 % aller Daten \u00fcberhaupt analysiert. Die Studie fand ebenfalls heraus, dass nicht alle Daten das Potenzial haben, durch eine Analyse einen Mehrwert zu bringen.<\/p>\n\n\n\n Im Jahr 2017 behauptete der Economist<\/a>, dass nicht l\u00e4nger \u00d6l die wertvollste Quelle der Welt w\u00e4re, sondern von nun an Daten der begehrteste Rohstoff sind. Von diesem Moment an wurden Daten mit \u00d6l verglichen. Dabei wurde jedoch ein ganz entscheidender Unterschied zwischen den beiden vernachl\u00e4ssigt. Im Gegensatz zu \u00d6l lassen sich Daten leicht extrahieren und das Vorkommen steigt exponentiell. Im Gegensatz zu \u00d6l k\u00f6nnen Daten mehrfach verwendet und somit immer neue Erkenntnisse aus ihnen gewonnen werden. Wer Daten als das neue \u00d6l betrachtet, k\u00f6nnte dem Missverst\u00e4ndnis aufsitzen, dass das Sammeln von Daten allein ausreicht. Dabei ist dies nur die Voraussetzung f\u00fcr den eigentlichen Nutzen, den Daten bringen: Erkenntnisse f\u00fcr faktenbasiertes, datengetriebenes Entscheiden.<\/p>\n\n\n\n Als F\u00fchrungskraft sind Daten und die digitale Transformation allgegenw\u00e4rtig, doch wie kannst Du sie intern in Deinem Unternehmen umsetzen? Wie l\u00e4sst sich ein ganzes Unternehmen datengetrieben aufsetzen? Wie arbeiten und entscheiden alle \u2013 von Dir als F\u00fchrungskraft bis hin zum Teammitglied \u2013 datengetrieben und damit evidenzbasiert?<\/p>\n\n\n\n * Adaption von https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/wp-content\/uploads\/2016\/07\/Data-is-Transforming-Industries.png <\/p>\n\n\n\n Auf dem Weg zum datengetriebenen Management, ist es erforderlich, ein gro\u00dfes Spektrum an Anstrengungen zu verkn\u00fcpfen und zu koordinieren \u2013 gr\u00f6\u00dfer als den meisten F\u00fchrungskr\u00e4ften lieb ist. Ein schlechtes Abschneiden in einem der vier miteinander verbundenen Bereiche \u2013 Technologie, Daten, Prozesse und Change Management \u2013 kann eine ansonsten gut geplante Datentransformation zunichtemachen. Bei den wirklich wichtigen Aspekten, von der Entwicklung und Vermittlung einer \u00fcberzeugenden Vision, der Ausarbeitung eines Plans und dessen andauernde Optimierung im Prozess bis hin zum Feinschliff der Details, geht es letzten Endes immer um Menschen.<\/p>\n\n\n\n Die harte Realit\u00e4t ist, dass in vielen Unternehmen der Gro\u00dfteil der vorliegenden Daten nicht den erforderlichen Standards entspricht. Soll die Transformation gelingen, erfordert dies:<\/p>\n\n\n\n Daten stellen ein interessantes Paradoxon dar: Die meisten Unternehmen wissen, dass Daten wichtig sind und sie wissen, dass die Qualit\u00e4t der eigenen Daten schlecht ist. Dennoch verschwenden sie diese enorm wertvolle Ressource, indem sie es vers\u00e4umen, die richtigen Rollen und Verantwortlichkeiten festzulegen und geben stattdessen ihren IT-Abteilungen die Schuld f\u00fcr die stockende Transformation. Vom Internet der Dinge \u00fcber Blockchain und Data Lakes bis hin zu k\u00fcnstlicher Intelligenz \u2013 das rohe Potenzial der neuen Technologien ist immens. Und w\u00e4hrend viele von ihnen immer einfacher zu benutzen sind und sich dadurch verbreiten, ist es \u00e4u\u00dferst komplex zu verstehen, wie eine bestimmte Technologie zu den Vorteilen der Transformation beitragen wird. Klar sollte dabei sein, dass entsprechende Experten ben\u00f6tigt werden, um eine Technologie an die spezifischen Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens anzupassen und sie in bestehende Systeme zu integrieren. Erschwerend kommt hinzu, dass die meisten Unternehmen eine enorme technische Verschuldung haben \u2013 in Form von eingebetteten Alttechnologien, die entweder nur schwer oder unm\u00f6glich auf neue Standards zu aktualisieren sind. Diese Probleme k\u00f6nnen nur mit Fachkr\u00e4ften gel\u00f6st werden, die \u00fcber die technischen F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen und in der Lage sind, Hand in Hand mit dem Unternehmen zu arbeiten. Eine Transformation wird letztendlich nur \u00fcber \u201cPeople Skills“ der Mitarbeitenden gelingen. Denn datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden, h\u00e4ngt nicht nur von Fachexperten ab, sondern ebenso von den F\u00e4higkeiten und dem Willen der F\u00fchrungskr\u00e4fte in den Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n Datenaffinit\u00e4t beschreibt die grunds\u00e4tzliche Haltung und F\u00e4higkeit, mit Daten bewusst, interessiert und verantwortungsvoll umzugehen. F\u00fchrungskr\u00e4fte mit einer hohen Datenaffinit\u00e4t erkennen den Wert datenbasierter Informationen f\u00fcr strategische Entscheidungen und haben ein ausgepr\u00e4gtes Interesse daran, Daten zu analysieren, zu interpretieren und gezielt einzusetzen. Es geht dabei nicht zwingend um tiefgehende technische Kenntnisse, sondern vor allem um eine Offenheit gegen\u00fcber datengetriebenem Denken. Wer datenaffin ist, stellt Annahmen auf den Pr\u00fcfstand, sucht aktiv nach belastbaren Grundlagen f\u00fcr Entscheidungen und ist bereit, Prozesse mithilfe von Daten zu optimieren. In einer zunehmend komplexen und digitalisierten Unternehmenswelt wird diese F\u00e4higkeit zur zentralen Kompetenz f\u00fcr moderne F\u00fchrung.<\/p>\n\n\n\n Datenbasiertes Entscheiden wirkt sich nachweislich positiv auf die Gesch\u00e4ftsergebnisse aus. Indem Du Deine Kompetenzen im Bereich von Data Literacy, Datenanalyse, k\u00fcnstlicher Intelligenz und Big Data erweiterst, erh\u00e4ltst Du eine enorme Chance zur Optimierung Deiner Abteilung, sowohl intern zur Prozessoptimierung als auch zur Auswahl des richtigen Kundensegments f\u00fcr die n\u00e4chste Marketingkampagne. Daten sammeln allein reicht allerdings daf\u00fcr nicht aus. Die F\u00e4higkeiten, sie aufzubereiten, zu analysieren und in Handlungsempfehlungen zu verwandeln, werden gleicherma\u00dfen ben\u00f6tigt, um echte Mehrwerte f\u00fcr das Unternehmen zu schaffen. Eine professionelle Datennutzung und das Handeln nach den generierten Erkenntnissen haben erhebliche, positive Effekte auf den Umsatz, die Betriebskosten, die Innovationskraft, der Time-to-Market von neuen Produkten oder L\u00f6sungen sowie die Kundenzufriedenheit und -loyalit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n Doch diese Effekte sind bislang verpufft, denn nicht nur normale Angestellte zaudern bei der Datennutzung, vor allem bei F\u00fchrungskr\u00e4ften h\u00e4lt sich die Liebe zum datenbasierten Entscheiden oft in Grenzen. Viele sehen sich einer Flut aus Daten gegen\u00fcber und wissen nicht, welche wirklich relevant sind und wie sie gelesen werden m\u00fcssen, um Mehrwerte aus ihnen zu ziehen. Aus dem Bauchgef\u00fchl zu entscheiden, f\u00fchlt sich einfach und richtig an. Der Grund daf\u00fcr ist einfach: Fast alle F\u00fchrungskr\u00e4fte (93 Prozent) f\u00fchlen sich von Daten eingesch\u00fcchtert. Das zeigt die F\u00fchrungskr\u00e4ftebefragung von Oracle NetSuite in ihrem Report \u201cUnlocking Growth\u201d<\/a>. In der Konsequenz treffen 67 Prozent der Befragten keine datengetriebenen Entscheidungen.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr das Gelingen der digitalen Transformation ist nicht nur die passende Technologie wichtig. Du brauchst die richtigen Talente und \u00fcberzeugte Datenentscheidenden in Schl\u00fcsselpositionen, die eine hohe Datenaffinit\u00e4t und -kompetenz besitzen. Mindestens genauso wichtig ist die F\u00e4higkeit, eine gro\u00dfe Anzahl von Mitarbeitenden und F\u00fchrungskr\u00e4ften davon zu \u00fcberzeugen, neue Rollen als Datenkunden und Datenersteller zu \u00fcbernehmen. Konkret bedeutet das, dass sie die Daten, die sie heute und auch die Daten, die sie nach der Transformation ben\u00f6tigen, verstehen, kritisch betrachten und kommunizieren k\u00f6nnen m\u00fcssen. Es bedeutet auch, den Mitarbeitenden zu helfen, ihre eigenen Arbeitsprozesse und Aufgaben so zu verbessern, dass sie Daten korrekt erstellen und zur Entscheidungsfindung nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Ambitionierte Ziele erreichen, Prozesse laufend optimieren, Mitarbeiter-Performance im Blick behalten und gleichzeitig neue Leute einstellen. Im sogenannten \u201cHypergrowth\u201d, starken Wachstumsphasen, m\u00fcssen Manager zahlreiche, wichtige F\u00fchrungsaufgaben koordinieren k\u00f6nnen \u2013 und das am besten in dreifacher Geschwindigkeit. Dabei muss klar priorisiert werden und das erfordert einen zuverl\u00e4ssigen Entscheidungsfindungsprozess.<\/p>\n\n\n\n Eine weitere Barriere ist im diesem Zusammenhang, dass F\u00fchrungskr\u00e4fte oft kein Vertrauen in die eigene IT-Abteilung haben, gr\u00f6\u00dfere Ver\u00e4nderungen selbstst\u00e4ndig voranzutreiben. F\u00fcr eine ganzheitliche Transformationen m\u00fcssen deshalb alle Abteilungen einbezogen werden, insbesondere die IT. Das Vertrauen kann und sollte eben deshalb wieder hergestellt werden, indem die Kommunikation verbessert wird. F\u00fchrungskr\u00e4fte in diesem Bereich m\u00fcssen die strategische Neuausrichtung verstehen, um die richtigen, technologischen Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n Eine Transformation funktioniert am besten top-down. Deshalb musst Du im ersten Schritt die F\u00fchrungsetage an Bord bringen, um die digitale Transformation erfolgreich umzusetzen. Es hilft allen Mitarbeitenden des Unternehmens, wenn sie sich von der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung und Abteilungsleitenden an die Hand genommen und unterst\u00fctzt f\u00fchlen, um als Ganzes den Wandel zu tragen. Denn die Daten-Transformation wird jede Abteilung, jeden Mitarbeitenden ber\u00fchren und ein Umlernen von jedem einzelnen verlangen. Nicht nur Mitarbeitende, sondern auch die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung muss die konkreten Vorteile erst sehen und umsetzen wollen. Dabei muss klar sein, dass ein starkes Wachstum nicht unbedingt eine erh\u00f6hte Produktivit\u00e4t bedeutet, denn die Transformation bedeutet ein Up- und Reskilling von Mitarbeitenden und einen neuen Fokus im Recruiting. Dass das Tagesgesch\u00e4ft tempor\u00e4r darunter leidet, sollte ebenfalls einkalkuliert werden. Daf\u00fcr ben\u00f6tigst Du die R\u00fcckendeckung der Chefetage. Im Idealfall wird ein unternehmensweites Verst\u00e4ndnis von Wachstum und Produktivit\u00e4t geschaffen. Mit dem Wachstum und datengetriebenen Entscheidungen steigt langfristig auch die Produktivit\u00e4t und Profitabilit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n Die F\u00e4higkeit, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen, ist die entscheidende Grundvoraussetzung f\u00fcr eine erfolgreiches, modernes Unternehmen. Doch damit das gelingen kann, brauchst Du verl\u00e4ssliche Daten, die Potenziale und Trends ebenso aufzeigen, wie Hinweise darauf geben, wo ungeahnte Stolperfallen schlummern. Obwohl das Potenzial bekannt ist, arbeiten noch immer viele Unternehmen mit Excel und g\u00e4nzlich verschiedenen Tools je nach Abteilung, wodurch sie ihreDaten in Datensilos statt einem einheitlichen Data Warehouse lagern. Dieser Fehler sorgt f\u00fcr unvollst\u00e4ndige Datens\u00e4tzen, die strategische Entscheidungen langsam, fehleranf\u00e4llig oder sogar unm\u00f6glich machen. Datengetriebene Unternehmen m\u00fcssen den Spagat schaffen, ihre Tools auf dem neuesten Stand zu halten, ohne sich in ihnen zu verlieren. Denn es kann kosten- und zeitaufw\u00e4ndig sein, seine Belegschaft immer neu einzulernen. Zus\u00e4tzlich besteht die Gefahr, dass Mitarbeitende, die sich an neue Tools nicht gew\u00f6hnen, weiterhin die alten Tools benutzen. Dadurch entstehen Dopplungen und es f\u00fchrt zu \u00dcberlastung. Verschlankte Prozesse und durchg\u00e4ngige Schulungen der Belegschaft sind deshalb wichtige Hilfsmittel.<\/p>\n\n\n\n Transformationen bieten das Risiko von inhaltsleeren Phrasen in gro\u00dfen Ansprachen, die den Zweck zu motivieren, v\u00f6llig verfehlen. Willst Du Dein Team f\u00fcr die Transformation gewinnen, setze dort an, wo Mitarbeitende tats\u00e4chliche und realistische Vorteile f\u00fcr ihre Arbeit sehen. Der Unternehmenskultur kommt eine tragende Rolle in der Transformation zu. Besonders im Vordergrund stehen dabei die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen. Das bedeutet, dass Gesch\u00e4ftsentscheidungen anhand von Daten erl\u00e4uterbar sein m\u00fcssen und intern kommuniziert werden sollten. Nicht selten existieren mehrere Wege, Herausforderungen anzugehen. Werden diese transparent gemacht, k\u00f6nnen andere Perspektiven von Fachabteilungen und auch Einspr\u00fcche kommuniziert und in Betracht gezogen werden. Das verhindert, dass zugrundeliegende Annahmen, die eventuell unwahr sind als Entscheidungsgrundlage benutzt werden. Das gilt im Besonderen f\u00fcr Prozessver\u00e4nderungen, bei denen die betroffenen Mitarbeitenden miteinbezogen werden m\u00fcssen. So verhinderst Du, dass Prozesse \u00fcbernommen oder gar automatisiert werden, die nicht funktionieren und zuerst angepasst und verschlankt werden m\u00fcssen. Deshalb macht es Sinn, die Endziele direkt zu Anfang offen zu kommunizieren, damit die Mitarbeitenden miteinbezogen werden k\u00f6nnen. Somit k\u00f6nnen sie leichter nachvollziehen, welchen Zweck eine Ma\u00dfnahme verfolgt und eingreifen, wenn sie nicht zweckdienlich ist. Lege alte Gewohnheiten bei der Entscheidungsfindung ab und entscheide anhand von sachlichen Informationen. Denn wenn Du Deine Entscheidungen transparent machst, gehst Du zwar das Risiko schwieriger und kluger Fragen ein, gewinnst dadurch aber wertvolle Einsichten und steigerst das Vertrauen der Mitarbeitenden in die Transformation.<\/p>\n\n\n\n Was kommt Dir bei dem Wort Innovation als erstes in den Sinn? Ein neues Produkt, ein Machine-Learning-Algorithmus, eine smarte, neue Technologie? Ja, all das kann durchaus innovativ sein, aber nichts davon w\u00e4re umsetzbar ohne ein Team, dass sie weiterentwickelt und managt. Technologien entwickeln sich am laufenden Band und st\u00e4ndig werden Unsummen in die Instandhaltung gezahlt. Ironischerweise wird selten darin investiert, dass auch die Belegschaft ihre F\u00e4higkeiten entwickelt und ausbaut, dabei sind sie der wahre Treiber von Innovation und unternehmerischem Mehrwert. Es reicht nicht, neue Datenexperten einzustellen, wenn die bestehenden Teams nicht wissen, wie sie die Erkenntnisse einer Datenanalyse in ihre Entscheidungen miteinbeziehen k\u00f6nnen. Investiere in neue Technologien. Investiere in f\u00e4hige Experten. Aber investiere gleicherma\u00dfen in die F\u00e4higkeiten Deiner Mitarbeitenden. Erst wenn sie auf die Transformation vorbereitet sind, k\u00f6nnen sie sie vorantreiben und werden den Ver\u00e4nderungen mit Neugier und Tatendrang begegnen. Dabei muss kein Gie\u00dfkannenprinzip zum Einsatz kommen. Jedes Karrierelevel und jede Abteilung hat einen eigenen Wissensbedarf und muss genau dort abgeholt werden.<\/p>\n\n\n\n Jede Ver\u00e4nderung muss mit jemandem beginnen, der an sie glaubt und bereit ist, f\u00fcr sie einzutreten. Insbesondere in Unternehmen, die sich im Wachstumsmodus befinden, verfolgen viele Ziele gleichzeitig und sind darauf angewiesen, dass einzelne Bedarf anmelden und Innovation vorantreiben. Innovation kann \u00fcberall beginnen, bei Dir, bei Deinem Team und oft beginnt sie mit Neugier und dem Wunsch zu optimieren. Jeder kann zum Coach der Transformation werden und so nachhaltig einen gro\u00dfen Mehrwert kreieren, f\u00fcr das eigene Team, das Unternehmen, die Kunden und sogar f\u00fcr die Gesellschaft, denn von Innovation profitiert jeder.<\/p>\n\n\n\n Die Transformation beginnt mit Dir. Mit StackFuel hast Du einen starken, zuverl\u00e4ssigen Lernpartner an Deiner Seite, der Dir den Weg erleichtert. Wir unterst\u00fctzen Dich gern darin, in die Welt der Daten einzutauchen, das Thema von Grund auf zu verstehen und auf Deine Arbeit anzuwenden. Egal in welcher Abteilung oder auf welcher Karrierestufe Du stehst und wo Du noch hinm\u00f6chtest, mit uns lernst Du, Deine grundlegende Datenkompetenzen aufzubauen und erh\u00e4lst die Basics f\u00fcr ein datengetriebenes Management oder Du kannst Dich f\u00fcr die Rollen als Data Analyst oder Data Scientist qualifizieren. Unsere berufsbegleitenden Online-Trainings bestehen aus Lehrvideos, Experteninterviews, Textinhalten und interaktiven Aufgaben sowie Businessszenarien, um das Erlernte anzuwenden und zu festigen. Unser Mentoring-Team betreut Dich w\u00e4hrend des gesamten Trainings, damit Du die Stufe an Datenkompetenz erreichst, die Du in einem digitalen Arbeitsalltag f\u00fcr Deinen Erfolg heute und in Zukunft ben\u00f6tigst. Lerne jetzt unser Angebot kennen und starte in Deine Data Analyst Weiterbildung<\/a> oder Data Scientist Weiterbildung<\/a>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\nEs ist nicht alles Gold, was gl\u00e4nzt<\/h2>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\n\n
Nachsitzen: Nachholbedarf bei F\u00fchrungskr\u00e4ften in Sachen Datenaffinit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n
Zahlen, bitte! Daten als Z\u00fcnglein an der Waage<\/h2>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nIn 5 Schritten zur F\u00fchrungskraft mit Datenaffinit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n
1 – Die Chefetage an Bord holen<\/h5>\n\n\n\n
2 \u2013 So werden Daten zum Goldesel<\/h5>\n\n\n\n
3 – Vorbilder schaffen und motivieren<\/h5>\n\n\n\n
4 – Das eigene Team als Gaspedal f\u00fcr datengetriebene Unternehmen<\/h5>\n\n\n\n
5 – Werde zum Transformations-Coach<\/h5>\n\n\n\n