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<\/a><\/figure>\n\n\n\nPython: Programmiersprache mit Potential<\/h2>\n\n\n\n
Halt! Bevor Du jetzt innerlich abschaltest und denkst, dass Python als Programmiersprache nur f\u00fcr ITler und Tech Nerds lohnenswert ist, wird dieser Artikel Dich vom Gegenteil \u00fcberzeugen. Denn weit gefehlt! Viele Unternehmen beginnen gerade erst die wahren M\u00f6glichkeiten von Big Data und k\u00fcnstlicher Intelligenz zu erschlie\u00dfen und F\u00fchrungskr\u00e4fte suchen aktiv nach Mitarbeitenden, die in der Lage sind, diese Transformation durch technische F\u00e4higkeiten zu unterst\u00fctzen. <\/p>\n\n\n\n
Python ist insbesondere in den vergangenen f\u00fcnf Jahren dem Image des Underdogs entwachsen und hat sich zum Champion unter den Tech-Skills entwickelt. Wenn Du Dich in diesem Jahr weiterentwickeln m\u00f6chtest und nach einer F\u00e4higkeit Ausschau h\u00e4ltst, die Deine Karriere weiter voranbringt und langfristig sichert, dann ist dies der ideale Zeitpunkt, um Dich mit Python weiter zu qualifizieren.<\/p>\n\n\n\n
Wir haben f\u00fcr Dich sieben Gr\u00fcnde zusammengefasst, wieso Python Dein Weiterbildungsfokus in 2021 werden sollte und zeigen Dir, warum Python-Skills nicht nur n\u00fctzlich sind, sondern richtig Spa\u00df machen zu lernen.<\/p>\n\n\n\n
Nicht nur f\u00fcr Schlangenbeschw\u00f6rer: Warum es sich lohnt, 2023 Python zu lernen<\/h2>\n\n\n\n
Falls Du bei dem Wort Python eher an gl\u00e4nzende Schuppen denken musst als an Programmcode, dann lass uns Dir etwas Kontext geben. Python ist eine Programmiersprache, die f\u00fcr die Entwicklung von Software genutzt wird. Als serverseitige Sprache ist sie die Logik und das Fundament hinter Benutzereingaben und der Interaktion von Datenbanken mit dem Server. <\/p>\n\n\n\n
Python ist Open-Source, kostenlos und kann von jedem benutzt und ver\u00e4ndert werden, weshalb ihre Verwendung besonders in der Datenwissenschaft sehr beliebt ist. Nicht zuletzt lebt Python von seiner Community, einer engagierten Gemeinschaft rund um die Themen k\u00fcnstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenanalyse und \u2013modellierung, mit umfangreichen Ressourcen und \u00fcber 137.000 Bibliotheken wie TensorFlow, Scikit-learn und Keras.<\/p>\n\n\n\n
Als Data Analyst verwendest Du Programmiersprachen wie Python, um gro\u00dfe Mengen komplexer Daten zu analysieren und aus ihnen relevante Informationen abzuleiten. Lohnt es sich also, Python zu lernen? Absolut! Laut der Stack Overflow Developer Survey<\/a> wurde Python 2020 als die drittbeliebteste Technologie des Jahres eingestuft. Sie gilt als eine der angesagtesten F\u00e4higkeiten und als beliebteste Programmiersprache in der Welt nach Angaben des PYPL Popularit\u00e4t der Programmiersprache Index<\/a>. Wir haben 7 Gr\u00fcnde zusammengefasst, warum 2023 das Jahr ist, in dem auch Du Python lernen solltest.<\/p>\n\n\n\n Python ist ein wahrer Allrounder unter den Hard Skills! Ein wesentlicher Vorteil von Python ist, dass es in einer Vielzahl von Fachbereichen eingesetzt werden kann. Die h\u00e4ufigsten Bereiche, in denen Python Verwendung findet, sind u. a.:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n F\u00fcr diejenigen, f\u00fcr die sich eine neue F\u00e4higkeit doppelt lohnen soll, liegen mit Python goldrichtig. Python-Entwickler z\u00e4hlen seit Jahren zu den Bestbezahltesten der Branche. Und auch Data Scientists, f\u00fcr deren Job Python unerl\u00e4sslich ist, liegen im weltweiten Gehaltsrennen ganz weit vorn. Die Nachfrage nach Python-Entwicklern ist hoch \u2013 und w\u00e4chst. Und auch f\u00fcr andere Abteilungen wird die F\u00e4higkeit immer wertvoller. Wer Python beherrscht, wird nicht lange nach einem guten Job Ausschau halten m\u00fcssen. Unter den Top 10 der gefragtesten Programmier-Skills nach denen Arbeitgeber suchen, liegt Python auf Platz 7. Die Arbeitsmarktaussichten sind also hervorragend.<\/p>\n\n\n\n 2016 war das schillernde Jahr, in dem Python Java als beliebteste Sprache an US-Universit\u00e4ten abl\u00f6ste und seitdem ist die Programmiersprache besonders unter Anf\u00e4ngern beliebt. In den letzten Jahren konnte Python seine Pole Position immer weiter ausbauen. Und das mit gutem Grund: Python ist leicht zu erlernen und bef\u00e4higt seine Nutzer:innen dazu, eigene Webanwendungen zu erstellen oder simple Arbeitsabl\u00e4ufe zu automatisieren. Dazu bringt Python eine aufger\u00e4umte und gut lesbare Syntax mit, was sie besonders einsteigerfreundlich macht. Wer mit dem Programmieren anf\u00e4ngt, will nicht mit einer komplizierten Sprache mit allerhand seltsamen Ausnahmen starten. Mit Python machst Du es Dir einfach und bist dennoch effektiv. Ein Doppelsieg f\u00fcr Dich.<\/p>\n\n\n\n Mit der Python-Programmierung erwarten Dich nicht nur schnelle Lernerfolge, auch Deine Arbeit wird effektiver und damit schneller. Im Gegensatz zu anderen Programmiersprachen, braucht die Entwicklung mit Python weniger Code und damit weniger Zeit. F\u00fcr alle Fans von Effizienz ist Python wie gemacht. Und sie bietet einen weiteren gro\u00dfen Zeitbonus. Unliebsame, sich wiederholende Aufgaben k\u00f6nnen mithilfe von Python automatisiert werden. Wer schon einmal Stunden damit verbracht hat, Dateien umzubenennen oder Hunderte von Tabellenzeilen zu aktualisieren, der wei\u00df, wie m\u00fchsam solche Aufgaben sein k\u00f6nnen. Umso sch\u00f6ner, dass diese Aufgaben von jetzt an von Deinem Computer erledigt werden k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n Ob im Marketing, Sales oder im Business Development, Python hat sich l\u00e4ngst aus seiner reinen IT-Ecke heraus und in andere Unternehmensbereiche vorgewagt. Denn auch diese Abteilungen stehen vor einer Reihe an Herausforderungen, bei denen Python helfen kann: Reporting, Content-Optimierung, A\/B-Tests, Kundensegmentierung, automatisierte Kampagnen, Feedback-Analyse und vieles mehr. Mit Python k\u00f6nnen Erkenntnisse aus vorliegenden Daten gewonnen werden, besser informierte, datengetriebene Entscheidungen getroffen werden, viele Routineaktivit\u00e4ten automatisiert und der ROI Deiner Kampagnen erh\u00f6ht werden. Interessiert?<\/p>\n\n\n\n Wolltest Du schon immer f\u00fcr einen Tech-Giganten wie Google oder Facebook arbeiten? Dann k\u00f6nnte Python Deine goldene Eintrittskarte sein, denn viele gro\u00dfe und vor allem technologieaffine Unternehmen wie YouTube, IBM, Dropbox oder Instagram nutzen Python f\u00fcr eine Vielzahl von Zwecken und sind immer auf der Suche nach Nachwuchstalenten. Dropbox verwendet Python fast f\u00fcr ihr gesamtes Code-Fundament, einschlie\u00dflich der Analysen, der Server- und API-Backends und des Desktop-Clients. Wenn Du Deinem Lebenslauf einen gro\u00dfen Namen hinzuf\u00fcgen willst, sollte Python auf demselben Blatt zu finden sein.<\/p>\n\n\n\n Besonders Pythons Anwendung in der Datenwissenschaft und im Data Engineering treibt seine Popularit\u00e4t in ungeahnte H\u00f6hen. Aber was macht Python so wichtig f\u00fcr Data Science und Machine Learning? Lange Zeit wurde R als die beste Sprache in diesem Spezialgebiet angesehen, doch Python bietet zahlreiche Vorteile. Bibliotheken und Frameworks wie PyBrain, NumPy und PyMySQL f\u00fcr KI sind ein wichtiges Argument. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Skripte erstellt werden, um einfache Prozesse zu automatisieren. Das macht den Arbeitsalltag von Datenprofis besonders effizient.<\/p>\n\n\n\n Wer bei dem Job des Data Analyst nicht direkt an Kreativit\u00e4t und Humor denkt, dem wollen wir unsere Absolventin Madalena Wagenaar vorstellen. Madalena ist Berlinerin und kommt urspr\u00fcnglich aus dem Fachbereich der Geotechnologie. 2021 entschloss sie sich einen neuen Karrieresprung zu wagen und startete ihre Weiterbildung zur Data Analystin bei StackFuel. Die Inhalte, ganz besonders Python, begeisterten Madalena nicht nur auf beruflicher Ebene, sondern veranlassten sie auch dazu, den nachfolgenden, kurzweiligen Gastbeitrag zu schreiben.<\/p>\n\n\n\n Python \u2013 basiert der Name der Programmiersprache auf der Schlangenart? Nein.<\/p>\n\n\n\n Als Guido van Rossum 1989 als Zeitvertreib w\u00e4hrend der Weihnachtsfeiertage an der Entwicklung dieses Projekts sa\u00df, wollte er der neuen Programmiersprache einen einfachen und eing\u00e4nglichen Namen geben. Da er zeitgleich die britische Comedy Sendung Monty Python\u2019s Flying Circus<\/em> schaute, legte sich auf den Namen fest. Die Programmiersprache, deren Name sich an die kom\u00f6diantische K\u00fcnstlergruppe des 20. Jahrhunderts anlehnt, ist aber nicht nur deshalb f\u00fcr ihren Humor bekannt.<\/p>\n\n\n\n Ihre Namensherkunft kennt mittlerweile fast jeder, der sich einmal mit Python auseinandergesetzt hat. Es gibt aber einige kleine Erheiterungen, die durchaus weniger bekannt sind. Hier m\u00f6chte ich Dir f\u00fcnf solcher Fun Facts vorstellen:<\/p>\n\n\n\n Noch bevor ich die vielen versteckten Easter Eggs in Python entdeckt habe, interessierte mich die Programmiersprache insbesondere hinsichtlich ihrer M\u00f6glichkeiten zur Datenverarbeitung. Mit meinem Hintergrund der Geotechnologie k\u00f6nnte ich die Programmiersprache beispielsweise zur Verarbeitung von Satelliten- oder Drohnendaten in Richtung Landnutzung und auch f\u00fcr andere Gebiete nutzen. Dank Python und meinen neu erlernten Programmierkenntnissen hatte ich nicht nur viel zu lachen, ich kann jetzt auch mit gro\u00dfen Datenmengen spielend umgehen.<\/p>\n\n\n\n Wir gratulieren Madalena zu ihrem Abschluss unserer Weiterbildung <\/em>Data Analyst <\/em><\/a>– Fokus Python. <\/em>Konnten wir Dich inspirieren? Dann sieh Dir unseren Python-Kurs<\/a> und unsere Weiterbildungen zum Data Analyst<\/a> und Data Scientist<\/a> an. Egal, ob Programmier-Neuling oder Data Nerd. Finde Deine neuen Skills in unserem Trainingsportfolio<\/a>. Hier warten spannende Onlinekurse f\u00fcr Vollberufst\u00e4tige und Schnelldurchl\u00e4ufer im Bereich Python, Daten und k\u00fcnstliche Intelligenz auf Dich.<\/p>\n\n\n\n Stack Overflow: \u201e2020 Developer Survey\u201c<\/a> [11.06.2021]<\/p>\n\n\n\n1. An Vielseitigkeit kaum zu \u00fcbertreffen<\/h3>\n\n\n\n
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2. Zahlt sich mehrfach aus<\/h3>\n\n\n\n
3. Schnelle Erfolge auch f\u00fcr Neulinge<\/h3>\n\n\n\n
4. Ideal f\u00fcr Zeitsparf\u00fcchse<\/h3>\n\n\n\n
5. \u00dcber den IT-Tellerrand hinaus<\/h3>\n\n\n\n
6. Programmieren f\u00fcr Big Player<\/h3>\n\n\n\n
7. Ein Must-Have f\u00fcr Datenprofis<\/h3>\n\n\n\n
Was Python mit Schwerelosigkeit und Kartoffeln zu tun hat \u2013 Eine StackFuel-Absolventin schreibt \u00fcber ihre lustigen Erfahrungen mit der Programmiersprache<\/h2>\n\n\n\n
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Quellen:<\/h2>\n\n\n\n