{"id":13910,"date":"2026-06-15T17:43:03","date_gmt":"2026-06-15T15:43:03","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?p=13910"},"modified":"2026-07-27T22:38:10","modified_gmt":"2026-07-27T20:38:10","slug":"wie-wird-man-data-analyst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/wie-wird-man-data-analyst\/","title":{"rendered":"Data Analyst werden &#8211; Karrierechancen, Umschulung und Gehalt 2026"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"13910\" class=\"elementor elementor-13910\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74ecbd0 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"74ecbd0\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-561b881 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"561b881\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Wir leben in einer digitalen Welt, die mit jedem Tag ein St\u00fcck mehr vernetzt ist. Diese vernetzte Welt wird dank KI,\u00a0<a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/machine-learning-algorithmen-data-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Machine Learning<\/a>\u00a0und Data Science zunehmend mehr von Daten angetrieben. Als Data Analyst bist Du damit am Puls der Zeit und kannst durch ein gutes analytisches Verst\u00e4ndnis wirtschaftliche, aber auch gesellschaftliche Entwicklungen positiv beeinflussen.<\/p><p>Es ist ein Job, der viel Verantwortung mit sich bringt. Denn wo mit Daten gearbeitet wird, muss auch mit gro\u00dfer Vorsicht gehandelt werden. Deshalb \u00fcberrascht es nicht, dass sich zahlreiche und namhafte Unternehmen um gute Data Analyst-Kandidaten rei\u00dfen. Wir zeigen Dir, wie Du als Quereinsteiger z. B. mit einer Umschulung Datenanalyst werden kannst, was Du daf\u00fcr brauchst und welche aufregenden Chancen Dir der Beruf tagt\u00e4glich bietet, der als der hei\u00dfeste Job des Jahrzehnts gehandelt wird.<\/p><p>Und das Beste: Dank\u00a0<a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/bildungsgutschein-bekommen-leicht-gemacht\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bildungsgutschein<\/a> kannst Du eine Weiterbildung unter bestimmten Voraussetzungen sogar kostenlos bekommen. Seit 2025 k\u00f6nnen auch Angestellte in kleinen und mittleren Unternehmen eine gef\u00f6rderte Weiterbildung \u00fcber das <a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/qualifizierungschancengesetz-foerderung\/\">Qualifizierungschancengesetz<\/a> erhalten \u2013 nicht nur Arbeitssuchende. Dadurch stehen mehr Menschen F\u00f6rderungen offen, <a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/data-analyst-werden-fahrplan\/\">um sich zum Data Analyst weiterzubilden<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-751dfd9 stf-exclude-from-toc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"751dfd9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div data-elementor-type=\"container\" data-elementor-id=\"88288\" class=\"elementor elementor-88288\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-218a7ecc e-con-full stf-exclude-from-toc e-flex e-con e-parent\" data-id=\"218a7ecc\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" id=\"beratung\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5dd5fd76 sf-clickfunnel-blog elementor-widget elementor-widget-sf_clickfunnel_renderer\" data-id=\"5dd5fd76\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"sf_clickfunnel_renderer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<form id=\"step-form\" class=\"azav_clickfunnel\">\r\n            <div id=\"form-head\"><\/div>\r\n            <div class=\"headline\"><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" style=\"text-align: center;\">Kommst Du f\u00fcr eine Finanzierung Deiner Weiterbildung infrage?<br \/>\nFinde es in 1 Minute heraus<span class=\"color-lime\">.<\/span><\/h2>\n<p>W\u00e4hle die f\u00fcr dich passende Option<\/p>\n<\/div>\r\n            <div class=\"after_submit_headline\" style=\"display: none\"><h3>Vielen Dank f\u00fcr Deine Anfrage! Damit wir Dich bestm\u00f6glich beraten k\u00f6nnen, bitten wir Dich, auch die folgenden zus\u00e4tzlichen Fragen zu beantworten.<\/h3>\n<\/div><div id=\"step-1\" class=\"step  active\" data-step=\"1\"  data-tracking-id=\"jobsituation\">\r\n                <p class=\"main-heading\">Was ist deine aktuelle Jobsituation?<\/p>\r\n                <div class=\"answers\"><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"unemployed\" data-next=\"2\">Aktuell arbeitslos<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"soon_unemployed\" data-next=\"2\">Bald arbeitssuchend<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"employed\" data-next=\"4\">Angestellt<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"company\" data-next=\"3\">Ich frage f\u00fcr mein Unternehmen an<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"student\" data-next=\"4\">Student:in \/ Sch\u00fcler:in<\/button><\/div>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                \r\n            <\/div><div id=\"step-2\" class=\"step  \" data-step=\"2\"  data-tracking-id=\"looking_for_work\">\r\n                <p class=\"main-heading\">Bist Du aktuell (oder bald) bei der Agentur f\u00fcr Arbeit, dem Jobcenter oder der Rentenversicherung arbeitslos oder arbeitssuchend gemeldet?<\/p>\r\n                <div class=\"answers\"><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"registration_yes\" data-next=\"4\">Ja<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"registration_no\" data-next=\"4\">Nein<\/button><\/div>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                \r\n            <\/div><div id=\"step-3\" class=\"step  \" data-step=\"3\"  data-tracking-id=\"company_size\">\r\n                <p class=\"main-heading\">Wie gro\u00df ist das Unternehmen?<\/p>\r\n                <div class=\"answers\"><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"less_2500\" data-next=\"4\">Weniger als 2500 Mitarbeitende<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"more_2500\" data-next=\"4\">Mehr als 2500 Mitarbeitende<\/button><\/div>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                \r\n            <\/div><div id=\"step-4\" class=\"step  \" data-step=\"4\" data-is-submission-step data-tracking-id=\"\">\r\n                <div class=\"input_section\"><div class=\"input_field input_field_type_default input_field_first_name\">\r\n                        <label for=\"sf_cf_first_name\">Vorname<\/label>\r\n                        <input type=\"text\" name=\"first_name\" id=\"sf_cf_first_name\" required>\r\n                    <\/div><div class=\"input_field input_field_type_default input_field_last_name\">\r\n                        <label for=\"sf_cf_last_name\">Nachname<\/label>\r\n                        <input type=\"text\" name=\"last_name\" id=\"sf_cf_last_name\" required>\r\n                    <\/div><div class=\"input_field input_field_type_default input_field_email\">\r\n                        <label for=\"sf_cf_email\">Email Adresse<\/label>\r\n                        <input type=\"email\" name=\"email\" id=\"sf_cf_email\" autocomplete='email' required>\r\n                    <\/div><div class=\"input_field input_field_type_default input_field_phone\">\r\n                        <label for=\"sf_cf_phone\">Telefonnummer<\/label>\r\n                        <input type=\"tel\" name=\"phone\" id=\"sf_cf_phone\" autocomplete='tel' required>\r\n                    <\/div><div class=\"input_field input_field_type_default input_field_company_name\">\r\n                        <label for=\"sf_cf_company_name\">Unternehmensname<\/label>\r\n                        <input type=\"text\" name=\"company_name\" id=\"sf_cf_company_name\" >\r\n                    <\/div><div class=\"input_field input_field_type_default input_field_referral_code\">\r\n                        <label for=\"sf_cf_referral_code\">Referral Code<\/label>\r\n                        <input type=\"text\" name=\"referral_code\" id=\"sf_cf_referral_code\" >\r\n                    <\/div><div class=\"input_field input_field_type_checkbox input_field_data_privacy\">\r\n                            <label for=\"sf_cf_data_privacy\">Mit dem Absenden des Formulars habe ich die <a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/legal\/datenschutz\/\"> Datenschutzerkl\u00e4rung <\/a> und <a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/legal\/agb\/\">AGB<\/a> zur Kenntnis genommen. Ich bin damit einverstanden, von StackFuel per E-Mail oder Telefon \u00fcber Weiterbildungen und Angebote informiert zu werden.<\/label>\r\n                            <input type=\"checkbox\" name=\"data_privacy\" id=\"sf_cf_data_privacy\" required>\r\n                        <\/div><div class=\"input_field input_field_type_checkbox input_field_data_recording\">\r\n                            <label for=\"sf_cf_data_recording\">Ich willige ein, dass meine Gespr\u00e4che mit dem Beratungsteam zu Schulungszwecken aufgezeichnet werden.<\/label>\r\n                            <input type=\"checkbox\" name=\"data_recording\" id=\"sf_cf_data_recording\" >\r\n                        <\/div> <div class=\"sf_tg_fields\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_source\" id=\"form-field-utm_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_source\" id=\"form-field-first_utm_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_medium\" id=\"form-field-utm_medium\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_medium\" id=\"form-field-first_utm_medium\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_term\" id=\"form-field-utm_term\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_term\" id=\"form-field-first_utm_term\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_content\" id=\"form-field-utm_content\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_content\" id=\"form-field-first_utm_content\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_campaign\" id=\"form-field-utm_campaign\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_campaign\" id=\"form-field-first_utm_campaign\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"fbclid\" id=\"form-field-fbclid\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"organic_source\" id=\"form-field-organic_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"organic_source_str\" id=\"form-field-organic_source_str\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"traffic_source\" id=\"form-field-traffic_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_traffic_source\" id=\"form-field-first_traffic_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_referral\" id=\"form-field-utm_referral\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"gclid\" id=\"form-field-gclid\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"lastShownPage\" id=\"form-field-lastShownPage\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_cam\" id=\"form-field-hsa_cam\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_grp\" id=\"form-field-hsa_grp\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_ad\" id=\"form-field-hsa_ad\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_net\" id=\"form-field-hsa_net\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_src\" id=\"form-field-hsa_src\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_tgt\" id=\"form-field-hsa_tgt\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"lead_target\" id=\"form-field-lead_target\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"source_language\" id=\"form-field-source_language\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"letzte_angezeigte_seite_vor_form_submission\" id=\"form-field-letzte_angezeigte_seite_vor_form_submission\" value=\"\"><\/div><\/div>\r\n                <button type=\"submit\" id=\"submit-button-4\">Beratung einholen<\/button>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                <div class=\"result-messages\" style=\"display: none;\"><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"unemployed || soon_unemployed\"><h3>Gl\u00fcckwunsch! F\u00fcr Dich kommt eine F\u00f6rderung mit einem Bildungsgutschein in Frage!<\/h3>\n<p>Wenn Du schon jetzt oder bald arbeitssuchend gemeldet bist, ist Dein Trainingsprogramm bei StackFuel zu 100% mit einem Bildungsgutschein von der Agentur f\u00fcr Arbeit finanzierbar.<\/p>\n<\/div><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"employed\"><h3>Vielen Dank f\u00fcr Dein Interesse an den Online-Weiterbildungen von StackFuel!<\/h3>\n<p>Wenn Du angestellt bist, kannst Du Dein Trainingsprogramm bei StackFuel selbst finanzieren oder durch die Agentur f\u00fcr Arbeit f\u00f6rdern lassen. Du m\u00f6chtest Dich beraten lassen und Informationen \u00fcber unsere Trainingsprogramme, das Buchen einzelner Kurse oder Finanzierungsm\u00f6glichkeiten erhalten?<\/p>\n<p>Dann hinterlasse Deine Kontaktdaten und unsere Weiterbildungsexpert:innen melden sich telefonisch bei Dir:<\/p>\n<\/div><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"b2b_weniger\"><h4>Als Weiterbildungspartner f\u00fcr Datenskills und KI-Grundlagen freuen wir uns darauf, mehr \u00fcber Ihren Bedarf an Re- und Upskilling zu erfahren, um Ihnen bei der Transformation Ihres Unternehmens zu helfen. Bitte hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten. Unser Business-Weiterbildungsteam wird Sie in K\u00fcrze f\u00fcr ein Beratungsgespr\u00e4ch kontaktieren.<\/h4>\n<\/div><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"b2b_mehr\"><p>Wir haben gute Nachrichten f\u00fcr Sie:<\/p>\n<h4>Durch das Qualifizierungschancengesetz k\u00f6nnten Sie Anspruch auf eine F\u00f6rderung von bis zu 100 % haben. Auch ein Lohnkostenzuschuss von bis zu 75% ist m\u00f6glich, wenn Mitarbeitende Ihres Unternehmens eine Weiterbildung f\u00fcr Datenskills mit StackFuel absolvieren.<\/h4>\n<p>Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und unser Beratungs-Team wird Sie in K\u00fcrze f\u00fcr ein unverbindliches Beratungsgespr\u00e4ch kontaktieren.<\/p>\n<\/div><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"student\"><h3>Gl\u00fcckwunsch! Bei Deiner Weiterbildung profitierst Du von unserem Studienrabatt!<\/h3>\n<h4>Als Student:in hast Du Anspruch auf den Studienrabatt von StackFuel, wenn Du unsere Trainingsprogramme absolvierst. Du m\u00f6chtest Dich beraten lassen und Informationen \u00fcber unsere Trainingsprogramme, das Buchen einzelner Kurse oder Finanzierungsm\u00f6glichkeiten erhalten?<\/h4>\n<p>Dann hinterlasse Deine Kontaktdaten und unsere Weiterbildungsexpert:innen melden sich telefonisch bei Dir:<\/p>\n<\/div><\/div>\r\n            <\/div><div id=\"step-5\" class=\"step  \" data-step=\"5\"  data-tracking-id=\"\">\r\n                <p class=\"main-heading\">M\u00f6chtest du dich in Vollzeit oder Teilzeit weiterbilden?<\/p>\r\n                <div class=\"answers\"><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"Full-time\" data-next=\"6\">Vollzeit<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"Part-time\" data-next=\"6\">Teilzeit<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"Not clear yet\" data-next=\"6\">Nicht sicher<\/button><\/div>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                \r\n            <\/div><div id=\"step-6\" class=\"step  \" data-step=\"6\" data-hide-headlines data-tracking-id=\"\">\r\n                <p class=\"main-heading\">F\u00fcr welches Trainingsprogramm interessierst Du Dich?<\/p>\r\n                <div class=\"answers\"><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"AI\" data-next=\"7\">KI Trainingsprogramm<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"Data Course\" data-next=\"7\">Data Trainingsprogramm<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"IT\" data-next=\"7\">IT Trainingsprogramm <\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"Project Management Course\" data-next=\"7\">Projektmanagement Trainingsprogramm<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"Not clear yet\" data-next=\"7\">Ich wei\u00df es nicht und m\u00f6chte mich beraten lassen <\/button><\/div>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                \r\n            <\/div><div id=\"step-7\" class=\"step  \" data-step=\"7\" data-hide-headlines data-tracking-id=\"\">\r\n                <p class=\"main-heading\">Wie fit bist du im Umgang mit Daten?<\/p>\r\n                <div class=\"answers\"><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"beginner_basic_knowledge\" data-next=\"end\">Grundkenntnisse<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"intermediate_coding_in_freetime\" data-next=\"end\">Praktische Erfahrung<\/button><button type=\"button\" class=\"answer\" data-answer-output=\"advanced_work_coding_projects\" data-next=\"end\">Fortgeschritten<\/button><\/div>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                \r\n            <\/div><div id=\"step-8\" class=\"step  \" data-step=\"end\" data-is-submission-step data-hide-headlines data-tracking-id=\"\">\r\n                <div class=\"input_section\"><div class=\"input_field input_field_type_select input_field_deal_origin__dropdown\">\r\n                            <label for=\"sf_cf_deal_origin__dropdown\">Wie hast Du \u00fcber uns erfahren?<\/label>\r\n                            <select name=\"deal_origin__dropdown\" id=\"sf_cf_deal_origin__dropdown\" required><option value=\"Google\/Suchmaschine\">Google oder Suchmaschine<\/option><option value=\"Social Media\">Social Media<\/option><option value=\"YouTube\">YouTube<\/option><option value=\"Kursnet\">Kursnet oder MeinNow Portal<\/option><option value=\"Other Websites\/Listings\">Andere Website oder Platform<\/option><option value=\"Agentur f\u00fcr Arbeit\">Agentur f\u00fcr Arbeit<\/option><option value=\"Messe\/Evevent\">Messe oder Event<\/option><option value=\"Recommendation\/Empfehlung\">Empfehlung aus dem Bekanntenkreis<\/option><option value=\"Partner\/Affiliate\">Empfehlung von einer Firma oder einem Partner<\/option><option value=\"Direct\/Website\">Ich kannte StackFuel bereits<\/option><option value=\"Other\">Sonstiges<\/option><\/select>\r\n                        <\/div> <div class=\"sf_tg_fields\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_source\" id=\"form-field-utm_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_source\" id=\"form-field-first_utm_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_medium\" id=\"form-field-utm_medium\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_medium\" id=\"form-field-first_utm_medium\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_term\" id=\"form-field-utm_term\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_term\" id=\"form-field-first_utm_term\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_content\" id=\"form-field-utm_content\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_content\" id=\"form-field-first_utm_content\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_campaign\" id=\"form-field-utm_campaign\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_utm_campaign\" id=\"form-field-first_utm_campaign\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"fbclid\" id=\"form-field-fbclid\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"organic_source\" id=\"form-field-organic_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"organic_source_str\" id=\"form-field-organic_source_str\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"traffic_source\" id=\"form-field-traffic_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"first_traffic_source\" id=\"form-field-first_traffic_source\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"utm_referral\" id=\"form-field-utm_referral\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"gclid\" id=\"form-field-gclid\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"lastShownPage\" id=\"form-field-lastShownPage\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_cam\" id=\"form-field-hsa_cam\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_grp\" id=\"form-field-hsa_grp\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_ad\" id=\"form-field-hsa_ad\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_net\" id=\"form-field-hsa_net\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_src\" id=\"form-field-hsa_src\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"hsa_tgt\" id=\"form-field-hsa_tgt\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"lead_target\" id=\"form-field-lead_target\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"source_language\" id=\"form-field-source_language\" value=\"\"><input type=\"hidden\" style=\"display: none !important\" name=\"letzte_angezeigte_seite_vor_form_submission\" id=\"form-field-letzte_angezeigte_seite_vor_form_submission\" value=\"\"><\/div><\/div>\r\n                <button type=\"submit\" id=\"submit-button-end\">Absenden<\/button>\r\n                <button type=\"button\" class=\"back_button\" data-prev=\"true\">&lt; Zur\u00fcck<\/button>\r\n                <div class=\"result-messages\" style=\"display: none;\"><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"unemployed || soon_unemployed\"><h3>Gl\u00fcckwunsch! F\u00fcr Dich kommt eine F\u00f6rderung mit einem Bildungsgutschein in Frage!<\/h3>\n<p>Wenn Du schon jetzt oder bald arbeitssuchend gemeldet bist, ist Dein Trainingsprogramm bei StackFuel zu 100% mit einem Bildungsgutschein von der Agentur f\u00fcr Arbeit finanzierbar.<\/p>\n<\/div><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"employed\"><h3>Vielen Dank f\u00fcr Dein Interesse an den Online-Weiterbildungen von StackFuel!<\/h3>\n<p>Wenn Du angestellt bist, kannst Du Dein Trainingsprogramm bei StackFuel selbst finanzieren oder durch die Agentur f\u00fcr Arbeit f\u00f6rdern lassen. Du m\u00f6chtest Dich beraten lassen und Informationen \u00fcber unsere Trainingsprogramme, das Buchen einzelner Kurse oder Finanzierungsm\u00f6glichkeiten erhalten?<\/p>\n<p>Dann hinterlasse Deine Kontaktdaten und unsere Weiterbildungsexpert:innen melden sich telefonisch bei Dir:<\/p>\n<\/div><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"b2b_weniger\"><h4>Als Weiterbildungspartner f\u00fcr Datenskills und KI-Grundlagen freuen wir uns darauf, mehr \u00fcber Ihren Bedarf an Re- und Upskilling zu erfahren, um Ihnen bei der Transformation Ihres Unternehmens zu helfen. Bitte hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten. Unser Business-Weiterbildungsteam wird Sie in K\u00fcrze f\u00fcr ein Beratungsgespr\u00e4ch kontaktieren.<\/h4>\n<\/div><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"b2b_mehr\"><p>Wir haben gute Nachrichten f\u00fcr Sie:<\/p>\n<h4>Durch das Qualifizierungschancengesetz k\u00f6nnten Sie Anspruch auf eine F\u00f6rderung von bis zu 100 % haben. Auch ein Lohnkostenzuschuss von bis zu 75% ist m\u00f6glich, wenn Mitarbeitende Ihres Unternehmens eine Weiterbildung f\u00fcr Datenskills mit StackFuel absolvieren.<\/h4>\n<p>Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und unser Beratungs-Team wird Sie in K\u00fcrze f\u00fcr ein unverbindliches Beratungsgespr\u00e4ch kontaktieren.<\/p>\n<\/div><div class=\"headline success-message\" data-result-condition=\"student\"><h3>Gl\u00fcckwunsch! Bei Deiner Weiterbildung profitierst Du von unserem Studienrabatt!<\/h3>\n<h4>Als Student:in hast Du Anspruch auf den Studienrabatt von StackFuel, wenn Du unsere Trainingsprogramme absolvierst. Du m\u00f6chtest Dich beraten lassen und Informationen \u00fcber unsere Trainingsprogramme, das Buchen einzelner Kurse oder Finanzierungsm\u00f6glichkeiten erhalten?<\/h4>\n<p>Dann hinterlasse Deine Kontaktdaten und unsere Weiterbildungsexpert:innen melden sich telefonisch bei Dir:<\/p>\n<\/div><\/div>\r\n            <\/div><\/form>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e7395e0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e7395e0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>So arbeitet ein Data Analyst<\/h2><p>Die <a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/datenanalyse-ueberblick-vorgehen\/\">Datenanalyse<\/a> ist ein Prozess, in dem aus ungeordneten Informationen (Daten) Erkenntnisse gewonnen werden. Daten k\u00f6nnen viele verschiedene Formen annehmen. So sind Urlaubsbilder und Sprachdateien genauso Daten wie ein Vorname und eine Telefonnummer. Durch eine systematische Untersuchung dieser Daten auf Muster und Beziehungen zueinander, versuchen Data Analysts n\u00fctzliche Erkenntnisse aus diesen Daten zu ziehen und diese anderen verst\u00e4ndlich zu kommunizieren.<\/p><p>Die Arbeit eines Data Analysts beginnt mit so genannten Rohdaten. Rohdaten sind zun\u00e4chst ungeordnet. Solange sie nicht zuerst bereinigt werden, kann der Data Analyst keine Erkenntnisse aus ihnen ableiten. Mit anderen Worten: Es muss erst Ordnung in das Chaos gebracht werden, um Daten nutzbar zu machen. Das ist der Job eines Data Analysts.<\/p><p>Das Sammeln, Bereinigen und Organisieren von Daten ist ein Gro\u00dfteil der Datenanalyse. Dazu nutzen Data Analysts verschiedene Methoden aus der Statistik, Programmierung und Visualisierung. Deshalb m\u00fcssen Data Analysts diese Disziplinen nicht hundertprozentig perfekt beherrschen, denn mittlerweile wurden viele dieser Arbeitsschritte automatisiert und laufen teils selbstst\u00e4ndig ab. Du musst diese Prozesse nur gut verstehen k\u00f6nnen, um sie zu managen und die Ergebnisse zu kontrollieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-95f2301 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"95f2301\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Warum Du als Datenanalyst so gefragt bist<\/h2>\n<p>Datenanalyse ist aus zwei Gr\u00fcnden wichtig: Zum einen erleichtert sie die Entscheidungsfindung, zum anderen macht sie Entscheidungen anhand von Fakten belegbar. Das macht sie so wertvoll f\u00fcr Unternehmen, die viele verschiedene Daten einbeziehen m\u00fcssen, um sich strategisch klug auszurichten.<\/p>\n<p>Anstatt Dich also nur auf Dein Bauchgef\u00fchl zu verlassen, triffst Du als Data Analyst Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten. Auch wenn die Datenanalyse nicht immer zu 100 Prozent korrekt ist, ist sie das beste Werkzeug, um Trends und Entwicklungen vorherzusagen.<\/p>\n<p>In der Praxis kann sie auf zuk\u00fcnftige Verkaufszahlen hindeuten und hilft bei der Produktentwicklung und Vertriebsstrategie. Sie muss aber nicht nur im wirtschaftlichen Sinne eingesetzt werden. Es gibt auch Datenanalysen im Gesundheitsbereich, der Landwirtschaft oder im Regierungsapparat.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7410414 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7410414\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\/beratung\/\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"334\" src=\"https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21-1024x427.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-59798\" alt=\"Banner zur kostenlosen Weiterbildungsberatung von StackFuel mit und ohne Bildungsgutschein und zu Finanzierungsm\u00f6glichkeiten der Onlinekurse\" srcset=\"https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21-1024x427.png 1024w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21-400x167.png 400w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21-500x208.png 500w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21-600x250.png 600w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21-300x125.png 300w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21-768x320.png 768w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21-18x8.png 18w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/21.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a0d47d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9a0d47d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Unterschied zwischen Data Analyst und Data Scientist<\/h2>\n<p>Oft ist die\u00a0<a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/data-analyst-oder-data-scientist-vergleich-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Unterscheidung<\/a>\u00a0zwischen den beiden Jobrollen unscharf, denn das Berufsfeld rund um die Datenwissenschaft ist noch relativ jung und entwickelt sich ununterbrochen weiter. Der Data Scientist unterscheidet sich vom Data Analyst in erster Linie durch seine fortgeschrittenen F\u00e4higkeiten im Beruf.<\/p>\n<p>Beide Rollen teilen sich viele \u00e4hnliche Aufgaben, sind gleicherma\u00dfen qualifiziert, um Daten zu analysieren und zu interpretieren, aber dar\u00fcber hinaus besitzt der Data Scientist vertiefte Kenntnisse im Bereich der Programmierung und mathematischen Modellierung. Dadurch kann der Data Scientist tiefgreifende Probleme angehen, wie die\u00a0<a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/automatisierung-von-prozessen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Automatisierung von Prozessen<\/a>\u00a0und die Programmierung von k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n<p>Der Data Analyst nimmt die Rolle eines Auftragnehmers ein und betreut Aufgabenstellungen, die von anderen Fachabteilungen definiert werden. Der Data Scientist hingegen sucht eigenst\u00e4ndig nach Verbesserungsm\u00f6glichkeiten.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aeb6fe9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aeb6fe9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"106243\" class=\"elementor elementor-106243\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d232bb2 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"d232bb2\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de8681e elementor-arrows-position-inside elementor-widget elementor-widget-loop-carousel\" data-id=\"de8681e\" 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class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/weiterbildung\/strategisches-ki-management-weiterbildung\/\">Strategisches KI-Management<\/a><\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92397ba O_09-program-description elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"92397ba\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Werde mit der Strategisches KI-Management Weiterbildung zur treibenden Kraft f\u00fcr KI-Strategie und KI-Transformation in Deinem Unternehmen. Du lernst, KI-Potenziale zu identifizieren, Use Cases wirtschaftlich zu bewerten, KI verantwortungsvoll einzuf\u00fchren und Dein Team durch den Wandel zu f\u00fchren.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05d5211 elementor-widget elementor-widget-training-list-modules-dn-acf-widget\" data-id=\"05d5211\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"training-list-modules-dn-acf-widget.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t        <div class=\"wrapper\">\r\n            <div class=\"content\">\r\n                    <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        KI-Grundlagen f\u00fcr Management        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        KI-Strategie &amp; Use-Case-Identifikation        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        KI-Governance, Ethik &amp; Compliance (inkl. EU AI Act)        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        KI-ROI &amp; Business Case        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        Change Management &amp; KI-Transformation        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n                    <\/div>\r\n        <\/div>\r\n        \t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6458255 e-con-full e-grid e-con e-child\" data-id=\"6458255\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3206426 elementor-position-inline-start elementor-widget__width-auto elementor-mobile-position-inline-start elementor-view-default elementor-widget elementor-widget-icon-box\" data-id=\"3206426\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" 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Du kombinierst modernes Projektmanagement mit Python-Grundlagen, Daten- und KI-Skills sowie Reporting in Power BI \u2013 und steuerst technische Projekte souver\u00e4n zum Erfolg.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05d5211 elementor-widget elementor-widget-training-list-modules-dn-acf-widget\" data-id=\"05d5211\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"training-list-modules-dn-acf-widget.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t        <div class=\"wrapper\">\r\n            <div class=\"content\">\r\n                    <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        KI Fachkraft        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        Data Quality in Practice \u2013 Focus Excel        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple 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Du kombinierst modernes Projektmanagement mit fundierter Datenkompetenz, KI-Know-how und Reporting-Skills.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05d5211 elementor-widget elementor-widget-training-list-modules-dn-acf-widget\" data-id=\"05d5211\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"training-list-modules-dn-acf-widget.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t        <div class=\"wrapper\">\r\n            <div class=\"content\">\r\n                    <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        KI Fachkraft        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        Data Quality in Practice \u2013 Focus Excel        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        Microsoft Copilot &#8211; Vertiefung        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        Projektmanagement &#8211; Vertiefung        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        Analytics &amp; Reporting \u2013 Focus Power BI        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n                    <\/div>\r\n        <\/div>\r\n        \t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6458255 e-con-full e-grid e-con e-child\" data-id=\"6458255\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3206426 elementor-position-inline-start elementor-widget__width-auto elementor-mobile-position-inline-start elementor-view-default elementor-widget elementor-widget-icon-box\" data-id=\"3206426\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" 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href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/weiterbildung\/ki-und-daten-transformationsmanager-weiterbildung\/\">KI- &amp; Daten-Transformationsmanager<\/a><\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92397ba O_09-program-description elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"92397ba\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Werde mit der zur treibenden Kraft f\u00fcr daten- und KI-getriebene Transformation in Deinem Unternehmen. Du kombinierst KI- und Datenkompetenz mit Business Analysis, Change Management und modernen Reporting-Skills.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05d5211 elementor-widget elementor-widget-training-list-modules-dn-acf-widget\" data-id=\"05d5211\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"training-list-modules-dn-acf-widget.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t        <div class=\"wrapper\">\r\n            <div class=\"content\">\r\n                    <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        KI Fachkraft        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        Data Quality in Practice \u2013 Focus Excel        <\/span>\r\n        <\/div>\r\n            <div class=\"item item--simple \">\r\n        <span class=\"headline\">\r\n        Microsoft Copilot 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Daten-Transformationsmanager<\/a><\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-prev\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-label=\"Voriger\">\n\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-left\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M646 125C629 125 613 133 604 142L308 442C296 454 292 471 292 487 292 504 296 521 308 533L604 854C617 867 629 875 646 875 663 875 679 871 692 858 704 846 713 829 713 812 713 796 708 779 692 767L438 487 692 225C700 217 708 204 708 187 708 171 704 154 692 142 675 129 663 125 646 125Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-next\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-label=\"N\u00e4chster\">\n\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-right\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M696 533C708 521 713 504 713 487 713 471 708 454 696 446L400 146C388 133 375 125 354 125 338 125 325 129 313 142 300 154 292 171 292 187 292 204 296 221 308 233L563 492 304 771C292 783 288 800 288 817 288 833 296 850 308 863 321 871 338 875 354 875 371 875 388 867 400 854L696 533Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8292cb0 elementor-hidden-desktop elementor-hidden-tablet elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8292cb0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Weitere Trainings<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da34eee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"da34eee\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Data Analyst Aufgaben: Diese T\u00e4tigkeiten kommen auf Dich zu<\/h2><p>Vereinfacht k\u00f6nnte man sagen: Ein Data Analyst sammelt und bereitet eine gro\u00dfe Menge an Daten auf und f\u00fchrt dann Analysen an diesen Datenbest\u00e4nden durch. Als Data Analyst suchst Du Dir Wege, wie Du Daten nutzbar machst, um Erkenntnisse zu gewinnen, Fragen zu beantworten und Probleme zu l\u00f6sen. Die Analysen, die ein Data Analyst erstellt, sollen zu besseren, informierten Gesch\u00e4ftsentscheidungen f\u00fchren.<\/p><p>Mit den Ergebnissen kann ein Unternehmen Fertigungskosten senken, die Kundenzufriedenheit steigern oder andere Probleme l\u00f6sen, die dem Unternehmen Geld kosten. Dabei arbeitet der Data Analyst im Team mit Data Scientists und <a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/data-engineer-gehalt\/\">Data Engineers<\/a> zusammen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bfd6ea2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bfd6ea2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>1. Fragestellung formulieren<\/h3><p>Deine Analyse beginnt mit der Definition dessen, was Du herausfinden m\u00f6chtest. Die Ergebnisse einer Datenanalyse sind immer nur so gut, wie die Fragestellung, mit der die Analyse begonnen wurde. Um die richtige Fragestellung zu formulieren, musst Du das Ziel der Analyse festlegen. Es ist in gewisser Weise der wichtigste Teil des Analyseprozesses.<\/p><p>Die Krux ist, dass nicht selten das offensichtliche Problem nicht zum Kern der L\u00f6sung f\u00fchrt. Schon Albert Einstein sagte, \u201eProbleme kann man niemals mit derselben Denkweise l\u00f6sen, durch die sie entstanden sind.\u201c Es ist also wichtig, ein Problem zuerst aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten und ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Bed\u00fcrfnisse und Anforderungen eines Unternehmens zu haben.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74313f6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"74313f6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>2. Daten sammeln<\/h3>\n<p>Hast Du die richtige Fragestellung herausgefunden, geht es darum, festzustellen, welche Daten Du zur Beantwortung brauchst. Hier helfen Dir zwei wissenschaftliche Herangehensweisen: die quantitative und die qualitative Analyse. Bei quantitativen Analysen geht es um gro\u00dfe Mengen an Daten, w\u00e4hrend es bei der qualitativen Analyse um m\u00f6glichst aussagekr\u00e4ftiges Feedback wie Kundenrezensionen geht. Daf\u00fcr nutzen Data Analysts drei verschiedene Datenquellen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>First-Party-Daten<\/strong>, die direkt von Dir oder Deinem Unternehmen erhoben werden<\/li>\n<li><strong>Second-Party-Daten<\/strong>, die von einem anderen Unternehmen kommen<\/li>\n<li><strong>Third-Party-Daten<\/strong>, die aus anderen Quellen wie Social Media stammen<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<div>Um Second- und Third-Party-Daten zu sammeln, musst Du Dir eine gute Strategie \u00fcberlegen und Daten aus Umfragen, Beobachtungen aus Social-Media-Beitr\u00e4gen oder ein Online-Tracking einer Webseite nutzen. Sobald Du ausreichend Daten gesammelt hast, m\u00fcssen diese bereinigt werden.<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02689e1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"02689e1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>3. Daten bereinigen<\/h3>\n<p>Die Rohdaten, die Dir jetzt vorliegen sind noch nicht geordnet, in keinem einheitlichen Format gebracht geworden oder teilweise l\u00fcckenhaft. Um sie f\u00fcr die Datenanalyse vorzubereiten, musst Du sie erst in einen einheitlichen Zustand bringen. Zuerst suchst Du nach Fehlern, Dopplungen, Ausrei\u00dfern und Platzhaltern und beseitigst diese. Danach \u00fcberpr\u00fcfst Du noch einmal, ob die Daten nun Deinen Anforderungen entsprechen oder ob Du sie erneut durchsehen musst. Dieses Vorgehen bezeichnen Data Analysts auch als Data Wrangling.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ccc4ab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2ccc4ab\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>4. Daten analysieren<\/h3>\n<p>Hast Du Deinen Datensatz bereinigt, ist er bereit f\u00fcr die Analyse. Hier stehen Data Analysts mehrere Optionen zur Verf\u00fcgung und Du musst entscheiden, welcher Ansatz f\u00fcr die jeweilige Fragestellung am besten geeignet ist:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Die deskriptive Analyse<\/strong> fasst Merkmale eines Datensatzes zusammen und versucht diese zu beschreiben. Sie l\u00e4sst zwar keine eindeutigen R\u00fcckschl\u00fcsse zu, aber ist sehr n\u00fctzlich, um festzustellen, welche n\u00e4chsten Analyseschritte geeignet sind.<\/li>\n<li><strong>Die diagnostische Analyse<\/strong> ist dazu gedacht, Ursachen und Beziehungen zu verstehen. Die Untersuchung der Beziehung zweier Werte, kann dabei helfen Probleme zu identifizieren. Dieser Schritt hilft auch dabei, die eigene Fragestellung zu \u00fcberpr\u00fcfen und gegebenenfalls anzupassen.<\/li>\n<li><strong> Die pr\u00e4diktive Analyse<\/strong> hilft dabei, Trends und Entwicklungen auf der Basis vergangener Daten abzulesen.<\/li>\n<li><strong>Die pr\u00e4skriptive Analyse<\/strong> kann n\u00fctzlich sein, um \u00fcber das weitere Vorgehen zu entscheiden und wird auch als Technik des maschinellen Lernens genutzt, wenn Computer lernen sollen, eigenst\u00e4ndig Vorhersagen zu treffen.<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fd585e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1fd585e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>5. Daten visualisieren und kommunizieren<\/h3>\n<p>Nachdem Du die Analysetechniken auf die Daten angewandt hast, gibt es einen letzten wichtigen Schritt. Du musst die Ergebnisse Deiner Analyse noch kommunizieren und anderen, die nicht dieselben oder sogar gar keine Analysef\u00e4higkeiten besitzen, verst\u00e4ndlich erkl\u00e4ren. Daf\u00fcr visualisierst Du die Daten und erstellst passende Diagramme, Grafiken, Pr\u00e4sentationen, Reports oder interaktive Dashboards, die Deine Erkenntnisse visuell untermalen.<\/p>\n<p>Dieser Schritt ist sehr wichtig und hat das Ziel, dass jeder sofort auf einen Blick die Ergebnisse richtig interpretieren kann und sie selbst so begreift, um sie in eigene Worte zu fassen. Wenn die Visualisierung einfach und unmissverst\u00e4ndlich ist, ist sie von hohem Wert f\u00fcr die weitere Entscheidungsfindung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ede358 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9ede358\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Wie werde ich Data Analyst? Diese 11 F\u00e4higkeiten brauchst Du wirklich<\/h2><p>Eine Karriere in der Datenanalyse kann sehr verschiedene Kenntnisse erfordern, einschlie\u00dflich technischen und nicht-technischen. Dazu geh\u00f6rt auch die konkrete Anwendung von\u00a0<a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/data-analyst-tools-bi-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Analyst Tools<\/a>. Welche F\u00e4higkeiten ben\u00f6tigt werden, h\u00e4ngt ganz vom Unternehmen, der Branche und der genauen Rolle ab. Schauen wir uns dennoch die wichtigsten und h\u00e4ufigsten neun Qualifikationen einmal an, die f\u00fcr <a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/werde-kein-data-analyst\/\">Deinen Einstieg als Data Analyst<\/a> wichtig sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ae9e3e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5ae9e3e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"418\" src=\"https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5-1024x535.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-56628\" alt=\"Schaubild: Diese F\u00e4higkeiten braucht ein Data Analyst und Data Scientist. Ein Vergleich.\" srcset=\"https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5-1024x535.png 1024w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5-400x209.png 400w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5-500x261.png 500w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5-600x314.png 600w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5-300x157.png 300w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5-768x401.png 768w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5-18x9.png 18w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-5.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a36d09 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a36d09\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>Data Analyst werden: Technische F\u00e4higkeiten<\/h3>\n<h4>1. Programmierkenntnisse<\/h4>\n<p>Meistens erfordert ein Job als Data Analyst vor allen Dingen das Sammeln, die Aufbereitung und die Analyse von Daten. Dazu sind Programmierf\u00e4higkeiten von Vorteil, um flexibler und unabh\u00e4ngiger von Analysesoftware zu sein. Das kann im Joballtag Zeit sparen. Insbesondere Python-Kenntnisse sind sehr gefragt. Denn von allen Programmiersprachen, die es gibt, ist Python die Bevorzugte. Wenn Du hier keine Vorkenntnisse mitbringst, ist das kein Beinbruch. Auch als blutiger Anf\u00e4nger lassen sich Python-Skills relativ leicht mit einer berufsbegleitenden Weiterbildung erlernen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58056cb elementor-align-center elementor-widget__width-auto button-lime-primary elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"58056cb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/trainings\/python-basics\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zum Python Basics Training<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f1a8b40 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f1a8b40\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4>2. Datenbanken und ihre Sprachen<\/h4>\n<p>Das Management von Daten erfordert das Verstehen der jeweiligen Sprache einer Datenbank. Eine Datenbank kommt da zum Einsatz, wo die Kapazit\u00e4t von Excel endet. Es ist ein System, in dem sehr gro\u00dfe Datenmengen gespeichert und abgerufen werden. Ein Data Analyst muss die Strukturen von Datenbanken erkennen k\u00f6nnen, um die Informationen zu sammeln, die f\u00fcr eine Analyse ben\u00f6tigt werden.<\/p>\n<h4>3. Datenmanipulation<\/h4>\n<p>In den wenigsten F\u00e4llen sind die Daten von Anfang an f\u00fcr eine Analyse bereit. Wie bereits anf\u00e4nglich erw\u00e4hnt, sind Daten h\u00e4ufig unvollst\u00e4ndig, nicht geordnet oder liegen in verschiedenen Formaten vor. Datens\u00e4tze m\u00fcssen deshalb zuerst bereinigt werden. Analysten verwenden oft eine Sprache wie Python, um die Daten f\u00fcr eine Analyse vorzubereiten. Diesen Vorgang nennt man Datenmanipulation.<\/p>\n<h4>4. Tools zur Datenvisualisierung<\/h4>\n<p>Was macht ein Data Analyst mit den Ergebnissen seiner Analyse? Die Datenvisualisierung ist eine m\u00e4chtige F\u00e4higkeit, um Ergebnisse zu kommunizieren. Dabei helfen Tools wie Matplotlib, JavaScript d3.js und\u00a0<a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/power-bi-vs-tableau-die-wichtigsten-bi-tools-im-vergleich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tableau<\/a>. Diese Werkzeuge zu beherrschen, ist wichtig, aber noch wichtiger ist es, die Prinzipien zu verstehen, wie Daten erfolgreich visualisiert und verst\u00e4ndlich mittels Data Storytelling kommuniziert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<h4>5. Mathematik und Statistik<\/h4>\n<p>Statistik und lineare Algebra sind Kenntnisse, die ein Data Analyst besitzen oder erlernen sollte. Sie sind entscheidend, wenn es darum geht, Tests durchzuf\u00fchren und in sehr fortgeschrittenen F\u00e4llen auch von N\u00f6ten, um zu entscheiden, wie Algorithmen optimiert werden k\u00f6nnen. F\u00fcr den zweiten Fall bieten Programmierkenntnisse in Python oft bereits eine gro\u00dfe Hilfestellung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9fd0bb4 elementor-align-center elementor-widget__width-auto button-lime-primary elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9fd0bb4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/training\/python-programmer-weiterbildung\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zur Python Programmer Weiterbildung<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fdbd09c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fdbd09c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4>6. KI-Kompetenz<\/h4><p>Seit unserem letzten Update dieses Artikels von 2024 hat sich der Einsatz von KI-Tools in der Datenanalyse deutlich verst\u00e4rkt. Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Copilot unterst\u00fctzen Analyst:innen bei der Datenbereinigung, im Reporting und in der Visualisierung. Das bedeutet: Data Analysts m\u00fcssen nicht weniger k\u00f6nnen \u2013 aber sie nutzen zunehmend Automatisierung und generative KI, um Routinearbeit zu beschleunigen.<\/p><h4>7. Cloud-Kenntnisse<\/h4><p>Moderne Datenlandschaften sind oft in der Cloud gespeichert, z.\u202fB. auf Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. Kenntnisse in diesen Plattformen erm\u00f6glichen es Data Analysts, gro\u00dfe Datenmengen effizient zu speichern, abzurufen und zu verarbeiten. Zudem bieten Cloud-Services zahlreiche Automatisierungs- und Analyse-Tools, von skalierbaren Datenbanken bis zu Machine-Learning-Frameworks. Wer Cloud-Kenntnisse beherrscht, kann Analysen schneller durchf\u00fchren, Datenpipelines optimieren und Teams unterst\u00fctzen, die zunehmend auf cloudbasierte Datenarchitekturen setzen \u2013 ein entscheidender Vorteil in modernen, datengetriebenen Unternehmen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5514480 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5514480\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>Data Analyst werden: Nicht-technische F\u00e4higkeiten<\/h3><h4>8. Logik<\/h4><p>Mit einem hellen K\u00f6pfchen kommt man weit. Eine n\u00fctzliche F\u00e4higkeit f\u00fcr Data Analysts ist es, sich logischer Denkmuster zu bedienen, f\u00fcr die keine h\u00f6here Mathematik ben\u00f6tigt wird. Oft muss ein Data Analyst sich in den Kontext seiner Analysen gut eindenken k\u00f6nnen, um interessante Fragestellung festzulegen und die Ergebnisse kritisch hinterfragen zu k\u00f6nnen. Die Datenanalyse ist ein weites Feld mit einer Vielzahl von Aufgaben.<\/p><p>Je nach Aufgabenfeld sind spezielle Kenntnisse n\u00f6tig. Es ist wichtig, ein Grundverst\u00e4ndnis von Mathematik und Statistik zu haben, noch wichtiger ist es allerdings, Probleme auf analytische Art betrachten zu k\u00f6nnen. 80 Prozent der Arbeit eines Data Analysts bestehen aus der Aufbereitung, Sortierung und Visualisierung von Daten, f\u00fcr die \u00fcblicherweise keine h\u00f6here Mathematik n\u00f6tig ist.<\/p><h4>9. Kreativit\u00e4t<\/h4><p><a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/resources\/what-is-data-storytelling\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Storytelling<\/a> und Pr\u00e4sentationen gehen Hand in Hand. Aber gute Pr\u00e4sentationsf\u00e4higkeiten sind keine Selbstverst\u00e4ndlichkeit. Die F\u00e4higkeit, eine interessante Geschichte mit Daten zu erz\u00e4hlen, ist entscheidend, um Erkenntnisse richtig zu vermitteln und das Publikum zu fesseln. Es ist eine Kunst f\u00fcr sich, komplexe Zusammenh\u00e4nge einfach auszudr\u00fccken, ohne den Inhalt zu verf\u00e4lschen. Aus diesem Grund sind die Datenvisualisierung und ein gutes Data Storytelling wichtige F\u00e4higkeiten, die ein Data Analyst beherrschen muss.<\/p><h4>10. Soziale F\u00e4higkeiten<\/h4><p>Es ist wichtig zu verstehen, wer der Kunde eines Analyseauftrags oder die Zielgruppe einer Pr\u00e4sentation ist und welche Vorkenntnisse diese Personen haben. Das gilt ganz besonders, wenn die Erkenntnisse nicht einfach und schnell erkannt werden k\u00f6nnen. Oft fehlen anderen Fachabteilungen die Kenntnisse, um die Ergebnisse einer Datenanalyse richtig zu deuten. Ein Data Analyst wei\u00df, welche Informationen sein Publikum ben\u00f6tigt und wie er sie am besten vermittelt.<\/p><h4>11. Business-Erfahrung<\/h4><p>Zu verstehen, welche Ziele ein Unternehmen verfolgt, ist entscheidend, wenn es darum geht, fundierte, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen. Data Analysts sollten nicht nur verstehen, wie sich Daten auf die Entscheidungen ihres Unternehmens auswirken k\u00f6nnen, sondern sie sollten auch wissen, wie sie z. B. mit Ingenieuren oder Produktmanagern interagieren oder Branchenwissen mitbringen. Sowohl ein technisches als auch ein nicht-technisches Verst\u00e4ndnis des Unternehmens und seiner Interna ist f\u00fcr den Job als Datenanalyst unerl\u00e4sslich.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a00852 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4a00852\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Welche Tools und Programmiersprachen nutzen Data Analysts?<\/h2><p>Data Analysts arbeiten t\u00e4glich mit einer Vielzahl an Software, Programmiersprachen und modernen KI-gest\u00fctzten Tools, um Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren. W\u00e4hrend klassische Anwendungen wie Excel, SQL oder Python nach wie vor zentrale Rollen spielen, gewinnen 2026 zunehmend Cloud-Plattformen und KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen an Bedeutung. Die folgende Tabelle gibt einen \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Tools, ihre Einsatzgebiete und den Nutzen im Arbeitsalltag von Data Analysts.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c4227a elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"6c4227a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t\t<style>\n.tools-table {\n  width: 100%;\n  border-collapse: collapse;\n  font-family: Arial, sans-serif;\n}\n\n\/* Desktop *\/\n.tools-table th, .tools-table td {\n  border: 1px solid #ddd;\n  padding: 12px;\n  text-align: left;\n}\n.tools-table th {\n  background-color: #f4f4f4;\n}\n\n\/* Mobile *\/\n@media (max-width: 768px) {\n  .tools-table, .tools-table tbody, .tools-table tr, .tools-table td, .tools-table th {\n    display: block;\n    width: 100%;\n  }\n  .tools-table thead {\n    display: none;\n  }\n  .tools-table tr {\n    margin-bottom: 1.5em;\n    border: 1px solid #ccc;\n    border-radius: 6px;\n    padding: 10px;\n  }\n  .tools-table td {\n    border: none;\n    position: relative;\n    padding-left: 50%;\n    text-align: left;\n  }\n  .tools-table td::before {\n    content: attr(data-label);\n    position: absolute;\n    left: 10px;\n    top: 12px;\n    font-weight: bold;\n    width: 45%;\n  }\n}\n<\/style>\n\n<table class=\"tools-table\">\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Tool<\/th>\n      <th>Beschreibung<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">Microsoft Excel<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">Bietet Funktionen zur Datenbearbeitung, Sortierung und Darstellung in Diagrammen. Ein gutes Verst\u00e4ndnis ist hilfreich f\u00fcr die t\u00e4gliche Arbeit als Data Analyst.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">SQL<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">Programmier- und Datenbanksprache f\u00fcr Datenbankmanagement und Abfragen gro\u00dfer Datens\u00e4tze.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">Python<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">Verbreitete, leicht erlernbare Programmiersprache f\u00fcr Datenanalyse, Automatisierung und Visualisierung. Open Source und flexibel anpassbar.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">SAS<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">Software f\u00fcr fortgeschrittene Analytics, Business Intelligence, statistische Modellierung und Datenmanagement gro\u00dfer Datenmengen.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">R<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">Programmiersprache und Softwareumgebung f\u00fcr statistische Berechnungen und Grafikerstellung. Open Source, flexibel und erweiterbar.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">ChatGPT \/ OpenAI API<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">KI-gest\u00fctzte Tools f\u00fcr schnellere Dateninterpretation, Code-Generierung und Automatisierung von Routineaufgaben. Mehr Zeit f\u00fcr strategische Analysen.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">Power BI Copilot<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">KI-gest\u00fctzte automatische Erstellung von Dashboards und Reports, interaktive Visualisierungen und schnellere Trendanalyse.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">Snowflake & Databricks<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">Cloud-Plattformen f\u00fcr zentrale Verwaltung gro\u00dfer Datenmengen, skalierbare Speicherl\u00f6sungen, performante Abfragen und integrierte Analyse-Tools.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Tool \/ Sprache\">Looker Studio (Google)<\/td>\n      <td data-label=\"Beschreibung \/ Nutzen\">Tool f\u00fcr interaktive Dashboards und Reports, besonders f\u00fcr Marketing-, Vertriebs- und Web-Daten. Einfache Integration in Google-Produkte.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3fc5c69 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3fc5c69\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Umschulung Data Analyst: Dein Weg zu einer neuen Karriere<\/h2>\n<p>Deine Karriere als Data Analyst beginnt mit dem Erlernen von jobrelevanten F\u00e4higkeiten. Als Neueinsteiger ohne mathematischen oder Programmier-Hintergrund bedeutet das, sich zuallererst mit den Grundkenntnissen vertraut zu machen und den Analyseprozess zu verstehen. Sobald Du die wichtigsten F\u00e4higkeiten gesammelt hast, kannst Du \u00fcber eine Bewerbung als Data Analyst nachdenken.<\/p>\n<p>Auch wenn dieser Prozess m\u00fchelos klingt, erfordert ein solcher Karrierewechsel viel eigenes Engagement. Um alles zu lernen, was Du f\u00fcr diesen Wechsel ben\u00f6tigst und auf das Fachwissen erfahrener Datenexperten zur\u00fcckzugreifen, lohnt es sich Onlinekurse f\u00fcr deine Umschulung zum Data Analyst in Betracht zu ziehen.<\/p>\n<p>Ein solcher Kurs kann bei erfolgreichem Abschluss eine Zertifizierung als Data Analyst bedeuten, was eine wichtige Alternative zum klassischen Universit\u00e4tsabschluss darstellt. Um den ersten Schritt auf Deinem neuen Karriereweg zu machen, kannst Du Dich bei StackFuel \u00fcber Kursangebote und F\u00f6rderm\u00f6glichkeiten durch die Bundesagentur f\u00fcr Arbeit oder das Jobcenter informieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8bac16a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8bac16a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Arbeitsalltag als Data Analyst: Praxisbeispiel<\/h2><p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=uSTtLpstV-o&amp;t=1s&amp;pp=ygUhZGF5IGluIHRoZSBsaWZlIG9mIGEgZGF0YSBhbmFseXN0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Der Arbeitsalltag von Data Analysts<\/a> h\u00e4ngt ganz von der Branche oder dem Unternehmen ab. Sie k\u00f6nnen f\u00fcr die Erstellung von Dashboards, das Pflegen von Datenbanken und Analysen f\u00fcr verschiedene Abteilungen im Unternehmen verantwortlich sein. Die meisten von ihnen arbeiten eng mit IT-Teams, dem Management, Fachabteilungen und Data Scientists zusammen.<\/p><p>Je nach Aufgabengebiet variieren die Kenntnisse und Werkzeuge, mit denen ein Data Analyst arbeitet. Einige Data Analysts verwenden nicht einmal Programmiersprachen und arbeiten haupts\u00e4chlich mit Statistiksoftware und Excel. Da das Feld der Datenanalyse so vielseitig ist, kann ein Data Analyst sich am Vormittag z. B. mit der Datenbereinigung und am Nachmittag mit der Erstellung konkreter, kundenspezifische L\u00f6sungen befassen. Versuchen wir einen m\u00f6glichen Tag im Leben eines Data Analysts zu skizzieren.<\/p><p>Morgens besch\u00e4ftigt sich Data Analystin Lisa damit Daten mithilfe von SQL aus einer Datenbank abzufragen und anschlie\u00dfend zu analysieren. Daf\u00fcr arbeitet sie in einer Tabelle mit Kundendaten wie u. a. Name, Alter, PLZ und Warenwert. Lisa will herausfinden, wo Kunden besonders h\u00e4ufig einkaufen, doch in der Tabelle sind viele Datenl\u00fccken, weshalb sie mit ihrer F\u00fchrungskraft bespricht, wie sie mit den L\u00fccken umgehen soll. Die F\u00fchrungskraft beschlie\u00dft, dass sie sich mit verschiedenen Personengruppen bzw. Stakeholdern abstimmen muss.<\/p><p>Mit der IT muss sie besprechen, wie die Datenl\u00fccken entstanden sind, um sie danach ausmerzen zu k\u00f6nnen. Mit ihrem Ansprechpartner aus der Fachabteilung, die die Analyse in Auftrag gegeben hat, muss sie sich abstimmen, wie mit den Datenl\u00fccken umgegangen wird. Sie entscheiden sich dazu, die L\u00fccken durch eine k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu erg\u00e4nzen. Daf\u00fcr arbeitet Lisa mit einem Experten in ihrem Team gemeinsam weiter.<\/p><p>Sp\u00e4ter an diesem Tag arbeitet Lisa daran, die Ergebnisse ihrer letzten Analyse zu visualisieren und in eine Pr\u00e4sentation umzuwandeln, die sie ihrem Team vorstellen will, um die n\u00e4chsten Schritte gemeinsam festzulegen. Dabei legt Lisa besonderen Wert darauf, dass die Darstellung der Ergebnisse schl\u00fcssig und leicht verst\u00e4ndlich ist, um eine Entscheidung zu vereinfachen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86d9783 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"86d9783\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Die vielen Jobm\u00f6glichkeiten des Datenanalysts<\/h2><p>Eine unverzichtbare Grundlage ist nat\u00fcrlich, dass ein Unternehmen digital agiert. Je st\u00e4rker das Unternehmen digital ausgerichtet ist, desto mehr Daten liegen ihm vor. Klassischerweise werden deshalb besonders in den Branchen Finanzen, Versicherungen, Online-Handel, Energie, Telekommunikation und Gesundheitswesen Datenexperten dringend gesucht.<\/p><p>Unter Data Analysts gibt es au\u00dferdem unterschiedliche Spezialisierungen wie unter anderem den Finanz-, Marketing-, Wetter- oder Risikoanalysten. Diese Berufsbilder hei\u00dfen zwar unterschiedlich, sind sich aber von Aufgabenfeld her so \u00e4hnlich, dass eine\u00a0<a href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/blog\/data-analytics-zertifizierungen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zertifizierung als Data Analyst<\/a>\u00a0Dich f\u00fcr diese und weitere Analysten-Jobs ausreichend qualifiziert. Das ist nicht nur besonders zukunftssicher, sondern macht die F\u00e4higkeiten eines Data Analysts zu den gefragtesten des 21. Jahrhunderts.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c0fef48 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c0fef48\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"418\" src=\"https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4-1024x535.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-56626\" alt=\"Schaubild: Wo werden Data Analysts gesucht? In diesen Branchen und Industrien k\u00f6nnen Data Analysts arbeiten.\" srcset=\"https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4-1024x535.png 1024w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4-400x209.png 400w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4-500x261.png 500w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4-600x314.png 600w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4-300x157.png 300w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4-768x401.png 768w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4-18x9.png 18w, https:\/\/stackfuel.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Kopie-von-Grafik-Blogartikel-4.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e055fb2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e055fb2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>In vielen Wirtschafts- und Gesellschaftsbereichen ist es sehr wichtig, Daten aktiv auszuwerten. Nur so erhalten Unternehmen wichtige Einsichten \u00fcber ihre Produkte, Services, Kunden und sogar unternehmensinterne Prozesse und wie sie verbessert werden k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen sie nach und nach Wettbewerbsvorteile erlangen und die Konkurrenz \u00fcberholen. Auch in gesellschaftlich relevanten Branchen werden Data Analysts gesucht. Die Gesundheitsbranche muss Patientendaten analysieren und auswerten, um Informationen \u00fcber die besten Behandlungsm\u00f6glichkeiten zu erhalten und Gesundheitsprodukte entwickeln zu k\u00f6nnen.<\/p><p>Die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Data Analysts sind also unbegrenzt und Quereinsteiger k\u00f6nnen sogar in der ihnen bekannten Branche bleiben, wenn sie das m\u00f6chten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a2dc18f elementor-align-center elementor-widget__width-auto button-lime-primary elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a2dc18f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/training\/data-analyst-weiterbildung\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zur Data Analyst Weiterbildung<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c91dc09 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c91dc09\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Data Analyst Gehalt 2026: So viel kannst du verdienen<\/h2><p>Die Nachfrage nach Data Analyst :innen bleibt hoch \u2013 und auch die Geh\u00e4lter sind durchweg attraktiv.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c476f1b elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"c476f1b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t\t<style>\n.responsive-table {\n  width: 100%;\n  border-collapse: collapse;\n  font-family: Arial, sans-serif;\n}\n\n\/* Desktop-Ansicht *\/\n.responsive-table thead {\n  background-color: #f4f4f4;\n}\n.responsive-table th, \n.responsive-table td {\n  padding: 12px;\n  border: 1px solid #ddd;\n  text-align: left;\n}\n\n\/* Mobile-Ansicht *\/\n@media (max-width: 768px) {\n  .responsive-table, .responsive-table tbody, .responsive-table tr, .responsive-table td, .responsive-table th {\n    display: block;\n    width: 100%;\n  }\n  .responsive-table thead {\n    display: none;\n  }\n  .responsive-table tr {\n    margin-bottom: 1.5em;\n    border: 1px solid #ccc;\n    border-radius: 6px;\n    padding: 10px;\n  }\n  .responsive-table td {\n    border: none;\n    position: relative;\n    padding-left: 50%;\n    text-align: left;\n  }\n  .responsive-table td::before {\n    content: attr(data-label);\n    position: absolute;\n    left: 10px;\n    top: 12px;\n    font-weight: bold;\n    width: 45%;\n  }\n}\n<\/style>\n\n<table class=\"responsive-table\">\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Erfahrungsstufe<\/th>\n      <th>Quelle &amp; Hinweis<\/th>\n      <th>Wert<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Erfahrungsstufe\">Einstieg \/ \u201eJunior Data Analyst\u201c<\/td>\n      <td data-label=\"Quelle &amp; Hinweis\">StepStone: \u201eJunior Data Analyst\u201c \u2013 Durchschnittsgehalt etwa <strong>41.800 \u20ac\/Jahr<\/strong>. <a href=\"https:\/\/www.stepstone.de\/gehalt\/Junior-Data-Analyst.html?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">StepStone<\/a><\/td>\n      <td data-label=\"Wert\">ca. 41.800 \u20ac\/Jahr<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Erfahrungsstufe\">Einstieg \/ Durchschnitt<\/td>\n      <td data-label=\"Quelle &amp; Hinweis\">Kununu: \u201eData Analyst\u201c &lt;3 Jahre Erfahrung \u2013 durchschnittlich <strong>52.200 \u20ac\/Jahr<\/strong>. <a href=\"https:\/\/www.kununu.com\/de\/gehalt\/data-analyst-4689?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kununu<\/a><\/td>\n      <td data-label=\"Wert\">ca. 52.200 \u20ac\/Jahr<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Erfahrungsstufe\">Allgemeiner Mittelwert<\/td>\n      <td data-label=\"Quelle &amp; Hinweis\">StepStone \u201eMitarbeiter\/in Datenanalyse\u201c: Durchschnitt etwa <strong>47.400 \u20ac\/Jahr<\/strong>, Spanne von min ~40.100 bis max ~57.000 \u20ac. <a href=\"https:\/\/www.stepstone.de\/gehalt\/Mitarbeiter-in-Datenanalyse.html?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">StepStone<\/a><\/td>\n      <td data-label=\"Wert\">ca. 47.400 \u20ac\/Jahr<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Erfahrungsstufe\">Senior &amp; mit Erfahrung<\/td>\n      <td data-label=\"Quelle &amp; Hinweis\">Glassdoor: \u201eSenior Data Analyst\u201c \u2013 typischer Bereich <strong>\u2248 74.000-86.000 \u20ac\/Jahr<\/strong> laut Nutzerangaben. <a href=\"https:\/\/www.glassdoor.com\/Salaries\/germany-senior-data-analyst-salary-SRCH_IL.0%2C7_IN96_KO8%2C27.htm?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Glassdoor<\/a><\/td>\n      <td data-label=\"Wert\">ca. 74.000-86.000 \u20ac\/Jahr<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td data-label=\"Erfahrungsstufe\">Allgemein (alle Erfahrungsstufen)<\/td>\n      <td data-label=\"Quelle &amp; Hinweis\">gehaltsvergleich.com: Data Analyst \u00d8 Gehalt ca. <strong>4.782 \u20ac\/Monat<\/strong>, also ~<strong>57.400 \u20ac\/Jahr<\/strong>. <a href=\"https:\/\/www.gehaltsvergleich.com\/gehalt\/Datenanalyst?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gehaltsvergleich<\/a><\/td>\n      <td data-label=\"Wert\">~57.400 \u20ac\/Jahr<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-393e117 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"393e117\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3>Stellenmarkt<\/h3><ul><li>Laut einer\u00a0<a href=\"https:\/\/www.stepstone.de\/jobs\/data-analytics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00dcbersicht von StepStone<\/a>\u00a0sind z. B. etwa 5.299 offene Stellenanzeigen f\u00fcr \u201eData Analytics\u201c in Deutschland gemeldet (Stand 10\/2025).<\/li><li>F\u00fcr \u201eData Analyst\u201c-Stellen in einzelnen Regionen zeigt StepStone z. B.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.stepstone.de\/jobs\/data-analyst\/in-hamburg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">614 offene Anzeigen in Hamburg<\/a>.<\/li><\/ul><div>\u00a0<\/div><p>\u2192 Diese Zahlen verdeutlichen: Der Markt f\u00fcr Data Analyst :innen ist weiterhin gro\u00df und w\u00e4chst.<\/p><h3>Trends &amp; Besonderheiten<\/h3><ul><li>Positionen mit mehr Verantwortung oder F\u00fchrung (z. B. Analytics Manager, Analytics Lead) erreichen deutlich h\u00f6here Verg\u00fctungen \u2013 laut Glassdoor etwa <a href=\"https:\/\/www.glassdoor.de\/Geh%C3%A4lter\/analytics-manager-gehalt-SRCH_KO0,17.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">86.000 \u20ac<\/a> bzw.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.glassdoor.de\/Geh%C3%A4lter\/analytics-lead-gehalt-SRCH_KO0,14.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">93.000 \u20ac<\/a>\u00a0f\u00fcr Managerrollen.<\/li><li>Der Einsatz von KI, Datenplattformen und Big Data f\u00fchrt dazu, dass Data Analyst-Rollen zunehmend KI-nahe und mit h\u00f6heren Anforderungen sind \u2013 dies verst\u00e4rkt die Nachfrage und damit das Gehaltsniveau.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f8e1fe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8f8e1fe\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Fazit<\/h2><p>Wer es mit einer Karriere in der Datenanalyse ernst meint, f\u00fcr den gibt es viele M\u00f6glichkeiten, die in diesem Artikel vorgestellten F\u00e4higkeiten zu erlernen und Data Analyst zu werden. Einer der effizientesten Wege, dies zu tun, ist eine Weiterbildung, die Dich auf die Herausforderungen des Berufs vorbereitet.<\/p><p>W\u00e4hrend viele gro\u00dfe Unternehmen dringend versuchen Datenexperten auf dem Jobmarkt zu finden und einzustellen, investieren inzwischen immer mehr Unternehmen darin, ihre Mitarbeitenden in die Rolle von Data Analysts und Data Scientists weiterzubilden. Das liegt vor allem daran, dass bereits heute ein gro\u00dfer Fachkr\u00e4ftemangel in diesem Bereich herrscht und dieser voraussichtlich noch weiter zunehmen wird. Zus\u00e4tzlicher Vorteil ist, dass solche Mitarbeitenden bereits unsch\u00e4tzbare Erfahrungen in der Branche, dem Markt und den Interna des Unternehmens besitzt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c4cd45 elementor-align-center elementor-widget__width-auto button-lime-primary elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5c4cd45\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/stackfuel.com\/de\/training\/data-analyst-weiterbildung\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zur Data Analyst Weiterbildung<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir leben in einer digitalen Welt, die mit jedem Tag ein St\u00fcck mehr vernetzt ist. 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