- TRAININGSPROGRAMM
Produktmanager Weiterbildung –
Fokus KI & Tech.
Werde mit der Produktmanager Weiterbildung – Fokus KI & Tech zur gefragten Schnittstelle zwischen Produkt, Daten und Tech. Du kombinierst Produktmanagement mit Python-Grundlagen, SQL, Daten- und KI-Skills sowie Reporting.
- Vollzeit / Teilzeit
- 6 Monate (VZ)
- Anfänger:innen
- Deutsch
Was macht ein:e Produktmanager:in mit Fokus auf KI & Tech?
Produktmanager:innen mit Fokus KI & Tech verantworten Produkte, die stark auf moderner Software- und KI-Technologie basieren. Sie verstehen die technischen Möglichkeiten und Grenzen von Datenbanken, Code und KI-Modellen, übersetzen Nutzerbedürfnisse in präzise Spezifikationen und führen Entwicklungsteams effektiv zum Produktziel. Mit ihrem technischen Verständnis treffen sie fundierte Architektur- und Build-vs-Buy-Entscheidungen und sind im Engineering- und Data-Umfeld als zentrale Ansprechperson gefragt.
Warum die Produktmanager Weiterbildung – Fokus KI & Tech absolvieren?
Mit der Produktmanager Weiterbildung – Fokus KI & Tech baust Du ein Profil auf, das Produktmanagement-Exzellenz mit echter technischer Tiefe verbindet. Du lernst:
- Produktstrategie und Roadmaps zu entwickeln und Anforderungen sauber zu managen
- die Grundlagen von Python und SQL zu beherrschen und technische Entscheidungen mitzugestalten
- Datenqualität zu beurteilen und Reporting mit Power BI aufzubauen
- KI-Tools wie Copilot und ChatGPT produktiv im Produktalltag einzusetzen
- Projekte strukturiert zu steuern und Entwicklungsteams gezielt zu führen
So qualifizierst Du Dich für gefragte Tech-Produktmanagement-Rollen – mit klaren Perspektiven in IT-, Daten- und KI-Unternehmen.
Diese Trainings sind im Trainingsprogramm enthalten:
-
KI Fachkraft
-
Data Quality in Practice – Focus Excel
-
Python Basics
-
Microsoft Copilot – Vertiefung
-
Projektmanagement – Vertiefung
-
SQL & Relational Databases
-
Analytics & Reporting – Focus Power BI
-
Produktmanagement – Vertiefung
KI Fachkraft
Generative KI & Large Language Models
Prompting & Automatisierung
KI-Anwendungsfälle im Business-Kontext
- Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und generativen Modellen verstehen
- Funktionsweise und Grenzen von Large Language Models (LLMs) kennen
- Effektives Prompting erlernen, um präzise, reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen
- KI für Recherche, Textgenerierung, Zusammenfassungen und Ideation im Projekt- und Analysekontext nutzen
- Workflows mit KI-Unterstützung entwerfen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren
- Risiken, Bias, Datenschutz und Compliance bei der KI-Nutzung einschätzen
- Best Practices für die Einführung und Nutzung von KI im Team und im Unternehmen anwenden
4 Wochen (VZ)
Data Quality in Practice – Focus Excel
Datenqualität
Excel
Datenaufbereitung & Reporting
- Grundlagen von Datenqualität und typischen Fehlerquellen im Unternehmensalltag verstehen
- Daten aus verschiedenen Quellen in Excel importieren, strukturieren und bereinigen
- Mit Tabellen, Filtern und Formatierungen effizient arbeiten
- Fortgeschrittene Excel-Funktionen für Analysen nutzen (z. B. SVERWEIS/XVERWEIS, WENN-Funktionen, Aggregationen)
- Pivot-Tabellen und Diagramme erstellen, interpretieren und für Management-Reports einsetzen
- Datenvalidierung und einfache Qualitätschecks in Excel implementieren
- Ergebnisse klar visualisieren und für Stakeholder verständlich aufbereiten
2 Wochen (VZ)
Microsoft Copilot - Vertiefung
Microsoft 365 & Copilot
Produktivitäts-Workflows
Zusammenarbeit & Kommunikation
- Grundlagen von Microsoft Copilot und Integration in M365-Apps (Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel) verstehen
- E-Mails, Protokolle, User Stories und Dokumentationen mit Copilot schneller erstellen und überarbeiten
- Meetings mit Copilot vorbereiten, begleiten und nachbereiten (Agenda, Notizen, Zusammenfassungen, Action Items)
- Präsentationen und Entscheidungsvorlagen mit Copilot entwerfen und verfeinern
- Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und mit Copilot strukturieren lassen
- Persönliche Produktivitäts-Workflows entwickeln, um Routineaufgaben zu reduzieren
- Governance, Sicherheit und verantwortungsvollen Einsatz von Copilot im Unternehmenskontext berücksichtigen
1 Woche (VZ)
Python Basics
Python-Syntax & Datentypen
Skripte & Funktionen
Datenstrukturen & Automatisierung
- Grundlegende Python-Syntax, Variablen und Datentypen verstehen und anwenden
- Kontrollstrukturen wie Bedingungen und Schleifen sicher einsetzen
- Mit Listen, Dictionaries und weiteren Datenstrukturen arbeiten
- Eigene Funktionen schreiben und Code sinnvoll strukturieren
- Standardbibliotheken und externe Module einsetzen
- Einfache Skripte zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben entwickeln
- Code-Qualität durch Best Practices für Lesbarkeit, Struktur und Versionierung sicherstellen
4 Wochen (VZ)
Deutsch
Projektmanagement - Vertiefung
Projektplanung & -steuerung
Methoden (klassisch & agil)
Stakeholder- & Risikomanagement
- Rolle und Aufgaben von Projektmanager:innen verstehen
- Projektziele, Scope und Erfolgskriterien klar definieren
- Projektstrukturpläne, Meilensteine und Zeitpläne erstellen
- Klassische und agile Methoden (z. B. Wasserfall, Scrum, Kanban) sinnvoll kombinieren
- Stakeholder identifizieren, analysieren und aktiv managen
- Risiken und Abhängigkeiten erkennen, bewerten und Gegenmaßnahmen planen
- Projektfortschritt monitoren und transparent an Management und Teams berichten
- Lessons Learned und kontinuierliche Verbesserung in Projekten verankern
4 Wochen (VZ)
SQL & Relational Databases
Datenbankdesign
SQL-Queries
Backend-SQL
- Gutes Datenbankdesign verstehen und umsetzen, inklusive Normalisierungsregeln und gängiger Schemata
- Datenübersichten mit SQL erzeugen und auswerten
- Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Queries schreiben
- Schlüsselfunktionen zum Ordnen, Filtern und Kategorisieren von Daten anwenden
- Fortgeschrittene Techniken zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions anwenden
- Performance von Queries für produktnahe Use Cases optimieren
4 Wochen (VZ)
Deutsch
Analytics & Reporting – Focus Power BI
Power BI
Datenmodellierung
Dashboards & Reporting
- Grundlagen von Power BI und der Power Platform verstehen
- Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI importieren und transformieren
- Datenmodelle aufbauen und Beziehungen sinnvoll definieren
- Kennzahlen und Berechnungen mit DAX erstellen
- Interaktive Dashboards und Reports gestalten, die Business-Fragen klar beantworten
- Visualisierungs-Best-Practices anwenden, um Insights verständlich zu kommunizieren
- Dashboards veröffentlichen, teilen und in bestehende Arbeitsumgebungen integrieren
4 Wochen (VZ)
Produktmanagement – Vertiefung
Produktstrategie & Roadmap
Discovery & Validierung
Stakeholder & Priorisierung
- Rolle und Aufgaben eines Produktmanagers in datengetriebenen Organisationen verstehen
- Produktvision, -strategie und -roadmap entwickeln und überzeugend kommunizieren
- Nutzer- und Kundenbedürfnisse mit modernen Discovery-Methoden systematisch erfassen
- Hypothesen formulieren und mit qualitativen sowie quantitativen Methoden validieren
- Anforderungen priorisieren (z. B. mit RICE, MoSCoW, Kano) und in klare Backlogs übersetzen
- Mit Engineering-, Design- und Daten-Teams effektiv zusammenarbeiten
- Produktkennzahlen (KPIs) definieren, tracken und für Entscheidungen nutzen
- Stakeholder-Management in Matrix- und Multi-Team-Umgebungen meistern
2 Wochen (VZ)
Deutsch
Du bist zertifizierter Produktmanager - Fokus Tech & KI.
Nach erfolgreichem Abschluss hast Du Zertifikate für jedes der einzelnen Trainings des Programms erhalten und und bist somit zertifizierte:r Produktmanager - Fokus Tech & KI.
Lerne diesen Tech Stack
KI-Fachmann/KI-Fachfrau Trainingsprogramm
Werde Expert:in für die Nutzung von KI-Tools und lerne KI-Grundlagen und einfache Automatisierungen –
bei Interesse auch mit weiteren Trainingsprogrammen kombinierbar!
- Grundlegende KI-Konzepte und Prompting-Techniken im Unternehmenskontext sicher anwenden
- Daten- und KI-Ergebnisse fundiert auswerten
- Einfache KI-Lösungen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag der Fachabteilungen einsetzen
- KI-Sicherheit und -Ethik
Data Analyst Training: KI-Update
Lerne im neu erweiterten Data Analytics Training jetzt auch Data Analysis mit LLM Assistance, und bereite Dich so erfolgreich auf die Jobs von Morgen vor.
Data Analytics
Meistere Datenauswertung, Python-Grundlagen, statistische Analysen, Regressionen & effektive Visualisierung, um Ergebnisse nutzbar zu machen.
LLM Assistance
Durchschnittsgehälter im Data Science Bereich.
Data Scientist
Zurzeit sind in Deutschland
über 26.000 Datenjobs ausgeschrieben.
StackFuel Career Service für Deinen Jobeinstieg.
In unserem individuellen Karriere-Coaching optimieren wir Deinen Lebenslauf, entwickeln passgenaue Anschreiben und schärfen Deine Bewerbungsstrategie. Mit Interview- und Soft-Skills-Training gehst Du sicher in Gespräche und Assessments. Regelmäßige Feedback-Runden, Workshops und Networking-Events stärken Dein Profil. Zusätzlich unterstützen wir Dich bei Gehaltsverhandlungen und Deiner beruflichen Zielfindung.
Tausende offene Stellen im Daten- und KI-Bereich.
Unsere praxisnahen Trainingsprogramme kombinieren interaktive Live-Sessions mit realen Projektarbeiten, in denen Du genau die Data- und KI-Skills erwirbst, nach denen Headhunter und Recruiter im Datenbereich suchen. Datenexpert:innen sind branchenübergreifend gefragter denn je. Mit einer StackFuel Weiterbildung qualifizierst Du Dich für den Berufseinstieg und sicherst Dir den Zugang zu über 26.000 offenen Datenjobs in Deutschland (Quelle: Indeed, 2026).
Das sagen unsere Absolvent:innen.
Bereits über 6.000 Absolvent:innen haben Data Analytics und Data Science Weiterbildungen bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:
Starttermine.
| Trainingsprogramm | Dauer | ||
|---|---|---|---|
| 29.06.2026 |
6 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 29.06.2026 |
12 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 06.07.2026 |
6 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 06.07.2026 |
12 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 13.07.2026 |
6 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 13.07.2026 |
12 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 20.07.2026 |
6 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 20.07.2026 |
12 Monate
Teilzeit
|
Bewerben |
Starttermine.
Produktmanager- Fokus KI & Tech
-
29.06.2026
- Vollzeit - 6 Monate
- Teilzeit - 12 Monate
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06.07.2026
- Vollzeit - 6 Monate
- Teilzeit - 12 Monate
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13.07.2026
- Vollzeit - 6 Monate
- Teilzeit - 12 Monate
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20.07.2026
- Vollzeit - 6 Monate
- Teilzeit - 12 Monate
Lass Dich jetzt persönlich beraten.
Unser Expert:innen-Team findet gemeinsam mit Dir eine geeignete Weiterbildung und beantwortet alle offenen Fragen.
Wir freuen uns auf Dich!
FAQ
Was ist das Ziel der Data Scientist Weiterbildung?
Das Data Scientist Trainingsprogramm von StackFuel bereitet Dich umfassend auf einen Quereinstieg in Datenberufe wie Data Scientist oder Data Analyst vor. Du lernst Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der Datenarbeit und wendest das neue Wissen direkt in praxisnahen Projekten an.
Zusätzlich unterstützt Dich unser Career Service bei Deiner Bewerbungsstrategie, damit Du Deine bisherigen Erfahrungen, individuellen Stärken und neuen Datenskills gezielt für eine erfolgreiche Bewerbung und den Jobeinstieg kombinieren kannst.
Wie kann ich meine Weiterbildung zum Data Scientist starten und welche Voraussetzungen gibt es?
Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Berufserfahrung. Erfahrung mit der Nutzung von Computern und der grundlegenden Nutzung von EDV-Systemen sind wichtig. Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung sind hilfreich, allerdings sind diese nicht erforderlich.
Um zu starten, führen wir ein erstes Beratungsgespräch mit Dir durch, in dem wir Deine individuellen Fähigkeiten verstehen, das beste Trainingsprogramm für Dich finden und Dich über Deine Fördermöglichkeiten durch einen Bildungsgutschein informieren, falls Du noch einen benötigst. Selbstzahler:innen erhalten alle wichtigen Informationen zu den Kursstartterminen und Zahlungsoptionen.
Welche Prüfungen und Zertifikate sind in der Data Scientist Weiterbildung enthalten?
Nach jedem Modul erhältst Du ein Zertifikat, das Deine neu erlernten Fähigkeiten dokumentiert. Du schließt die Module mit Praxisprojekten ab, die Du selbstständig bearbeitest und unserem Mentoring-Team präsentierst.
Dieser Prozess stellt sicher, dass Du alle relevanten Kenntnisse sicher anwenden kannst. Aber keine Sorge – unser Mentoring-Team aus Expert:innen unterstützt Dich kontinuierlich und im persönlichen Austausch, damit Du das Trainingsprogramm erfolgreich abschließt.
