Aufbau eines Bewerbungsportfolios für den Arbeitsmarkt

Data Analytics und Data Science Portfolioprojekte

Kursbeschreibung

Das Ziel dieses Kurses ist der begleitete Aufbau eines Portfolios an Projekten. Besonders Quereinsteigende können potenzielle Unternehmen in der Regel besser durch eine überzeugende Arbeitsprobe als allein durch ihren Lebenslauf überzeugen. Du erlernst, worauf Arbeitgeber bei Arbeitsproben im Bereich Data Analytics und Data Science achten und welche Schwerpunkte sich für Dich eignen. Gemeinsam mit den Mentor:innen wählst Du geeignete Datensätze und Fragestellungen aus. Anschließend erarbeitest Du daraus einzeln oder in Kleingruppen Projekte für Dein Bewerbungsportfolio.

In diesem Training lernst du

  • Eigenständiges Auswählen und professionelles Umsetzen von Data-Analytics- und Data-Science-Projekten
  • Lokales Erzeugen und Veröffentlichen von Projekten
  • Präsentieren von Ergebnissen und Diskussion unter Verwendung
    von Fachsprache

Zielgruppe

Die Weiterbildung ist für Dich und Deine Karrierewünsche geeignet, wenn Du ein abgeschlossenes Studium hast, idealerweise in den Bereichen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, BWL, (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Vorerfahrung besitzt. Außerdem solltest Du bereits eine Weiterbildung zum Data Analyst, BI Analyst oder Data Scientist abgeschlossen haben.

Voraussetzungen für die Teilnahme

Sicherer Einsatz des Data Analytics Workflows mit Python bzw. SQL und Power BI oder sicherer Einsatz des Data Science Workflows mit Python.
  • Typ

    Berufsbegleitendes Onlinetraining

  • Dauer

    3 Wochen

  • Aufbau

    2 Kapitel + 5 Praxisaufgaben

  • Niveau

    Anfänger

  • Sprachen

    deutsch

  • Abschluss

    Teilnahmezertifikat

Das erwartet dich

Kursüberblick

Feature 1

Von Data Literacy Kursen für Einsteiger ohne Vorkenntnisse bis Umschulungen in Data Science und KI für Fachexperten - wir decken alle Karrierelevel ab.

Feature 2

Learning by doing wird bei uns großgeschrieben - wir setzen zu 90 % auf interaktive Formate, reale Business Cases und Coding Challenges.

Feature 3

Wir garantieren Euren Lernerfolg - mit wöchentlichen Webinaren, Support per E-Mail, Telefon oder Forum und einem standardisiertem Off- und Onboarding. 

Module

Woche 1: Einführung

Ziele:

  • Zielgerichtete Auswahl von Projekten
  • Lokales Erzeugen und Veröffentlichen von Projekten
  • Strukturierte Umsetzung von Projekten

Inhalte:

  • Einführung
    • Gegenseitiges Kennenlernen
    • Trainingsablauf und Einblick in die Bausteine
    • Einführung in die Lernumgebung
  • Auswahl eines Datenprojektes
    • Grundlagen guter Projekte
    • Beispielprojekte in Data Analytics und Data Science
    • Quellen geeigneter Datensätze
    • Lizenzen von Datensätzen
    • Aufwandsabschätzung von Datenprojekten
  • Set-up der Arbeitsumgebung
    • Lokale Installation von Python und benötigten Modulen
    • Einführung in Git-Hub Pages
    • Optionale Kurzeinführung in Git
  • Strukturiertes Arbeiten in Datenteams
    • Data Analytics Workflow
    • Data Science Workflow
  • Beginn der Portfolioarbeit:
    • Vorbereitung
    • Einteilung in Teams und Zuweisung zu vorgeschlagenen Projekten
    • Erstellen eines Projektplans und Verteilung der Aufgaben

Woche 2: Grundlagen des agilen Projektmanagements

Ziele:

  • Strukturierte Umsetzung von Projekten

Inhalte:

  • Grundlagen des agilen Projektmanagements
    • Daily Stand-ups
    • Sprint-Planning
    • Sprint-Retro
    • Kanban
    • Online-Projektmanagementtools
  • Fortführung der Projektarbeit

Woche 3: Abschluss der Projektarbeit inkl. Präsentation

Ziele:

  • Präsentieren von Ergebnissen und Diskussion unter Verwendung von Fachsprache

Inhalte:

  • Abschluss der Projektarbeit
  • Abschlusspräsentation
    • Erzeugen der Abschlusspräsentation
    • Halten der Abschlusspräsentation vor den anderen Teamsund Mentor:innen

Lade Dir jetzt das Curriculum herunter.

Lernumgebung

Trainiere online im Browser in unserer interaktiven Lernplattform.

StackFuel bietet Dir eine innovative Lernumgebung, mit der Du Deine Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickelt – interaktiv und mit echten Praxisaufgaben. Lerne zu programmieren in unserem Data Lab und entwickle Algorithmen und Automatisierungen mit realen Datensätzen aus der Industrie. Überzeuge Dich jetzt und profitiere von 80 % Praxisanteil in unseren Trainings. 

Warum StackFuel

Wir sind Dein strategischer Lernpartner - inklusive Mentoring & Förderung.

Ob Mitarbeitende, Arbeitslose oder Führungskräfte – wir entwickeln Dich zum Datentalent mit unseren förderbaren Weiterbildungen und Umschulungen, die für jede Fachabteilung und jede Karrierestufe passen. Dabei stellen wir Deinen Lernerfolg mit unserem engagierten Mentoring Team sicher und blieben immer am Ball mit Dir. Unsere Praxisaufgaben und Projekte machen Dich fit für den Umgang mit den neuesten Technologien und Anwendungen.

100 % FÜR DICH

Personalisiere Dein Lernerlebnis.

Unverbindliche Probewoche
Mit unserer unverbindlichen Probewoche bekommst Du einen Einblick in Dein gewünschtes Training. Danach hast Du die Wahl: Entweder Du entscheidest Dich für das Training oder suchst Dir ein anderes heraus, das noch besser zu Dir passt.
Individuelle Kursmodule
Bei uns kannst Du Dir die Module Deiner Weiterbildung maßgeschneidert zusammenstellen. Ob Business Intelligence, Data Analytics, Data Science oder Programmieren: nutze Deine Zeit optimal, um Expertenwissen aufzubauen und Deine Fähigkeiten individuell weiterzuentwickeln.
Erfahrungsberichte
Das sagen unsere Absolvent:innen.
Zahlungsmöglichkeiten

Finde Deine passende Finanzierung.

Mit einem Bildungsgutschein kannst Du Dir Deine Weiterbildung zu 100 % durch das Jobcenter oder die Agentur für Arbeit finanzieren lassen, wenn Du aktuell arbeitslos oder arbeitssuchend registriert bist.

 

Wenn Du berufstätig bist, kannst Du Deine Weiterbildung vom Arbeitgeber teilweise oder ganz über das Qualifizierungschancengesetz finanzieren lassen – unabhängig von Qualifikation, Alter und Betriebsgröße.

 

Wenn Du aktuell an einer Universität oder Hochschule in Deutschland immatrikuliert bist, kannst Du unsere Kurse mit 50 % Preisnachlass absolvieren.

Nutze unsere Ratenzahlung, um die Kosten für Deine Weiterbildung auf mehrere Monate zu verteilen und Deine finanzielle Flexibilität zu erhalten.

 

Bezahle sicher und einfach nach Deinem Training, indem wir Dir eine Rechnung ausstellen.

Unser FAQ

Die wichtigsten Fragen auf einen Blick.

Der Bedarf an Data Expert:innen ist hoch. Bis 2025 werden rund 4 Millionen Datenexpert:innen in Europa benötigt. Und allein 2021 wurden mehr als 80.000 Stellen für IT-Fachkräfte in Deutschland ausgeschrieben. Vor allem die Nachfrage nach Daten- und KI-Experten nimmt weiterhin enorm zu.

Aber eine Entscheidung für eine Daten-Karriere ist noch so viel mehr als nur eine sichere Zukunftsentscheidung! Als Datenexpert:in beschäftigst Du Dich mit starken, gesellschaftlich relevanten Themen, bist gleichzeitig Tech-Profi und kommunikativ und kreativ. Der Beruf ist abwechslungsreich, lässt sich mit den meisten anderen Berufen kombinieren und bietet ein attraktives Gehalt. Und das Wichtigste: Er ist mit uns zielsicher erlernbar!

Ja, nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhältst Du ein Abschlusszertifikat von uns, dass Du bei Deinen Bewerbungen vorzeigen kannst. Data Analysts und Data Scientists werden in vielen Wirtschaftsbereichen händeringend gesucht. Selbst ohne einschlägige Berufserfahrungen stehen Deine Chancen auf einen Einstiegsjob also gut. Dazu kommt, dass es in fast jeder Branche Analysten gibt, diese haben dann zwar unterschiedliche Jobtitel, aber die Fähigkeiten, die Du dazu brauchst, sind dieselben, wie die des Data Analyst oder Data Scientist.

Nein, die Weiterbildung ist zeitlich flexibel und berufsbegleitend gestaltet. Du kannst uneingeschränkt Deinem Beruf nachgehen und kannst Dir Deine Lernzeiten so legen, wie sie für Dich zeitlich am besten passen. Solltest Du plötzlich doch mehr Zeit zur Verfügung haben, kannst Du Dich gerne bei uns per E-Mail melden und wir schalten in Deinem Konto die Lerninhalte für die Teilzeit-Variante frei. In dieser Variante kannst Du die Weiterbildung innerhalb von nur vier Wochen absolvieren. Solltest Du merken, dass Du doch mehr Zeit brauchst, kannst Du die Inhalte dennoch in der Regelzeit absolvieren.

Ja, unsere Online-Weiterbildungen sollen Dir die größtmögliche Flexibilität bieten. Grundsätzlich empfehlen wir sechs bis acht Stunden pro Woche zum Lernen einzuplanen. Wann Du diese Zeit einplanen willst, liegt bei Dir und wird von uns nicht vorgeschrieben. In unseren Karrierepfaden, dem Data Analyst und Data Scientist Kurs, bieten wir Dir Live-Webinare, in denen Du unseren Mentor:innen Fragen stellen kannst, an denen Du aber nicht teilnehmen musst, wenn es nicht in Deinen Zeitplan passt.

(Ausgenommen sind Teilnehmende unserer geförderten Weiterbildungen. Diese müssen eine feste Stundenzahl pro Woche wahrnehmen und sind verpflichtet an den Live-Webinaren teilzunehmen.)

Kostenlose Beratung

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