Begleitende Grafik zum eBook

Data Literacy Infografik

Die wichtigsten Learnings aus dem eBook in einer Grafik

In der begleitenden Infografik zu unserem Leitfaden „Data Literacy: Die stille Krise“ fassen wir die fünf wichtigsten Gründe für eine unternehmensweite Datenkompetenz zusammen. Warum Data Literacy über den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens entscheidet? Finde es heraus.

In der kostenlosen Data Literacy Infografik von StackFuel geben wir Dir eine kurze Zusammenfassung zum aktuellen Stand und der Wichtigkeit von Data Literacy in Deutschland an die Hand.

  • Warum Datenkompetenz über Erfolg & Wettbewerbsfähigkeit entscheidet
  • Was für eine demokratische Datenkultur in Unternehmen spricht
  • Wie Mitarbeitende darauf vorbereitet werden und Du Überforderung direkt entgegenwirkst

Lade Dir hier die kostenlose Infografik herunter!

Gründe für Den Download

Die Infografik ist interessant für Dich, wenn Du

  • Du eine Zusammenfassung der wichtigsten Inhalte des eBooks "Data Literacy: Die stille Krise" haben möchtest.
  • Wissen möchtest, wieso Data Literacy 2022 auf den Trainingsplänen vieler Unternehmen steht.
  • Mehr darüber erfahren möchtest, wer Datenkompetenzen benötigt und wer nicht.
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Datenkompetenzen werden in deutschen Unternehmen immer wichtiger, um sich gegen andere Marketteilnehmer durchzusetzen. Unternehmen erhalten als StackFuel-Member Zugriff auf unsere Inhalte, Webinare und Weiterbildung im Fachbereich Data Science und Künstliche Intelligenz. Vom Einsteiger bis zum alten Hasen kann sich hier jeder online, flexibel und selbstständig weiterbilden und das Gelernte so praxisnah auf die eigene Arbeit anwenden.

Data Literacy

Anschaulicher Einstieg in das Thema Datenkompetenz und datengetriebenes Arbeiten. Mit dem Data Literacy Training steigst Du in den Umgang mit Daten ein und erwirbst grundlegende Datenkompetenzen, um Daten gewinnbringend im eigenen Unternehmen zu verarbeiten.
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AI Literacy

Mit dem AI Literacy Training erhältst Du eine praktische Einführung in das Thema künstliche Intelligenz und die nötigen Kernkompetenzen, um bestehende und neue KI-Anwendungen anhand verschiedener Business-Szenarien zu verstehen und anzuwenden.
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Data Driven Management

Das Toolkit für Führungskräfte zum datengetriebenen Arbeiten und Entscheiden. Erhalte wertvolle Handlungsempfehlungen von renommierten Datenexperten aus der Industrie und Wirtschaft zur Einführung von Datenstrategien, notwendiger Strukturen und Kernkompetenzen im Unternehmen.
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Das sagen unsere Absolventen.
Das Data Lab von StackFuel bietet für mich einen echten Mehrwert. Hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren immer klar beschrieben und anschaulich dargestellt. So wusste ich immer, was ich machen muss. Das Training an sich war eine großartige Erfahrung!
Alexander GroßData Analyst bei AIC Portaltechnik
Alexander Groß
Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug. Dank StackFuel kann ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren. Das ist der echte Lernerfolg hinter den Online-Trainings.
Lutz SchneiderStrategischer IT-Einkäufer bei Axel Springer SE
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Die Inhalte des Online-Trainings von StackFuel waren sehr praxisorientiert. Es gab viele gute Beispiele und Projekte. Das fand ich sehr interessant und lehrreich. Seit dem Training hat sich mein Berufsalltag maßgeblich verändert: Ich bin jetzt Fachreferent für Datenanalysen in meiner Abteilung.
Jaroslaw Wojciech SulakFachreferent für Datenanalysen bei IAV GmbH
Jaroslaw Wojciech Sulak
Die Weiterbildung in Python-Programmierung war anwendungsfreundlich und flexibel. Sie hat meinen Blick auf komplexe Datenstrukturen komplett verändert. Dank des nachhaltigen und gut durchdachten Lernkonzepts und des innovativen Data Labs bin ich in der Lage, das Erlernte in meinem Beruf umzusetzen und Daten leichter und effizienter zu verarbeiten.
Jenny LindenauFachliche Leitung Testmanagement bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
Jenny Lindenau
Die Mentoren haben mir bei Fragen immer sehr schnell und ausführlich geholfen. Das Data-Analyst-Training und die Ausrichtung auf Python haben mich insgesamt sehr bereichert und meine Herangehensweise an die Datenanalyse verändert. Ich habe eine neue Art, Daten zu managen, um endlich Prozesse zu automatisieren. Daher fühle ich mich gut vorbereitet, das Gelernte auf die eigene Arbeit anzuwenden.
Marco NicoliCorporate Financial Reporting bei SAP Italia S.p.a.
Marco Nicoli