Hot Skill 2023: Warum Du dieses Jahr noch Python lernen solltest

Python Programming lernen

Wenn es darum geht, eine neue Fähigkeit zu erlernen, sehen wir uns einer Handvoll Möglichkeiten gegenüber und haben die Qual der Wahl. Entsprechend hoch sind die Ansprüche. Leicht erlernbar und hoch geschätzt sollte sie sein, zu schnellen Ergebnissen führen, die uns persönlich und unserer Karriere auf die Sprünge helfen sollten. Wenn ein Skill alle diese Anforderungen erfüllt, dann ist es die Programmiersprache Python. Nur etwas für ITler, denkst Du? Weit gefehlt, sagen wir und wir haben 7 Gründe, um Dich zu überzeugen.

Data Literacy: Wie handeln Unternehmen datenbasiert?

Datenbasiertes Entscheiden in Unternehmen - Data driven Managment

Viele Unternehmen sitzen auf einem Schatz, den sie hüten, aber nicht bergen. Obwohl sie seit Jahren fleißig Daten einsammeln, scheitern Unternehmen oft daran, diese in Erkenntnisse zu verwandeln und in ihre Geschäftsentscheidungen einfließen zu lassen. Der Grund dafür ist, dass sie nicht wissen, was dafür nötig ist und wie die datenbasierte Ausrichtung im Gesamtunternehmen verankert werden kann.

Power BI vs. Tableau – Die beiden wichtigsten BI-Tools im Vergleich

Ein BI Analyst bei der Arbeit mit einem Self-Service BI-Tool

Power BI und Tableau sind die beiden wichtigsten Self-Service-BI-Tools in der aktuellen Business-Intelligence -Landschaft, damit Du herausfinden kannst, welches der beiden Tools das richtige für Dich ist, haben wir Power BI und Tableau in diesem Artikel für Dich verglichen.

So wirst Du Business-Intelligence-Analyst:in

Employees with Business Intelligence Analytics skills are currently in high demand in companies. In this article, you will find out exactly what a Business Intelligence Analyst does and how you can learn this profession.

Business-Intelligence-Analyst:innen sind aktuell sehr gefragt in Unternehmen. Was genau ein:e Business-Intelligence-Analyst:in macht und wie Du diesen Beruf erlernen kannst, erfährst Du in diesem Artikel.

Bye-bye Bauchgefühl – Datengetriebenes Management in 5 einfachen Schritten

Datengetriebenes Management in Unternehmen

Tagtäglich treffen wir zahlreiche Entscheidungen im Privaten sowie im Berufsleben. Besonders als Führungskraft haben unsere Entscheidungen eine große Tragweite. Hörst Du dabei allein auf Dein Bauchgefühl, bereitest Du die Grundlage für Fehlentscheidungen. Datengetriebenes Management ist der Weg zum Erfolg. Doch wie funktioniert ein datengetriebenes Entscheiden im Berufsalltag? Wir zeigen Dir wie Du datengetriebenes Führen in fünf einfachen Schritten umsetzen kannst.

#DiversityDrivesData: Mit dem „Women in Data“-Stipendium für mehr Frauen in der Datenbranche

Women in Data scholarship. Apply until June 10th 2021.

#DiversityDrivesData, so lautet das Motto des “Women in Data”-Stipendiums von StackFuel und Telefónica Deutschland / o2. Seit Jahren sind Frauen in der Datenbranche unterrepräsentiert und die Corona-Pandemie scheint die ungleichen Bedingungen weiter verstärkt zu haben. Dabei lebt insbesondere die Datenbranche von Vielfalt und unterschiedlichen Perspektiven. Diese wollen wir durch das Stipendium aktiv fördern und Barrieren aufbrechen. Erfahre mehr über die Hintergründe, Bewerbungskriterien und wie Du eines von 50 Stipendien gewinnen kannst im Blogartikel.

Women in Data: Wie Deutschland 2021 aufgestellt ist

Blogbeitrag Women in Data

Zum internationalen Weltfrauentag 2021 erörtern wir, warum sich mehr Frauen in Datenberufen trauen sollten, damit smarte „Women in Data“ zukünftig keine Ausnahme mehr in der Welt der Daten darstellen.

Data Literacy: Wie wichtig sind Daten-Skills für Unternehmen und Gesellschaft

Blogbeitrag Data Literacy Daten-Skills für Unternehmen

Data Literacy wirkt wie eines von vielen Business Buzzwords, aber ist wahrscheinlich eines der bedeutendsten Konzepte des Jahrzehnts. Data Literacy hat das Potenzial Gesellschaft und Unternehmen zu spalten oder zum entscheidenden Erfolgsfaktor in einer von Daten getriebenen Welt zu werden. Schaffen Unternehmen und Mitarbeitende den Spagat zwischen erfolgreicher Digitalisierung und den Anforderungen, die sie verlangt?

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