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Data Scientist – Fokus Python

Ziel dieser Weiterbildung ist es, den Umgang mit gängigen Methoden und Instrumenten im Bereich Data Science zu erlernen, um produktiv in Data Science Teams mitarbeiten zu können. Der Teilnehmer ist nach Abschluss der Weiterbildung in der Lage, mit maschinellen Lernverfahren Muster und Trends zu erkennen.

Typ

Berufsbegleitendes Training

Dauer

96 h in 4 Monaten (4-6 h/Woche)

Sprache

Deutsch / English

Modul 1

Data Wrangling

Datenverarbeitung mit Pandas auffrischen

Neue Erkenntinsse aus strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten gewinnen

Relationale und NoSQL Datenbanken verwenden

Modul 2

Machine Learning

Vorhersagen mit Scikit-learn erstellen

Überwachtes und unüberwachtes Lernen unterscheiden und kompetent anwenden

Typische Algorithmen implementieren, wie z.B. Random Forest, Bayes Klassifikation, Clustering

Modul 3

Inferential Statistics for Data Scientists

Fragen an Daten stellen und diese mit Inferenzstatistik beantworten

A/B-Testing mit klassischer und bayesscher Statistik

Modul 4

Using Big Data the Smart Way

Daten in einer Hadoop-Infrastruktur verwenden

Datenverarbeitung beschleunigen mit Spark

Zielgruppe

Mitarbeiter, die sich im Bereich Data Science spezialisieren oder die vorhandenen Kenntnisse erweitern möchten. Die Teilnehmer sollten über solide Programmierkenntnisse in Python und erste Erfahrungen im Umgang mit Daten verfügen.

Mehrwert

  • Neue und bereits langjährige Mitarbeiter zu Data Scientists weiterbilden
  • Unternehmenserfolg durch hochwertige Datenkompetenz sichern

Für Mitarbeiter:

Sie wollen neue Data Skills lernen?

Sie möchten Ihre Datenkompetenz erweitern und im Umgang mit den neuesten Technologien weitergebildet werden? Sprechen Sie mit uns, um mehr zu erfahren!

Für Unternehmen:

Professionelle Weiterbildung

Sie möchten Ihre bestehenden Mitarbeiter und Teams in relevanten Datentechnologien professionell weiterbilden? Erfahren Sie mehr über unser Angebot für Unternemen!

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